mysql怎么查询数据库中的表名

本篇内容介绍了“MySQL怎么查询数据库中的表名”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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    查询数据库中的表名

    查询一个数据库中含有某关键词的表名

    搜索一个数据库中包含一些关键字,词的表。

    SELECT 
        TABLE_NAME 
    FROM
        information_schema. TABLES
    WHERE
        table_schema = '数据库名'
        AND TABLE_NAME LIKE '%name%';

    例:

    mysql> select table_name from information_schema.tables 
        -> where table_schema = 'sakila'
        -> and table_name like "%film%";
    +----------------------------+
    | TABLE_NAME                 |
    +----------------------------+
    | film                       |
    | film_actor                 |
    | film_category              |
    | film_list                  |
    | film_text                  |
    | nicer_but_slower_film_list |
    | sales_by_film_category     |
    +----------------------------+
    7 rows in set (0.00 sec)

    查询数据库中所有的表

    show tables;
    -- use 数据库名
    USE sakila;
    SHOW TABLES;

    同上面,where条件只查数据库名。还可以同时搜索多个数据库中的表。

    SELECT 
        TABLE_NAME 
    FROM
        information_schema. TABLES
    WHERE
        table_schema = '数据库名';

    例:

    mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'sakila';
    +----------------------------+
    | TABLE_NAME                 |
    +----------------------------+
    | actor                      |
    | actor_info                 |
    | address                    |
    | category                   |
    | city                       |
    | country                    |
    | customer                   |
    | customer_list              |
    | film                       |
    | film_actor                 |
    | film_category              |
    | film_list                  |
    | film_text                  |
    | inventory                  |
    | language                   |
    | nicer_but_slower_film_list |
    | payment                    |
    | rental                     |
    | sales_by_film_category     |
    | sales_by_store             |
    | staff                      |
    | staff_list                 |
    | store                      |
    +----------------------------+
    23 rows in set (0.00 sec)
     
    mysql> select table_name from information_schema.tables where table_schema = 'sakila' or table_schema = 'test';
    +----------------------------+
    | TABLE_NAME                 |
    +----------------------------+
    | actor                      |
    | address                    |
    | category                   |
    | city                       |
    | country                    |
    | customer                   |
    | film                       |
    | film_actor                 |
    | film_category              |
    | film_text                  |
    | inventory                  |
    | language                   |
    | payment                    |
    | rental                     |
    | staff                      |
    | store                      |
    | customer_list              |
    | film_list                  |
    | nicer_but_slower_film_list |
    | staff_list                 |
    | sales_by_store             |
    | sales_by_film_category     |
    | actor_info                 |
    | employee                   |
    | test_alter                 |
    +----------------------------+
    25 rows in set (0.01 sec)

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