这篇文章主要介绍“如何使用sbt打包scala写的spark项目”，在日常操作中，相信很多人在如何使用sbt打包scala写的spark项目问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”如何使用sbt打包scala写的spark项目”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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项目根目录build.sbt

//项目名称 
  
name := "sparkScala"
 
 
//项目版本 
 
version := "1.0"

 
//scala版本

scalaVersion := "2.11.7"

 
//jdk版本

javacOptions ++= Seq("-source", "1.7", "-target", "1.7")

 
//依赖项，%%表示测试时需要，一般%； % "provided"表示此jar不打入最终的jar文件内

libraryDependencies += "com.alibaba" % "fastjson" % "1.2.4"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.4.1" % "provided"
libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "1.4.1" % "provided"

 
//主函数

mainClass in Compile := Some("main.MergePartition")

 
//打包时，排除scala类库

assemblyOption in assembly := (assemblyOption in assembly).value.copy(includeScala = false)

项目根目录project/plugins.sbt添加assembly插件

 addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "0.13.0")

最终在项目根目录下执行

sbt clean assembly

 即可看到香喷喷的jar包文件

解压里面即可看到fastjson被打入jar包内，其它要排除的都已被排除

在META-INF/MANIFEST.MF文件也写入了Main-Class: main.MergePartition 这个主函数执行类

到此，关于“如何使用sbt打包scala写的spark项目”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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