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如何在Python中使用Pandas读写Excel文件-创新互联

这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用Pandas读写Excel文件，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

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一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、创建Excel，写入数据

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#写
dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],
    '标题列2': [80, 90]
    }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
       usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
       converters=None, true_values=None, false_values=None, 
       skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
       date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
       convert_float=True, **kwds)

  • io：excel文件

  • sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表

  • header：指定表头，也可用列表指定多行

  • names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致

  • index_col：用作索引的列

  • usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#读
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values[0])

#查看某一列所有的值
print(data['标题列1'].values)

#新增列
data['标题列3'] = None

#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']

#删除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)

#删除列：axis=1
data.drop('标题列3', axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用Pandas读写Excel文件了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

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本文标题：如何在Python中使用Pandas读写Excel文件-创新互联
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