这篇文章给大家分享的是有关C++ OpenCV如何实现轮廓发现的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

创新互联公司致力于互联网品牌建设与网络营销，包括网站建设、网站设计、SEO优化、网络推广、整站优化营销策划推广、电子商务、移动互联网营销等。创新互联公司为不同类型的客户提供良好的互联网应用定制及解决方案，创新互联公司核心团队十年专注互联网开发，积累了丰富的网站经验，为广大企业客户提供一站式企业网站建设服务，在网站建设行业内树立了良好口碑。

轮廓发现（find contour）

轮廓即是以某种方式表示图像中的曲线的点的列表。这种表示可以根据实际的情形不同而不同。表示一条曲线的方式有很多种。

轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果。

OpenCV中，轮廓是由STL风格的vector<>模板对象表示的，其中vector中的每个元素都编码了曲线上，下一点的位置信息

相关API介绍

• findContours    （发现轮廓）

• drawContours  （绘制轮廓）

findContours(  

    InputOutputArray image, // 输入的8位单通道“二值”图像  

    OutputArrayOfArrays contours, // 全部发现的轮廓图像，包含points的vectors的vector  

    OutputArray hierarchy, // (可选) 拓扑信息  ，轮廓的发现方法正是基于图像的拓扑结构实现。

    int mode, // 轮廓检索模式  

    int method, // 近似方法  

    Point offset = Point() // (可选) 所有点的偏移，默认(0.0)没有位移

); 

int mode这个参数拓扑信息是用何种方式进行提取，提取的方法有四种

• cv::RETR_EXTERNAL：表示只提取最外面的轮廓；

• cv::RETR_LIST：表示提取所有轮廓并将其放入列表；

• cv::RETR_CCOMP:表示提取所有轮廓并将组织成一个两层结构，其中顶层轮廓是外部轮廓，第二层轮廓是“洞”的轮廓；

• cv::RETR_TREE：表示提取所有轮廓并组织成轮廓嵌套的完整层级结构。

int method参数是见识方法，即轮廓如何呈现的方法，有三种可选方法：

• cv::CHAIN_APPROX_NONE：将轮廓中的所有点的编码转换成点；

• cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE：压缩水平、垂直和对角直线段，仅保留它们的端点；

• cv::CHAIN_APPROX_TC89_L1 or cv::CHAIN_APPROX_TC89_KCOS：应用Teh-Chin链近似算法中的一种风格

---

drawContours(  

    InputOutputArray image, // 用于绘制的输入图像  

    InputArrayOfArrays contours, // 全部发现的轮廓图像，点的vectors的vector  

    int contourIdx, // 需要绘制的轮廓的指数 (-1 表示 "all")  

    const Scalar& color, // 轮廓的颜色  

    int thickness = 1, // 轮廓线的宽度  

    int lineType = 8, //  轮廓线的邻域模式('4'邻域 或 '8'邻域)  

    InputArray hierarchy = noArray(), // 可选 (从 findContours得到)  

    int maxLevel = INT_MAX, // 轮廓中的最大下降  

    Point offset = Point() // (可选) 所有点的偏移  

) 

代码演示

新建一个项目opencv-0023,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法

首先我们定义阈值和方法

然后在main方法里面增加创建两个trackbar

drawocuntours方法

运行效果

感谢各位的阅读！关于“C++ OpenCV如何实现轮廓发现”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

分享名称：C++OpenCV如何实现轮廓发现
文章地址：http://ybzwz.com/article/gcoosh.html