这篇文章将为大家详细讲解有关大数据搜索引擎中的elasticsearch该怎么使用，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

我们提供的服务有：成都网站建设、做网站、微信公众号开发、网站优化、网站认证、噶尔ssl等。为上1000+企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务，是有科学管理、有技术的噶尔网站制作公司

1.基础介绍

我们将着重介绍elasticsearch的基本使用方法。

2.名词解释

在介绍elasticsearch的基本使用方法之前，我们先来了解一下在elasticsearch中常用名词的含义。

索引(Index)：一个索引就是含有某些相似特性的文档的集合。

例如，你可以有一个用户数据的索引，一个产品目录的索引，还有其他的有规则数据的索引。一个索引被一个名称(必须都是小写)唯一标识，并且这个名称被用于索引通过文档去执行索引，搜索，更新和删除操作。

类型(Type)：一个类型是你的索引中的一个分类或者说是一个分区，它可以让你在同一索引中存储不同类型的文档。

例如，为用户建一个类型，为博客文章建另一个类型。

文档(Document)：一个文档是一个可被索引的数据的基础单元。

例如，你可以给一个单独的用户创建一个文档，给单个产品创建一个文档，以及其他的单独的规则。这个文档用JSON格式表现，JSON是一种普遍的网络数据交换格式。

在一个索引或类型中，你可以根据自己的需求存储任意多的文档。注意，虽然一个文档在物理存储上属于一个索引，但是文档实际上必须指定一个在索引中的类型。

3.基本使用

进入控制台

1.打开浏览器，访问：http://服务器IP:5601/

2.点击左边导航窗口的Dev Tools，进入开发者控制台。

访问数据的模式：

命令： ///

解释：请求方法 /索引名/类型/文档ID

创建一个索引：

命令：PUT /customer?pretty

解释：使用PUT方法创建了一个名为“customer”的索引。我们简单的在请求后面追加pretty参数来使返回值以格式化过美观的JSON输出(如果返回值是JSON格式的话)

命令运行：在开发者控制台中输入创建索引的命令。

点击命令上的运行按钮，可在右边看到运行结果。

查看已创建索引：

命令：GET /_cat/indices?v

解释：使用GET方法进行数据查询，命令在这里是查询当前存在的所有索引。

命令运行：可在右边看到已创建的索引customer

创建一个文档：

命令：

解释：使用POST请求方式，将一个简单的顾客文档放入customer索引中，这个文档ID为1。

命令运行：从下面截图我们可以看到，一个新的顾客文档已经在customer索引中成功创建。同时这个文档有一个自己的id，这个id就是我们在将文档加入索引时指定的。

删除一个索引：

命令：DELETE /customer?pretty

解释：使用DELETE请求方式，将customer索引删除，并使用pretty参数美化输出。

命令运行：以下截图结果意味着我们的索引已经被删除。

添加文档数据：

命令：

解释：上面创建一个文档的操作中，我们有指定文档ID为1。而实际上，当将文档加入索引时，ID部分并不是必须的。如果没有指定，Elasticsearch将会生产一个随机的ID，然后使用它去索引文档。实际Elasticsearch生成的ID(或者是我们明确指定的)将会在API调用成功后返回。

命令运行：如下图命令运行结果可以看到，在没有指定文档ID的情况下，随机的文档ID会被生成并随着运行结果返回。

修改文档数据：

命令：

解释：如果我们再次执行上面的请求，以相同的文档内容或者是不同的，Elasticsearch将会用这个新文档替换之前的文档(就是以相同的ID重新加入索引)。

命令运行：通过下图运行结果可以看到，每次操作数据，_version字段将自加1。

删除文档数据：

命令：DELETE /customer/doc/1?pretty

解释：使用DELETE请求方式，将customer索引下ID为1的文档删除，并使用pretty参数美化输出。

命令运行：以下截图结果意味着我们ID为1的文档数据已经被删除。

批处理：

命令1：

解释：调用批处理方法_bulk，先是创建/更新ID为1的文档，然后创建/更新ID为2的文档

命令运行：成功创建ID为1、2的文档。

命令2：

解释：调用批处理方法_bulk，先是更新ID为1的文档，然后删除ID为2的文档。

命令运行：

关于大数据搜索引擎中的elasticsearch该怎么使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

本文题目：大数据搜索引擎中的elasticsearch该怎么使用
URL链接：http://ybzwz.com/article/gcdsgp.html