docker对cpu使用以及在kubernetes中的用法
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docker对CPU的使用
docker对于CPU的可配置的主要几个参数如下:
--cpu-shares CPU shares (relative weight) --cpu-period Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) period --cpu-quota Limit CPU CFS (Completely Fair Scheduler) quota --cpuset-cpus CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1)
这些参数主要是通过配置在容器对应cgroup中,由cgroup进行实际的CPU管控。其对应的路径可以从cgroup中查看到
cpuset-cpus
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpuset/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpuset.cpus 0-31
cpuset
主要用于指定容器运行的CPU编号,也就是我们所谓的绑核。
cpushare
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpu.shares 1024
cpushare
主要用于cfs中调度的权重。一般来说,在条件相同的情况下,cpushare值越高的,将会分得更多的时间片。
两个容器的CPU时间片比重并不是严格权重的比值,因为两个容器可能对CPU时间片的需求不同。
cpu-period和cpu-quota
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpu.cfs_quota_us -1
[root@node-156 ~]# cat /sys/fs/cgroup/cpu/docker/12c35c978d926902c3e5f1235b89a07e69d484402ff8890f06d0944cc17f8a71/cpu.cfs_period_us 100000
cfs_quota_us
和cfs_period_us
两个值是联合使用的,两者的比值,即cfs_quota_us
/cfs_period_us
代表了该容器实际可用的做多的CPU核数。
比如cfs_quota_us
=50000,cfs_period_us
=100000,那么二者的比值是0.5,也就是说该容器可以使用0.5个cpu。这样的管控粒度更细,在cgroup使用systemd时最低可以到0.01核。
cfs_quota_us
如果为-1
,则表示容器使用CPU不受限制。
绑核方式的益处和弊端
我们先前主要使用的是cpuset
,也就是通过绑核的方式。这一方式严格的保证了容器可以使用的CPU的真正的核数。并通过调度使得其他容器不绑定这几个CPU,使得容器可以独享这些cpu。这也就意味着容器的最多使用的CPU个数和最小消耗的CPU的数目都是这些核数。
这样的方式安全性高,保证容器的效率,但是弊端也很多:
不够灵活
资源利用率低,因为容器可能声明使用了多个CPU,但是实际利用率很低
在NUMA架构下,未考虑CPU亲和性的话,可能会导致性能下降
kubernetes中的CPU使用
kubernetes对容器可以设置两个值:
spec.containers[].resources.limits.cpu spec.containers[].resources.requests.cpu
limits主要用以声明使用的最大的CPU核数。通过设置cfs_quota_us
和cfs_period_us
。比如limits.cpu=3,则cfs_quota_us
=300000。
cfs_period_us
值一般都使用默认的100000
request则主要用以声明最小的CPU核数。一方面则体现在设置cpushare
上。比如request.cpu=3,则cpushare
=1024*3=3072。
另一方面是提供调度时候使用。
当创建一个Pod时,Kubernetes调度程序将为Pod选择一个节点。每个节点具有每种资源类型的最大容量:可为Pods提供的CPU和内存量。调度程序确保对于每种资源类型,调度的容器的资源请求的总和小于节点的容量。尽管节点上的实际内存或CPU资源使用量非常低,但如果容量检查失败,则调度程序仍然拒绝在节点上放置Pod。
而计算节点CPU的已经分配的量就是通过计算所有容器的request的和得到的。
可以参考Managing Compute Resources for Containers
kubernetes对CPU使用的益处
更加灵活,更细粒度的控制。CPU的限制不仅仅在CPU核这个级别,甚至可以到0.01核。
CPU复用。绑核之后容器既无法使用其他的CPU,容器自己本身绑定的CPU也无法被其他容器使用。最小最大资源使用量都是这几个核。而kubernetes的方式可以实现所有的CPU成为一个CPU池,提供给CPU使用。
可控和可靠的“超卖”
best-effort任务支持。可以充分利用闲置的CPU资源,使得best-effort任务得到最大限度的资源支持。同时当资源紧张时,又可以优先杀死best-effort,保证Guaranteed的容器的资源使用。可以参考Resource Quality of Service in Kubernetes。
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