怎么在matplotlib中使用pyplot模块-创新互联
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创新互联公司成立以来不断整合自身及行业资源、不断突破观念以使企业策略得到完善和成熟,建立了一套“以技术为基点,以客户需求中心、市场为导向”的快速反应体系。对公司的主营项目,如中高端企业网站企划 / 设计、行业 / 企业门户设计推广、行业门户平台运营、成都APP应用开发、手机网站制作设计、微信网站制作、软件开发、遂宁联通机房等实行标准化操作,让客户可以直观的预知到从创新互联公司可以获得的服务效果。使用xlabel()设置x轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
xlabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'left', 'center', 'right'}
,默认值为rcParams["xaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #xaxis.labellocation: center # alignment of the xaxis label: {left, right, center}
底层相关函数为:Axes.set_xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_xlabel()
案例
设置x
轴标签,并输出xlabel
函数的返回值。
返回值为Text
对象,输出返回值的属性可知,标签文本的属性为_text
。如果想获取标签文本,可使用Axes.get_xlabel
方法获取。
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 1]) a = plt.xlabel("x") print(a) print(vars(a)) print(a._text) print(plt.gca().get_xlabel()) plt.show()
输出:
Text(0.5, 0, 'x') {'_stale': True, 'stale_callback': None, '_axes': None, 'figure':
使用ylabel()设置y轴标签
函数签名为matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
参数作用及取值如下:
ylabel
:类型为字符串,即标签的文本。labelpad
:类型为浮点数,默认值为None
,即标签与坐标轴的距离。loc
:取值范围为{'bottom', 'center', 'top'}
,默认值为rcParams["yaxis.labellocation"]
('center'
),即标签的位置。**kwargs
:Text
对象关键字属性,用于控制文本的外观属性,如字体、文本颜色等。
返回值为Text
对象。
xlabel()
相关rcParams
为:
#axes.labelsize: medium # fontsize of the x any y labels #axes.labelpad: 4.0 # space between label and axis #axes.labelweight: normal # weight of the x and y labels #axes.labelcolor: black #yaxis.labellocation: center # alignment of the yaxis label: {bottom, top, center}
底层相关函数为:Axes.set_ylabel(ylabel, fontdict=None, labelpad=None, *, loc=None, **kwargs)
Axes.get_ylabel()
案例
添加y
轴标签,并设置字体属性和背景色。
import matplotlib.pyplot as plt font = {'family': 'serif', 'color': 'darkred', 'weight': 'normal', 'size': 16, } plt.plot([1, 1]) plt.ylabel("y", fontdict=font, backgroundcolor='grey') plt.show()
上述就是小编为大家分享的怎么在matplotlib中使用pyplot模块了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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