大数据运营之面向操作的数据模型设计

本文摘自:李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1

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在企业的生产经营过程中,客户关系管理系统、供应链管理系统、企业资源计划系统等产生了各种数据,而承载以上数据的模型就是面向操作的数据模型。

古语云:“水能载舟亦能覆舟”,如果将面向操作的数据比作“水”,那么面向分析的数据就像“舟”,如果没有“水”,那么“舟”就没有了基础,可见操作型数据模型在大数据服务中的重要地位。

操作型数据模型承载的数据是以操作对象为单位的,比如客户、产品、渠道、订单等。操作型数据通常存放在事务处理系统的数据库之中,由于这些数据是企业可控的,因此成为企业进行数据分析的重要基础。

为了更加清晰地看到数据从产生到整合利用的过程,本节对面向操作的主要数据模型进行分析与设计,包括产品数据模型、客户数据模型、渠道数据模型、资源数据模型、供应商/合作伙伴数据模型、人力资源数据模型、财务数据模型以及资产数据模型。

(本文摘自:李福东《大数据运营-服务型企业架构新思维》3.4.1,经作者授权转发,图片来自网络)


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