这篇文章给大家分享的是有关怎么使用Python3.8的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

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importlib.metadata

入口点 在 Python 包中被用来做各种事情。大多数人熟悉的是 console_scripts 入口点，不过 Python 中的许多插件系统都使用它们。

在 Python 3.8 之前，从 Python 中读取入口点的最好方法是使用 pkg_resources，这是一个有点笨重的模块，它是 setuptools 的一部分。

新的 importlib.metadata 是一个内置模块，它允许访问同样的东西：

from importlib import metadata as importlib_metadata distribution = importlib_metadata.distribution("numpy")distribution.entry_points

    [EntryPoint(name='f2py', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'),     EntryPoint(name='f2py3', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts'),     EntryPoint(name='f2py3.9', value='numpy.f2py.f2py2e:main', group='console_scripts')]

入口点并不是 importlib.metadata 允许访问的唯一东西。可以调试、报告，或者（在极端情况下）触发兼容模式，你也可以在运行时检查依赖的版本！

f"{distribution.metadata['name']}=={distribution.version}"`[/code] [code]`    'numpy==1.20.1'

只接受位置参数

强制关键字的参数在传达 API 作者的意图方面取得巨大成功之后，另一个空白被填补了：只接受位置参数。

特别是对于那些允许使用任意关键字的函数（例如，生成数据结构），这意味着对允许的参数名称的限制更少：

def some_func(prefix, /, **kwargs):    print(prefix, kwargs)

some_func("a_prefix", prefix="prefix keyword value")

   a_prefix {'prefix': 'prefix keyword value'}`

注意，令人困惑的是，变量 prefix 的值与 kwargs["prefix"] 的值不同。就像在很多地方一样，要注意小心使用这个功能。

自我调试表达式

50 多年来，print() 语句（及其在其他语言中的对应语句）一直是快速调试输出的最爱。

但是我们在打印语句方面取得了很大的进展，比如：

special_number = 5print("special_number = %s" % special_number)

    special_number = 5

然而，自我记录的 f-strings 使它更容易明确：

print(f"{special_number=}")

    special_number=5`

在 f-string 插值部分的末尾添加一个 =，可以保留字面部分，同时添加数值。

当更复杂的表达式在该部分内时，这就更有用了：

values = {}print(f"{values.get('something', 'default')=}")

    values.get('something', 'default')='default'

感谢各位的阅读！关于“怎么使用Python3.8”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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