Python之线程
首先了解几个知识点:
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一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束。
二:当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止。
三:此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程在终止。
join有一个timeout参数:
1:当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。
2:没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。
先看个带有参数的简单的线程例子
def func1(a,b): print a,b t1 = Thread(target=func1, args=(1,2)) print "before...." t1.start() print t1.getName() #查看线程的名字 print "after...."
执行结果
before.... 1Thread-1 2after....
默认情况下,主线程会等待子线程执行完成才结束,此时isDaemon函数值是False,我们可已查看
def fun(): for item in range(50): print item time.sleep(1) t2 = Thread(target=fun) print t2.isDaemon() t2.start() print "after" print "after" print "after" print "after end" time.sleep(10)
执行结果,主线程会等待子线程完成才结束
False 0 after after after after end 1 2 3 4 .. ..
可设置setDaemon的值为True,使得主线程不等待子线程执行完成,主线程执行完毕不管子线程是否执行完毕都会被终止执行
def fun(): for item in range(50): print item time.sleep(1) t3 = Thread(target=fun) t3.setDaemon(True) t3.start() print "after" print "after" print "after" print "after end" time.sleep(5)
执行结果,4被打印后程序就结束
0after after after after end 1 2 3 4
设置setDaemon 为True时,我们试试join的作用
def fun(): for item in range(50): print item time.sleep(1) t4 = Thread(target=fun) print "before" t4.setDaemon(True) t4.start() t4.join(5) print "after" print "after" print "after" print "after end"
执行结果子线程执行5条就被终止
before 0 1 2 3 4 after after after after end
不设置setDaemon时,即其值为False时,我们设置join看看效果
def fun(): for item in range(50): print item time.sleep(1) t4 = Thread(target=fun) print "before" #t4.setDaemon(True) t4.start() t4.join(5) print "after" print "after" print "after" print "after end"
执行结果,会发现主线程会等待子线程完成才推出
before 0 1 2 3 4 after after after after end 5 6 .. ..
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