如何在Python中使用Pandas读写Excel文件-创新互联
这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用Pandas读写Excel文件,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
成都创新互联技术团队十年来致力于为客户提供成都做网站、成都网站设计、高端网站设计、营销型网站、搜索引擎SEO优化等服务。经过多年发展,公司拥有经验丰富的技术团队,先后服务、推广了1000+网站,包括各类中小企业、企事单位、高校等机构单位。一、安装包
pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包
pip3 install pandas pip3 install xlrd pip3 install openpyxl
二、创建Excel,写入数据
import pandas as pd from pandas import DataFrame #写 dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'], '标题列2': [80, 90] } df = pd.DataFrame(dic1) df.to_excel('1.xlsx', index=False)
read_excel方法说明
pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, convert_float=True, **kwds)
io:excel文件
sheet_name:返回指定sheet,默认索引0返回第一个,也可用名称,如果返回多个则可用列表,为None则返回全表
header:指定表头,也可用列表指定多行
names:自定义列名,长度和Excel列长度必须一致
index_col:用作索引的列
usecols:读取指定的列,参数为列表,如[0,1]表示第1和第2列
三、读取Excel
import pandas as pd from pandas import DataFrame #读 data = pd.read_excel('1.xlsx') #查看所有的值 print(data.values) #查看第一行的值 print(data.values[0]) #查看某一列所有的值 print(data['标题列1'].values) #新增列 data['标题列3'] = None #新增行 data.loc[3] = ['王五', 100, '男'] #删除行:axis=0 data = data.drop([0,1], axis=0) #删除列:axis=1 data.drop('标题列3', axis=1) #保存 DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用Pandas读写Excel文件了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
网站名称:如何在Python中使用Pandas读写Excel文件-创新互联
文章起源:http://ybzwz.com/article/gddhp.html