这篇文章主要介绍了怎么在Python中使用opencv通过截图匹配原图中的位置，此处通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考下：

成都创新互联公司IDC提供业务:遂宁服务器托管,成都服务器租用,遂宁服务器托管,重庆服务器租用等四川省内主机托管与主机租用业务;数据中心含:双线机房,BGP机房,电信机房,移动机房,联通机房。

Python主要用来做什么

Python主要应用于：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。

安装依赖

1）下载安装opencv-2.4.9，并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下

2）pip install numpy

3）pip install aircv

准备一张原图和截图

代码

import cv2
import aircv as ac

# print circle_center_pos
def draw_circle(img, pos, circle_radius, color, line_width):
 cv2.circle(img, pos, circle_radius, color, line_width)
 cv2.imshow('objDetect', imsrc) 
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
 imsrc = ac.imread('bg.jpg')
 imobj = ac.imread('obj.png')

 # find the match position
 pos = ac.find_template(imsrc, imobj)

 circle_center_pos = pos['result']
 circle_radius = 50
 color = (0, 255, 0)
 line_width = 10

 # draw circle
 draw_circle(imsrc, circle_center_pos, circle_radius, color, line_width)

到此这篇关于怎么在Python中使用opencv通过截图匹配原图中的位置的文章就介绍到这了,更多相关怎么在Python中使用opencv通过截图匹配原图中的位置的内容请搜索创新互联成都网站设计公司以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持创新互联成都网站设计公司！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享文章：怎么在Python中使用opencv通过截图匹配原图中的位置-创新互联
网站网址：http://ybzwz.com/article/gidcd.html