redis有哪些集群方案，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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1. 基本原理

主从复制模式中包含一个主数据库实例（master）与一个或多个从数据库实例（slave），如下图

客户端可对主数据库进行读写操作，对从数据库进行读操作，主数据库写入的数据会实时自动同步给从数据库。

具体工作机制为：

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2.  slave启动后，向master发送SYNC命令，master接收到SYNC命令后通过bgsave保存快照（即上文所介绍的RDB持久化），并使用缓冲区记录保存快照这段时间内执行的写命令

3.  master将保存的快照文件发送给slave，并继续记录执行的写命令

4.  slave接收到快照文件后，加载快照文件，载入数据

5.  master快照发送完后开始向slave发送缓冲区的写命令，slave接收命令并执行，完成复制初始化

6.  此后master每次执行一个写命令都会同步发送给slave，保持master与slave之间数据的一致性

2. 部署示例

本示例基于Redis 5.0.3版。

redis.conf的主要配置

###网络相关###  # bind 127.0.0.1 # 绑定监听的网卡IP，注释掉或配置成0.0.0.0可使任意IP均可访问  protected-mode no # 关闭保护模式，使用密码访问  port 6379  # 设置监听端口，建议生产环境均使用自定义端口  timeout 30 # 客户端连接空闲多久后断开连接，单位秒，0表示禁用  ###通用配置###  daemonize yes # 在后台运行  pidfile /var/run/redis_6379.pid  # pid进程文件名  logfile /usr/local/redis/logs/redis.log # 日志文件的位置  ###RDB持久化配置###  save 900 1 # 900s内至少一次写操作则执行bgsave进行RDB持久化  save 300 10  save 60 10000   # 如果禁用RDB持久化，可在这里添加 save ""  rdbcompression yes #是否对RDB文件进行压缩，建议设置为no，以（磁盘）空间换（CPU）时间  dbfilename dump.rdb # RDB文件名称  dir /usr/local/redis/datas # RDB文件保存路径，AOF文件也保存在这里  ###AOF配置###  appendonly yes # 默认值是no，表示不使用AOF增量持久化的方式，使用RDB全量持久化的方式  appendfsync everysec # 可选值 always， everysec，no，建议设置为everysec  ###设置密码###  requirepass 123456 # 设置复杂一点的密码

部署主从复制模式只需稍微调整slave的配置，在redis.conf中添加

replicaof 127.0.0.1 6379 # master的ip，port  masterauth 123456 # master的密码 replica-serve-stale-data no # 如果slave无法与master同步，设置成slave不可读，方便监控脚本发现问题

本示例在单台服务器上配置master端口6379，两个slave端口分别为7001,7002，启动master，再启动两个slave

[root@dev-server-1 master-slave]# redis-server master.conf  [root@dev-server-1 master-slave]# redis-server slave1.conf  [root@dev-server-1 master-slave]# redis-server slave2.conf

进入master数据库，写入一个数据，再进入一个slave数据库，立即便可访问刚才写入master数据库的数据。如下所示

[root@dev-server-1 master-slave]# redis-cli   127.0.0.1:6379> auth 123456  OK  127.0.0.1:6379> set site blog.jboost.cn  OK  127.0.0.1:6379> get site  "blog.jboost.cn"  127.0.0.1:6379> info replication  # Replication  role:master  connected_slaves:2  slave0:ip=127.0.0.1,port=7001,state=online,offset=13364738,lag=1  slave1:ip=127.0.0.1,port=7002,state=online,offset=13364738,lag=0 ...  127.0.0.1:6379> exit  [root@dev-server-1 master-slave]# redis-cli -p 7001  127.0.0.1:7001> auth 123456  OK  127.0.0.1:7001> get site  "blog.jboost.cn"

执行info replication命令可以查看连接该数据库的其它库的信息，如上可看到有两个slave连接到master

3. 主从复制的优缺点

优点：

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2.  master能自动将数据同步到slave，可以进行读写分离，分担master的读压力

3.  master、slave之间的同步是以非阻塞的方式进行的，同步期间，客户端仍然可以提交查询或更新请求

缺点：

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2.  不具备自动容错与恢复功能，master或slave的宕机都可能导致客户端请求失败，需要等待机器重启或手动切换客户端IP才能恢复

