python读写excel文件的方法
这篇文章主要介绍了python读写excel文件的方法,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
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python读写excel的方式有很多,不同的模块在读写的方法上稍有区别:
用xlrd和xlwt进行excel读写;
用openpyxl进行excel读写;
用pandas进行excel读写;
为了方便演示,我这里新建了一个data.xlsx文件,第一个工作表sheet1区域“A1:F5”的内容如下,用于测试读excel的代码:
一、利用xlrd和xlwt进行excel读写(xlwt不支持xlsx)
首先是安装第三方模块xlrd和xlwt,直接输入命令"pip install xlrd"和"pip install xlwt"就行,如下(cmd→CD→c:pythonscripts):
1、xlrd读excel:
import xlrd book = xlrd.open_workbook('data.xlsx') sheet1 = book.sheets()[0] nrows = sheet1.nrows print('表格总行数',nrows) ncols = sheet1.ncols print('表格总列数',ncols) row3_values = sheet1.row_values(2) print('第3行值',row3_values) col3_values = sheet1.col_values(2) print('第3列值',col3_values) cell_3_3 = sheet1.cell(2,2).value print('第3行第3列的单元格的值:',cell_3_3)
运行结果:
表格总行数 5 表格总列数 5 第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3列值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第3行第3列的单元格的值: 3C
2、xlwt写excel
主要代码如下:
workbook = xlwt.Workbook() worksheet = workbook.add_sheet('test') worksheet.write(0,0,'A1data') workbook.save('excelwrite.xls')
程序运行后,新建excelwrite.xls工作簿并插入text工作表,A1的内容为A1data。
二、利用openpyxl读写excel,注意这里只能是xlsx类型的excel
安装的话,直接输入命令"pip install openpyxl"就行,很快就能安装完毕。
读Excel:
import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx') worksheet = workbook.get_sheet_by_name('Sheet1') row3=[item.value for item in list(worksheet.rows)[2]] print('第3行值',row3) col3=[item.value for item in list(worksheet.columns)[2]] print('第3行值',col3) cell_2_3=worksheet.cell(row=2,column=3).value print('第2行第3列值',cell_2_3) max_row=worksheet.max_row print('最大行',max_row)
运行结果:
第3行值 ['3A', '3B', '3C', '3D', '3F'] 第3行值 ['1C', '2C', '3C', '4C', '5C'] 第2行第3列值 2C 最大行 5
写Excel:
import openpyxl workbook = openpyxl.Workbook() sheet=workbook.active sheet['A1']='hi,wwu' workbook.save('new.xlsx')
程序运行后,新建new.xls工作簿并插入sheet工作表,A1的内容为hi,wwu。
三、利用pandas读取excel
Pandas的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析(data analysis)。
首先要安装pandas模块,相对来说,安装pandas模块要复杂一些。
如果用pip install pandas安装后运行出错,可以考虑安装以前的版本:pip install pandas==0.22
pandas是一个数据处理的包,本身提供了许多读取文件的函数,像read_csv(读取csv文件),read_excel(读取excel文件)等,只需一行代码就能实现文件的读取。
读取Excel:
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'data.xlsx',sheetname=0) print(df.head())
运行结果:
1A 1B 1C 1D 1F 0 2A 2B 2C 2D 2F 1 3A 3B 3C 3D 3F 2 4A 4B 4C 4D 4F 3 5A 5B 5C 5D 5F
写Excel:
from pandas import DataFrame data={ 'name':['张三','李四','王五'], 'age':[11,12,13] 'sex':'男','女','男'] } df=DataFrame(data) df.to_excel('new.xlsx")
程序运行后,将新建(或替换)new.xlsx文件,并在工作表sheet1的A1:D4区域中保存内容如下:
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