Canal中怎么实现MySQL数据库实时数据同步
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1.1 canal介绍
Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团(包括https://www.taobao.com),以提供可靠的低延迟增量数据管道,github地址:https://github.com/alibaba/canal
Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改,而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方,例如数据库和Apache Kafka。
它具有以下功能:
支持所有平台。
支持由Prometheus提供支持的细粒度系统监控。
支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog,例如通过GTID。
支持高性能,实时数据同步。(详见Performance)
Canal Server和Canal Client都支持HA / Scalability,由Apache ZooKeeper提供支持
Docker支持。
缺点:
不支持全量更新,只支持增量更新。
完整wiki地址:https://github.com/alibaba/canal/wiki
1.2 运作原理
原理很简单:
鸿蒙官方战略合作共建——HarmonyOS技术社区
Canal模拟MySQL的slave的交互协议,伪装成mysql slave,并将转发协议发送到MySQL Master服务器。
MySQL Master接收到转储请求并开始将二进制日志推送到slave(即canal)。
Canal将二进制日志对象解析为自己的数据类型(原始字节流)
如图所示:
准备工作
2.1 下载解压canal-server
通过 github 下载 canal-server release 版本(本次安装文档使用v1.1.4)
root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.deployer-1.1.4.tar.gz
解压
tar -zxvf canal.deployer-1.1.4.tar.gz
2.2 下载解压 canal-adapter
通过 github 下载 canal-adapter release 版本(本次安装文档使用v1.1.4)
root@locahost:/# wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.4/canal.adapter-1.1.4.tar.gz
解压
tar -zxvf canal.adapter-1.1.4.tar.gz
配置 canal-server
3.1 canal-server 配置
解压之后进入 conf文件夹中,修改 canal.properties 根据实际需要来修改(如果不使用kafka或MQ 默认tcp即可)
canal.destinations = prod # 指定instance的名字多个使用逗号分隔
保存之后在conf目录创建 prod 文件夹并将 example文件夹中的 nstance.properties copy 到and_prod中
mkdir ant_prod #创建文件夹 cp example/nstance.properties prod/ # copy 文件
修改 nstance.properties 配置如下:
canal.instance.master.address=127.0.0.1:3306 # 源Mysql地址 canalcanal.instance.dbUsername=canal # 源Mysql账号 canalcanal.instance.dbPassword=canal # 源Mysql密码 canal.instance.connectionCharset=UTF-8 # 与源数据库编码格式一致 canal.instance.defaultDatabaseName=test_database # 默认监听源数据库
3.2 canal-server 启动
进入 canal-server bin 目录 启动
cd canal-server/bin # 进入目录 ./startup.sh & # 后台启动
查看日志,是否启动成功
cd canal-server/logs/ant_prod #进入日志目录
启动成功:
2020-06-09 17:13:04.956 [main] WARN o.s.beans.GenericTypeAwarePropertyDescriptor - Invalid JavaBean property 'connectionCharset' being accessed! Ambiguous write methods found next to actually used [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.nio.charset.Charset)]: [public void com.alibaba.otter.canal.parse.inbound.mysql.AbstractMysqlEventParser.setConnectionCharset(java.lang.String)] 2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [canal.properties] 2020-06-09 17:13:04.990 [main] INFO c.a.o.c.i.spring.support.PropertyPlaceholderConfigurer - Loading properties file from class path resource [ant_prod/instance.properties] 2020-06-09 17:13:05.305 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.spring.CanalInstanceWithSpring - start CannalInstance for 1-ant_prod 2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table filter : ^.*\..*$ 2020-06-09 17:13:05.311 [main] WARN c.a.o.canal.parse.inbound.mysql.dbsync.LogEventConvert - --> init table black filter : 2020-06-09 17:13:05.315 [main] INFO c.a.otter.canal.instance.core.AbstractCanalInstance - start successful.... 2020-06-09 17:13:05.422 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> begin to find start position, it will be long time for reset or first position 2020-06-09 17:13:05.423 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - prepare to find start position just show master status 2020-06-09 17:13:06.483 [destination = ant_prod , address = rm-wz99s5v03gso12521.mysql.rds.aliyuncs.com/192.xxxxxx:3306 , EventParser] WARN c.a.o.c.p.inbound.mysql.rds.RdsBinlogEventParserProxy - ---> find start position successfully, EntryPosition[included=false,journalName=mysql-bin.000234,position=6676924,serverId=184376678,gtid=,timestamp=1591693973000] cost : 1051ms , the next step is binlog dump
配置 canal-adapter
4.1 canal-adapter 配置
由于Mysql 是8.0 这里需要下载 mysql-connector-java-8.0.20.jar,并将其放入lib中
cp mysql-connector-java-8.0.20.jar /canal-adapter/lib/
解压之后进入 conf文件夹中,修改 application.yml
server: port: 8089 spring: jackson: date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss time-zone: GMT+8 default-property-inclusion: non_null canal.conf: mode: tcp # kafka rocketMQ canalServerHost: 127.0.0.1:11111 batchSize: 500 syncBatchSize: 1000 retries: 0 timeout: accessKey: secretKey: # 源Mysql 地址账号密码等 srcDataSources: defaultDS: url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai username: canal password: canal # 需要实时同步数据库,如果多个实例进行区分即可 canalAdapters: - instance: prod # canal instance,在canal-server中指定instance的名称 groups: - groupId: g1 outerAdapters: - name: rdb key: mysql1 # 唯一标示 properties: jdbc.driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/test_database_01?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Shanghai jdbc.username: canal jdbc.password: canal
编辑rdb目录下面表的映射文件,数据库/表 (多个表创建多个映射文件,文件名对应表名)以此类推
dataSourceKey: defaultDS destination: prod outerAdapterKey: mysql1 concurrent: true dbMapping: database: test_database_01 table: test targetTable: test_database_01.test targetPk: id: id mapAll: true
4.1 canal-adapter 启动
进入 canal-adapter/bin 目录 启动
cd canal-adapter/bin # 进入目录 ./startup.sh & # 后台启动
查看日志,是否启动成功
cd canal-adapter/adapter/logs/ #进入日志目录 tail -f adapter.log # 查看日志是否启动成功
测试数据库同步
更新/删除/批量插入/批量更新/批量删除
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文章标题:Canal中怎么实现MySQL数据库实时数据同步
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