3.  master宕机，如果宕机前数据没有同步完，则切换IP后会存在数据不一致的问题

4.  难以支持在线扩容，Redis的容量受限于单机配置

Sentinel（哨兵）模式

1. 基本原理

哨兵模式基于主从复制模式，只是引入了哨兵来监控与自动处理故障。如图

哨兵顾名思义，就是来为Redis集群站哨的，一旦发现问题能做出相应的应对处理。其功能包括

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2.  监控master、slave是否正常运行

3.  当master出现故障时，能自动将一个slave转换为master（大哥挂了，选一个小弟上位）

4.  多个哨兵可以监控同一个Redis，哨兵之间也会自动监控

哨兵模式的具体工作机制：

在配置文件中通过 sentinel monitor来定位master的IP、端口，一个哨兵可以监控多个master数据库，只需要提供多个该配置项即可。哨兵启动后，会与要监控的master建立两条连接：

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2.  一条连接用来订阅master的_sentinel_:hello频道与获取其他监控该master的哨兵节点信息

3.  另一条连接定期向master发送INFO等命令获取master本身的信息

与master建立连接后，哨兵会执行三个操作：

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2.  定期（一般10s一次，当master被标记为主观下线时，改为1s一次）向master和slave发送INFO命令

3.  定期向master和slave的_sentinel_:hello频道发送自己的信息

4.  定期（1s一次）向master、slave和其他哨兵发送PING命令

发送INFO命令可以获取当前数据库的相关信息从而实现新节点的自动发现。所以说哨兵只需要配置master数据库信息就可以自动发现其slave信息。获取到slave信息后，哨兵也会与slave建立两条连接执行监控。通过INFO命令，哨兵可以获取主从数据库的最新信息，并进行相应的操作，比如角色变更等。

接下来哨兵向主从数据库的sentinel:hello频道发送信息与同样监控这些数据库的哨兵共享自己的信息，发送内容为哨兵的ip端口、运行id、配置版本、master名字、master的ip端口还有master的配置版本。这些信息有以下用处：

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2.  其他哨兵可以通过该信息判断发送者是否是新发现的哨兵，如果是的话会创建一个到该哨兵的连接用于发送PING命令。

3.  其他哨兵通过该信息可以判断master的版本，如果该版本高于直接记录的版本，将会更新

4.  当实现了自动发现slave和其他哨兵节点后，哨兵就可以通过定期发送PING命令定时监控这些数据库和节点有没有停止服务。

如果被PING的数据库或者节点超时（通过 sentinel down-after-milliseconds master-name milliseconds 配置）未回复，哨兵认为其主观下线（sdown，s就是Subjectively —— 主观地）。如果下线的是master，哨兵会向其它哨兵发送命令询问它们是否也认为该master主观下线，如果达到一定数目（即配置文件中的quorum）投票，哨兵会认为该master已经客观下线（odown，o就是Objectively —— 客观地），并选举领头的哨兵节点对主从系统发起故障恢复。若没有足够的sentinel进程同意master下线，master的客观下线状态会被移除，若master重新向sentinel进程发送的PING命令返回有效回复，master的主观下线状态就会被移除

哨兵认为master客观下线后，故障恢复的操作需要由选举的领头哨兵来执行，选举采用Raft算法：

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2.  发现master下线的哨兵节点（我们称他为A）向每个哨兵发送命令，要求对方选自己为领头哨兵

3.  如果目标哨兵节点没有选过其他人，则会同意选举A为领头哨兵

4.  如果有超过一半的哨兵同意选举A为领头，则A当选

5.  如果有多个哨兵节点同时参选领头，此时有可能存在一轮投票无竞选者胜出，此时每个参选的节点等待一个随机时间后再次发起参选请求，进行下一轮投票竞选，直至选举出领头哨兵

选出领头哨兵后，领头者开始对系统进行故障恢复，从出现故障的master的从数据库中挑选一个来当选新的master,选择规则如下：

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2.  所有在线的slave中选择优先级最高的，优先级可以通过slave-priority配置

3.  如果有多个最高优先级的slave，则选取复制偏移量最大（即复制越完整）的当选

4.  如果以上条件都一样，选取id最小的slave

挑选出需要继任的slave后，领头哨兵向该数据库发送命令使其升格为master，然后再向其他slave发送命令接受新的master，最后更新数据。将已经停止的旧的master更新为新的master的从数据库，使其恢复服务后以slave的身份继续运行。

