首先打开这个链接https://www.dingtalk.com/qiye/1.html，可以网页列出了很多企业，点击企业，就看到了企业的信息。

所以，我们的思路就很明确了，通过https://www.dingtalk.com/qiye/1.html这个入口链接获取企业的URL，然后通过访问企业的URL获取企业的信息。在jupyter notebook中试一下。

企业的URL已经获取到了，然后再访问企业的URL，看看能否获取到企业的信息。
没有。
写请求头，请求头包含两项，一个是cookie，一个user-agent。加上请求头再试试看，有了。

发现企业信息在js代码里，写正则表达式

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patterns = r'"businessInfoData":{"enterpriseName":"(.*?)","frName":"(.*?)","enterpriseType":"(.*?)","enterpriseStatus":"(.*?)","regCap":"(.*?)","regCapCur":"(.*?)","esDate":"(.*?)","regOrg":"(.*?)","operateScope":"(.*?)","address":"(.*?)","regNo":"(.*?)","creditCode":"(.*?)","region":"(.*?)"}'
results = re.findall(patterns, html)

ok，成功匹配出来

到此，发现很简单了，立马就把代码给写了出来，但发现一些问题，只有一部分企业的信息爬取了出来，大部分企业信息都获取失败了。这是咋回事呢，原来啊，有的企业URL源码里有企业信息，而有的没有。


然后，我查看完整企业信息，发现这个

但是，我无法构造这个链接，忧伤。
所以，整个爬虫到此为止。写代码的时候，原本想用入口链接不断下一页获取所有企业URL，但一想，算了吧，直接简单粗暴一点。然后呢，爬取的时候，爬取速度好慢。
最后，附上垃圾的源码github。

分享名称：记一次不太成功的爬取dingtalk上的企业的信息
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