这篇文章给大家介绍如何进行大数据风控架构的分析，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。

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理想风控体系：

1、数据源：通常包含设备数据、平台数据、三方数据、名单库、用户授权数据等

2、中间层：

（1）用户基础数据：包含身份、手机、地址、银行卡等身份信息的数据

（2）名单数据：信用分、黑名单、关注名单、白名单等

（3）通讯数据：通话信息、通讯录信息等

（4）设备数据：设备信息，app安装详情数据等

（5）电商/社交数据：下单、交易信息等

3、应用层

（1）报告数据

（2）不同场景的指标数据：如反欺诈、社交、风险等

（3）模型分数据

（4）标签类数据

（5）情报类数据

4、决策层

决策层也就是通过数据可以做出决策，这一层和应用层中间可以有一个产品层，通过包装好的产品的输出结果来达到做精准决策的作用。

因此，决策可以针对不同的业务场景做出不同的决策。

解决方案举例如下：

关于如何进行大数据风控架构的分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

新闻标题：如何进行大数据风控架构的分析
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