2. 部署演示

本示例基于Redis 5.0.3版。

哨兵模式基于前文的主从复制模式。哨兵的配置文件为sentinel.conf，在文件中添加

sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 1 # mymaster定义一个master数据库的名称，后面是master的ip， port，1表示至少需要一个Sentinel进程同意才能将master判断为失效，如果不满足这个条件，则自动故障转移（failover）不会执行 sentinel auth-pass mymaster 123456 # master的密码 sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000 # 5s未回复PING，则认为master主观下线，默认为30s sentinel parallel-syncs mymaster 2  # 指定在执行故障转移时，最多可以有多少个slave实例在同步新的master实例，在slave实例较多的情况下这个数字越小，同步的时间越长，完成故障转移所需的时间就越长 sentinel failover-timeout mymaster 300000 # 如果在该时间（ms）内未能完成故障转移操作，则认为故障转移失败，生产环境需要根据数据量设置该值

一个哨兵可以监控多个master数据库，只需按上述配置添加多套

分别以26379,36379,46379端口启动三个sentinel

[root@dev-server-1 sentinel]# redis-server sentinel1.conf --sentinel  [root@dev-server-1 sentinel]# redis-server sentinel2.conf --sentinel [root@dev-server-1 sentinel]# redis-server sentinel3.conf --sentinel

也可以使用redis-sentinel sentinel1.conf 命令启动。此时集群包含一个master、两个slave、三个sentinel，如图，

我们来模拟master挂掉的场景，执行 kill -9 3017 将master进程干掉，进入slave中执行 info replication查看，

[root@dev-server-1 sentinel]# redis-cli -p 7001  127.0.0.1:7001> auth 123456  OK  127.0.0.1:7001> info replication  # Replication  role:slave  master_host:127.0.0.1  master_port:7002  master_link_status:up  master_last_io_seconds_ago:1  master_sync_in_progress:0  # 省略  127.0.0.1:7001> exit  [root@dev-server-1 sentinel]# redis-cli -p 7002  127.0.0.1:7002> auth 123456  OK  127.0.0.1:7002> info replication  # Replication  role:master  connected_slaves:1  slave0:ip=127.0.0.1,port=7001,state=online,offset=13642721,lag=1  # 省略

可以看到slave 7002已经成功上位晋升为master（role：master），接收一个slave 7001的连接。此时查看slave2.conf配置文件，发现replicaof的配置已经被移除了，slave1.conf的配置文件里replicaof 127.0.0.1 6379 被改为 replicaof 127.0.0.1 7002。重新启动master，也可以看到master.conf配置文件中添加了replicaof 127.0.0.1 7002的配置项，可见大哥（master）下位后，再出来混就只能当当小弟（slave）了，三十年河东三十年河西。

3. 哨兵模式的优缺点

优点：

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2.  哨兵模式基于主从复制模式，所以主从复制模式有的优点，哨兵模式也有

3.  哨兵模式下，master挂掉可以自动进行切换，系统可用性更高

缺点：

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2.  同样也继承了主从模式难以在线扩容的缺点，Redis的容量受限于单机配置

3.  需要额外的资源来启动sentinel进程，实现相对复杂一点，同时slave节点作为备份节点不提供服务

Cluster模式

1. 基本原理

哨兵模式解决了主从复制不能自动故障转移，达不到高可用的问题，但还是存在难以在线扩容，Redis容量受限于单机配置的问题。Cluster模式实现了Redis的分布式存储，即每台节点存储不同的内容，来解决在线扩容的问题。如图

Cluster采用无中心结构,它的特点如下：

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2.  所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽

3.  节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效

4.  客户端与redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可

Cluster模式的具体工作机制：

    1.  在Redis的每个节点上，都有一个插槽（slot），取值范围为0-16383

    2.  当我们存取key的时候，Redis会根据CRC16的算法得出一个结果，然后把结果对16384求余数，这样每个key都会对应一个编号在0-16383之间的哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作

    3.  为了保证高可用，Cluster模式也引入主从复制模式，一个主节点对应一个或者多个从节点，当主节点宕机的时候，就会启用从节点

    4.  当其它主节点ping一个主节点A时，如果半数以上的主节点与A通信超时，那么认为主节点A宕机了。如果主节点A和它的从节点都宕机了，那么该集群就无法再提供服务了

Cluster模式集群节点最小配置6个节点(3主3从，因为需要半数以上)，其中主节点提供读写操作，从节点作为备用节点，不提供请求，只作为故障转移使用。

2. 部署演示

本示例基于Redis 5.0.3版。

Cluster模式的部署比较简单，首先在redis.conf中

port 7100 # 本示例6个节点端口分别为7100,7200,7300,7400,7500,7600   daemonize yes # r后台运行   pidfile /var/run/redis_7100.pid # pidfile文件对应7100,7200,7300,7400,7500,7600   cluster-enabled yes # 开启集群模式   masterauth passw0rd # 如果设置了密码，需要指定master密码  cluster-config-file nodes_7100.conf # 集群的配置文件，同样对应7100,7200等六个节点  cluster-node-timeout 15000 # 请求超时 默认15秒，可自行设置

分别以端口7100,7200,7300,7400,7500,7600 启动六个实例(如果是每个服务器一个实例则配置可一样)

[root@dev-server-1 cluster]# redis-server redis_7100.conf  [root@dev-server-1 cluster]# redis-server redis_7200.conf  ...

