在SpringBoot中缓存HTTP请求响应体的方法
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缓存请求响应体的目的
把一个HTTP的请求,响应信息完整的纪录到日志。是一种常见有效的问题排查,BUG重现的手段。
但是流这种东西,有一个特点就是只能读取/写入一次,不能重复。下一次读写,就是一个空的流,为了实现流的重用,就很有必要,把读取和写入的数据缓存起来, 可以在某个地方,再一次的读取。
实现的思路
HttpServletRequestWrapper
HttpServletResponseWrapper
上面2个类,熟悉Servlet
的都知道,这俩就是Request
和Response
的装饰模式实现。
通过装饰者设计模式,我们可以在Request读取请求body的时候,把读取到的数据复制一份缓存起来,记录日志时使用。同理,也可以把Response响应的数据,先缓存起来,用于记录日志,然后再响应给客户端。
Spring提供的实现
ContentCachingRequestWrapper
// 这里忽略了 HttpServletRequest 的相关方法 public class ContentCachingRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper { // 包装Servlet,不限制请求体的大小 public ContentCachingRequestWrapper(HttpServletRequest request) // 包装Servlet,限制请求体的大小 public ContentCachingRequestWrapper(HttpServletRequest request, int contentCacheLimit) // 获取到缓存的请求体 public byte[] getContentAsByteArray() // 请求体超过限制时会调用这个方法,默认空实现 protected void handleContentOverflow(int contentCacheLimit) }
比较好理解的一个类,建议通过contentCacheLimit
限制请求体大小。因为它默认把请求体缓存到内存中,如果客户端发起恶意请求,构造大体积的请求体可能会消耗干净服务器的内存
ContentCachingResponseWrapper
// 这里忽略了 HttpServletResponse 的相关方法 public class ContentCachingResponseWrapper { // 把缓存中的响应数据,刷出到客户端 void copyBodyToResponse() // 获取缓存数据 byte[] getContentAsByteArray() // 获取缓存数据 InputStream getContentInputStream() // 获取缓存数据的大小 int getContentSize() }
很简单,通过ContentCachingResponseWrapper
的包装,任何往客户端的响应数据,都会被它缓存起来,重复的读取使用,最终响应给客户端
请求日志的实现
Controller
及其简单,把请求体,添加时间戳后回写给客户端。
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @RequestMapping("/demo") public class DemoController { @RequestMapping(produces = { "application/json; charset=utf-8" }) public Object demo (@RequestBody(required = false) String body) { Mapresponse = new HashMap<>(); response.put("reqeustBody", body); response.put("timesttamp", System.currentTimeMillis()); return response; } }
AccessLogFilter
通过AccessLogFilter
输出请求体/响应体,耗时,等等信息到日志。还对当前请求体生成了一个全局唯一request-id
,可以作为检索的条件。
import java.io.IOException; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.util.UUID; import javax.servlet.FilterChain; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation.WebFilter; import javax.servlet.http.HttpFilter; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.stereotype.Component; import org.springframework.web.util.ContentCachingRequestWrapper; import org.springframework.web.util.ContentCachingResponseWrapper; import org.springframework.web.util.NestedServletException; @Component @WebFilter(filterName = "accessLogFilter", urlPatterns = "/*") @Order(-9999) // 保证最先执行 public class AccessLogFilter extends HttpFilter { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(AccessLogFilter.class); private static final long serialVersionUID = -7791168563871425753L; // 消息体过大 @SuppressWarnings("unused") private static class PayloadTooLargeException extends RuntimeException { private static final long serialVersionUID = 3273651429076015456L; private final int maxBodySize; public PayloadTooLargeException(int maxBodySize) { super(); this.maxBodySize = maxBodySize; } } @Override protected void doFilter(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException { ContentCachingRequestWrapper cachingRequestWrapper = new ContentCachingRequestWrapper(req, 30) { // 限制30个字节 @Override protected void handleContentOverflow(int contentCacheLimit) { throw new PayloadTooLargeException(contentCacheLimit); } }; ContentCachingResponseWrapper cachingResponseWrapper = new ContentCachingResponseWrapper(res); long start = System.currentTimeMillis(); try { // 执行请求链 super.doFilter(cachingRequestWrapper, cachingResponseWrapper, chain); } catch (NestedServletException e) { Throwable cause = e.getCause(); // 请求体超过限制,以文本形式给客户端响应异常信息提示 if (cause instanceof PayloadTooLargeException) { cachingResponseWrapper.setStatus(HttpServletResponse.SC_REQUEST_ENTITY_TOO_LARGE); cachingResponseWrapper.setContentType(MediaType.TEXT_PLAIN_VALUE); cachingResponseWrapper.setCharacterEncoding(StandardCharsets.UTF_8.displayName()); cachingResponseWrapper.getOutputStream().write("请求体过大".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)); } else { throw new RuntimeException(e); } } long end = System.currentTimeMillis(); String requestId = UUID.randomUUID().toString(); // 生成唯一的请求ID cachingResponseWrapper.setHeader("x-request-id", requestId); String requestUri = req.getRequestURI(); // 请求的 String queryParam = req.getQueryString(); // 查询参数 String method = req.getMethod(); // 请求方法 int status = cachingResponseWrapper.getStatus();// 响应状态码 // 请求体 // 转换为字符串,在限制请求体大小的情况下,因为字节数据不完整,这里可能乱码, String requestBody = new String(cachingRequestWrapper.getContentAsByteArray(), StandardCharsets.UTF_8); // 响应体 String responseBody = new String(cachingResponseWrapper.getContentAsByteArray(), StandardCharsets.UTF_8); LOGGER.info("{} {}ms", requestId, end - start); LOGGER.info("{} {} {} {}", method, requestUri, queryParam, status); LOGGER.info("{}", requestBody); LOGGER.info("{}", responseBody); // 这一步很重要,把缓存的响应内容,输出到客户端 cachingResponseWrapper.copyBodyToResponse(); } }
演示
正常请求和日志
com.demo.web.filter.AccessLogFilter : a53500bc-c003-414a-9add-99655295a34f 1ms com.demo.web.filter.AccessLogFilter : POST /demo site=springboot.io&name=springboot%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%A4%BE%E5%8C%BA 200 com.demo.web.filter.AccessLogFilter : {"name": "springboot"} com.demo.web.filter.AccessLogFilter : {"reqeustBody":"{\"name\": \"springboot\"}","timesttamp":1620395056498}
体积超过限制的请求和日志
com.demo.web.filter.AccessLogFilter : 99476161-1790-48cc-86b9-0641efadc1b5 1ms com.demo.web.filter.AccessLogFilter : POST /demo site=springboot.io&name=springboot%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%A4%BE%E5%8C%BA 413 com.demo.web.filter.AccessLogFilter : {"name": "springboot"}{"name": com.demo.web.filter.AccessLogFilter : 请求体过大
因为限制了请求体的大小,这里日志中输出的请求体日志,就只有限制字节的大小了
源文:https://springboot.io/t/topic/3637
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