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为什么还需要Anaconda？

（1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

（2）Anaconda是在conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

（3）管理环境为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用了Python2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作，这时候conda就可以帮你做到。

如何安装Anaconda？

第一步：在浏览器中搜索https://www.continuum.io/downloads，下载Python3.X版本而不是Python2.X版本。因为2和3版本的语法是有差异的，而且版本更新肯定是在优化。Python2.X版本将在 2020年4月12日 退休。退休后将不再进行任何维护。

第二步：根据你的计算机选择是64位还是32位的下载安装（现在一般都是64位的了）看自己的电脑是32位还是64位的（一般是64位）。下载之后，双击安装。下图是查看方法：

第三步：手动配置anaconda环境变量。找到刚才安装的Anaconda，找到Scripts，双击打开。点击一下路径位置，然后复制路径。配置环境变量（以win7版操作方案为例）。右键我的电脑，点击右下角更改设置：

弹出的窗口中如下操作：

找到Path：

双击蓝色区域：

将刚才的路径复制在这串文字最后，注意与前一个要用一个英文分号隔开:

然后点击多个确定，打开cmd，输入jupyter notebook：

然后你就安装成功了！至于为什么不在Python官网下载Python安装包安装？是因为Anaconda是Python的集成环境。安装好就自带很多你常用的包，你用的时候直接导入就行啦，不用再一个个分别装了。

以上是“为什么学习Python要安装Anaconda”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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