然后通过命令将这个6个实例组成一个3主节点3从节点的集群，

redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 127.0.0.1:7100 127.0.0.1:7200 127.0.0.1:7300 127.0.0.1:7400 127.0.0.1:7500 127.0.0.1:7600 -a passw0rd

执行结果如图

可以看到 7100， 7200， 7300 作为3个主节点，分配的slot分别为 0-5460， 5461-10922， 10923-16383， 7600作为7100的slave， 7500作为7300的slave，7400作为7200的slave。

我们连接7100设置一个值

[root@dev-server-1 cluster]# redis-cli -p 7100 -c -a passw0rd  Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.  127.0.0.1:7100> set site blog.jboost.cn  -> Redirected to slot [9421] located at 127.0.0.1:7200  OK  127.0.0.1:7200> get site  "blog.jboost.cn"  127.0.0.1:7200>

注意添加 -c 参数表示以集群模式，否则报 (error) MOVED 9421 127.0.0.1:7200 错误， 以 -a 参数指定密码，否则报(error) NOAUTH Authentication required错误。

从上面命令看到key为site算出的slot为9421，落在7200节点上，所以有Redirected to slot [9421] located at 127.0.0.1:7200，集群会自动进行跳转。因此客户端可以连接任何一个节点来进行数据的存取。

通过cluster nodes可查看集群的节点信息

127.0.0.1:7200> cluster nodes  eb28aaf090ed1b6b05033335e3d90a202b422d6c 127.0.0.1:7500@17500 slave c1047de2a1b5d5fa4666d554376ca8960895a955 0 1584165266071 5 connected  4cc0463878ae00e5dcf0b36c4345182e021932bc 127.0.0.1:7400@17400 slave 5544aa5ff20f14c4c3665476de6e537d76316b4a 0 1584165267074 4 connected  dbbb6420d64db22f35a9b6fa460b0878c172a2fb 127.0.0.1:7100@17100 master - 0 1584165266000 1 connected 0-5460  d4b434f5829e73e7e779147e905eea6247ffa5a2 127.0.0.1:7600@17600 slave dbbb6420d64db22f35a9b6fa460b0878c172a2fb 0 1584165265000 6 connected  5544aa5ff20f14c4c3665476de6e537d76316b4a 127.0.0.1:7200@17200 myself,master - 0 1584165267000 2 connected 5461-10922  c1047de2a1b5d5fa4666d554376ca8960895a955 127.0.0.1:7300@17300 master - 0 1584165268076 3 connected 10923-16383

我们将7200通过 kill -9 pid杀死进程来验证集群的高可用，重新进入集群执行cluster nodes可以看到7200 fail了，但是7400成了master，重新启动7200，可以看到此时7200已经变成了slave。

3. Cluster模式的优缺点

优点：

    1.  无中心架构，数据按照slot分布在多个节点。

    2.  集群中的每个节点都是平等的关系，每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，而且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点，就可以获取到其他节点的数据。

    3.  可线性扩展到1000多个节点，节点可动态添加或删除

    4.  能够实现自动故障转移，节点之间通过gossip协议交换状态信息，用投票机制完成slave到master的角色转换

缺点：

1. 鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区

2.  客户端实现复杂，驱动要求实现Smart Client，缓存slots mapping信息并及时更新，提高了开发难度。目前仅JedisCluster相对成熟，异常处理还不完善，比如常见的“max redirect exception”

3.  节点会因为某些原因发生阻塞（阻塞时间大于 cluster-node-timeout）被判断下线，这种failover是没有必要的

4.  数据通过异步复制，不保证数据的强一致性

5.  slave充当“冷备”，不能缓解读压力

6.  批量操作限制，目前只支持具有相同slot值的key执行批量操作，对mset、mget、sunion等操作支持不友好

7.  key事务操作支持有线，只支持多key在同一节点的事务操作，多key分布不同节点时无法使用事务功能

8.   不支持多数据库空间，单机redis可以支持16个db，集群模式下只能使用一个，即db 0

Redis Cluster模式不建议使用pipeline和multi-keys操作，减少max redirect产生的场景。

关于Redis有哪些集群方案问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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