小编给大家分享一下python爬动态网站的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这边文章给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后大所收获，下面让我们一起去学习方法吧！

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python有许多库可以让我们很方便地编写网络爬虫，爬取某些页面，获得有价值的信息！但许多时候，爬虫取到的页面仅仅是一个静态的页面，即网页 的源代码，就像在浏览器上的“查看网页源代码”一样。一些动态的东西如javascript脚本执行后所产生的信息，是抓取不到的，这里暂且先给出这么一 些方案，可用于python爬取js执行后输出的信息。

1、两种基本的解决方案

1.1 用dryscrape库动态抓取页面

js脚本是通过浏览器来执行并返回信息的，所以，抓取js执行后的页面，一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。WebKit 是一个开源的浏览器引擎，python提供了许多库可以调用这个引擎，dryscrape便是其中之一，它调用webkit引擎来处理包含js等的网页！

import dryscrape
# 使用dryscrape库 动态抓取页面
def get_url_dynamic(url):
    session_req=dryscrape.Session()
    session_req.visit(url) #请求页面
    response=session_req.body() #网页的文本
    #print(response)
    return response
get_text_line(get_url_dynamic(url)) #将输出一条文本

这里对于其余包含js的网页也是适用的！虽然可以满足抓取动态页面的要求，但缺点还是很明显的：慢！太慢了，其实想一想也合理，python调用 webkit请求页面，而且等页面加载完，载入js文件，让js执行，将执行后的页面返回，慢一点也是应该的！除外还有很多库可以调用 webkit：PythonWebkit，PyWebKitGit，Pygt（可以用它写个浏览器），pyjamas等等，听说它们也可以实现相同的功能！

1.2 selenium web测试框架

selenium是一个web测试框架，它允许调用本地的浏览器引擎发送网页请求，所以，它同样可以实现抓取页面的要求。

# 使用 selenium webdriver 可行，但会实时打开浏览器窗口

def get_url_dynamic2(url):
    driver=webdriver.Firefox() #调用本地的火狐浏览器，Chrom 甚至 Ie 也可以的
    driver.get(url) #请求页面，会打开一个浏览器窗口
    html_text=driver.page_source
    driver.quit()
    #print html_text
    return html_text
get_text_line(get_url_dynamic2(url)) #将输出一条文本

这也不失为一条临时的解决方案！与selenium类似的框架还有一个windmill，感觉稍复杂一些，就不再赘述！

2、selenium的安装与使用

2.1 selenium的安装

在Ubuntu上安装可以直接使用pip install selenium。由于以下原因：

1. selenium 3.x开始，webdriver/firefox/webdriver.py的__init__中，executable_path="geckodriver"；而2.x是executable_path="wires"

2. firefox 47以上版本，需要下载第三方driver，即geckodriver

还需要一些特殊操作：

1. 下载 geckodriverckod 地址： 

mozilla/geckodriver

2. 解压后将geckodriverckod 存放至 /usr/local/bin/ 路径下即可：

sudo mv ～/Downloads/geckodriver /usr/local/bin/

2.2 selenium的使用

1. 运行报错：

driver = webdriver.chrome()
TypeError: 'module' object is not callable

解决方案：浏览器的名称需要大写Chrome和Firefox，Ie

2. 通过

content = driver.find_element_by_class_name('content')

来定位元素时，该方法返回的是FirefoxWebElement，想要获取包含的值时，可以通过

value = content.text

以上是python爬动态网站的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

新闻名称：python爬动态网站的方法
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