Python中如何使用logging
这篇文章给大家分享的是有关Python中如何使用logging的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
创新互联建站专注于企业成都全网营销、网站重做改版、南靖网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5建站、商城网站定制开发、集团公司官网建设、成都外贸网站建设公司、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务，价格优惠性价比高，为南靖等各大城市提供网站开发制作服务。
import logging
'''
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，
这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG），
默认的日志格式为日志级别：Logger名称：用户输出消息。
可见在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别。
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w'))，默认为sys.stderr。
若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler发送日志到适当的目的地，Filter提供了过滤日志信息的方法，Formatter指定日志显示格式。
Logger是一个树形层级结构，输出信息之前都要获得一个Logger（如果没有显示的获取则自动创建并使用root Logger）。
logger = logging.getLogger()返回一个默认的Logger也即root Logger，并应用默认的日志级别、Handler和Formatter设置。
当然也可以通过Logger.setLevel(lel)指定最低的日志级别，可用的日志级别有logging.DEBUG、logging.INFO、logging.WARNING、logging.ERROR、logging.CRITICAL。
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()输出不同级别的日志，只有日志等级大于或等于设置的日志级别的日志才会被输出。
'''
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, # 配置日志级别，默认输出debug等级及等级更高的内容
format='%(asctime)s--->%(filename)s[line:%(lineno)d]====>%(levelname)s::::%(message)s', # 配置日志显示格式
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', # 配置时间格式
filename='test.log', # 配置文件路径
filemode='a') # 配置文件权限
logging.debug('debug message')
logging.warning('warning message')
示例4： 只在屏幕文件中写入日志，不在屏幕上面显示
def logger():
logger = logging.getLogger() # 创建一个大对象
fh = logging.FileHandler("test_log") # 向文件里发送内容，并且给个参数，作用是：定义一个文件名，往文件里写入内容
ch=logging.StreamHandler() #向屏幕上发送内容
fm = logging.Formatter("%(asctime)s--->%(filename)s[line:%(lineno)d]====>%(levelname)s::::%(message)s") # 这个也是一个对象，作用是：定义日志格式
fh.setFormatter(fm) # 往文件里写内容
ch.setFormatter(fm) #往屏幕上输出内容
logger.addHandler(fh) # 对象，类似于吸别人内力，把fh吃掉
logger.addHandler(ch) #对象，类似于吸别人内力，把ch吃掉
logger.setLevel("DEBUG") # 设置日志级别，控制日志输入多少条信息
return logger
-------------从这里开始都是在操作log----------------
logger = logger() # 这个日志就做成了一个接口，在其它地方，直接调用他就可以啦！
logger.debug("debug") # 输出日志的级别
logger.info("info")
logger.warning("warning")
logger.error("error")
logger.critical("critical")
感谢各位的阅读！关于“Python中如何使用logging”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
文章标题：Python中如何使用logging
URL链接：http://ybzwz.com/article/ggegih.html
