本篇内容介绍了“JupyterLab的安装及使用方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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1.文档编写目的

• 内容概述

1.JupyterLab安装

2.Jupyter Lab基本功能使用

3.总结

• 测试环境说明

1.RedHat7.2

2.Jupyter Notebook为1.0.0

3.Jupyter已与Livy服务集成

4.Python3.6.5

2.JupyterLab安装

1.在当前Python环境安装jupyterlab包

[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/pip install jupyterlab

（可左右滑动）

2.安装jupyterlab后在jupyter启动扩展

[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter serverextension enable --sys-prefix jupyterlab

（可左右滑动）

3.重新启动Jupyter服务

[root@cdh04 ~]# /opt/cloudera/anaconda3/bin/jupyter-lab --allow-root

（可左右滑动）

4.在浏览器访问http://cdh04.fayson.com:8888

与前面Jupyter Notebook的访问界面一样。

3.Jupyter Lab使用

1.输入密码进入Jupyter Lab主界面

2.新建一个pysaprk的Notebook

3.在打开的Notebook中运行pyspark代码

textFile = spark.read.text("/tmp/test.txt")
textFile.count()
textFile.first()

（可左右滑动）

点击运行结果显示的Spark UI可以看到作业运行情况

示例通过Livy服务运行的Pyspark作业，如下为Livy服务的Sessions

4.总结

1.JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版，提供更好的用户体验

2.JupyterLab对编码的支持更强大，支持更多语言及编程风格等等等

“JupyterLab的安装及使用方法”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！