怎么在matplotlib中使用pyplot模块-创新互联

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创新互联公司成立以来不断整合自身及行业资源、不断突破观念以使企业策略得到完善和成熟,建立了一套“以技术为基点,以客户需求中心、市场为导向”的快速反应体系。对公司的主营项目,如中高端企业网站企划 / 设计、行业 / 企业门户设计推广、行业门户平台运营、成都APP应用开发手机网站制作设计、微信网站制作、软件开发、遂宁联通机房等实行标准化操作,让客户可以直观的预知到从创新互联公司可以获得的服务效果。

使用xlabel()设置x轴标签


函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:

  • xlabel:类型为字符串,即标签的文本。

  • labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。

  • loc:取值范围为{'left', 'center', 'right'},默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]'center'),即标签的位置。

  • **kwargsText 对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为:

#axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
#axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor:  black
#xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}

底层相关函数为:
Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()

案例

设置x轴标签,并输出xlabel函数的返回值。
返回值为Text对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为_text。如果想获取标签文本,可使用Axes.get_xlabel方法获取。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 1])
a = plt.xlabel("x")
print(a)
print(vars(a))
print(a._text)
print(plt.gca().get_xlabel())
plt.show()

输出:


怎么在matplotlib中使用pyplot模块

Text(0.5, 0, 'x')
{'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure': , '_transform': , '_transformSet': True, '_visible': True, '_animated': False, '_alpha': None, 'clipbox': None, '_clippath': None, '_clipon': True, '_label': '', '_picker': None, '_contains': None, '_rasterized': None, '_agg_filter': None, '_mouseover': False, 'eventson': False, '_oid': 0, '_propobservers': {}, '_remove_method': None, '_url': None, '_gid': None, '_snap': None, '_sketch': None, '_path_effects': [], '_sticky_edges': _XYPair(x=[], y=[]), '_in_layout': True, '_x': 0.5, '_y': 0, '_text': 'x', '_color': 'black', '_fontproperties': , '_usetex': False, '_wrap': False, '_verticalalignment': 'top', '_horizontalalignment': 'center', '_multialignment': None, '_rotation': None, '_bbox_patch': None, '_renderer': None, '_linespacing': 1.2, '_rotation_mode': None}
x
x

使用ylabel()设置y轴标签

函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:

  • ylabel:类型为字符串,即标签的文本。

  • labelpad:类型为浮点数,默认值为None,即标签与坐标轴的距离。

  • loc:取值范围为{'bottom', 'center', 'top'},默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]'center'),即标签的位置。

  • **kwargsText 对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。

返回值为Text对象。

xlabel()相关rcParams为:

#axes.labelsize:   medium # fontsize of the x any y labels
#axes.labelpad:   4.0   # space between label and axis
#axes.labelweight:  normal # weight of the x and y labels
#axes.labelcolor:  black
#yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}

底层相关函数为:
Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()

案例

添加y轴标签,并设置字体属性和背景色。

import matplotlib.pyplot as plt

font = {'family': 'serif',
    'color': 'darkred',
    'weight': 'normal',
    'size': 16,
    }
plt.plot([1, 1])
plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey')

plt.show()

怎么在matplotlib中使用pyplot模块

上述就是小编为大家分享的怎么在matplotlib中使用pyplot模块了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。


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