Python中内置方法有哪些

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abs（）取绝对值

dict（）数据转成字典

min（）从列表取最小值

>>> a = [1,4,5,-1,3]
>>> min(a)
-1
>>> max(a)
5
>>>

all () 如果集合内所有数据都是True ,则返回True，否则返回 FALSE（0是false，其它都是True），情况而如果集合是空，返回true。

all(iterable, /)
    Return True if bool(x) is True for all values x in the iterable.
    
    If the iterable is empty, return True.

>>> a = [1,4,5,-1,3]
>>> all(a)
True
>>> a.append(0)
>>> a
[1, 4, 5, -1, 3, 0]
>>> all(a)
False
>>> a = []
>>> all(a)
True
>>> bool(a) #测试布尔判断则为FALSE
False
>>>

any（）只要有一个值为True 结果即为True，如果集合为空位False。

any(iterable, /)
    Return True if bool(x) is True for any x in the iterable.
    
    If the iterable is empty, return False.
>>> a = [False,0]
>>> any(a)
False
>>> a = [False,0,1]
>>> any(a)
True
>>>

dir（）打印当前所有变量

hex() 数字转16进制

slice() 切片

divmod() 分别取除的整数和余数

>>> 10%3
1
>>> 10//3
3
>>> divmod(10,3)
(3, 1)
>>>

id（）求数据内存地址

item（）字典变列表

sorted() 排序

>>> l
[0, 1, 2, 3, 55, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> sorted(l)
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9, 55]

enumerate() 枚举

oct（）转8进制

bin（）转2jinzhi

eval（）按解释器规则把字符串转代码只能转单行

>>> f = '1+3/2'
>>> f
'1+3/2'
>>> eval(f)
2.5
>>> 
>>> eval('print("hello the world")')
hello the world
>>>

exec（）功能与eval 一样，区别在于能多行

>>> code = '''
... if 3 > 5 :
...     print('aaaa')
... else :
...     print('bbbb')
... '''
>>> exec(code)
bbbb
>>> 
#exec与 eval另一区别 
>>> res = eval('1+2+3')
>>> res2 = exec('4+5+6')
>>> print(res,res2)
6 None    #exec无法拿到返回的值 
>>>

ord() 查询ascill码位置

chr() ASCII码位置返回具体值

>>> ord('a')
97
>>> chr(97)
'a'

sum（）集合求和

>>> l
[0, 1, 2, 3, 55, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> sum(l)
96
>>>

bytearray()

map()

Python中的map函数应用于每一个可迭代的项，返回的是一个结果list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

有一个list， L = [1,2,3,4,5,6,7,8]，我们要将f(x)=x^2作用于这个list上，那么我们可以使用map函数处理。

>>> L = [1,2,3,4,] 
>>> def pow2(x): 
... return x*x 
... 
>>> map(pow2,L) 
[1, 4, 9, 16] 

#eg2
>>> list(map(lambda x : x*x ,[1,2,3,4,5]))
[1, 4, 9, 16, 25]

filter()

>>> list(filter(lambda x:x>3,[1,2,3,4,5]))
[4, 5]

redue

import functools    #phthon2功能  3需要导入
>>> functools.reduce()
>>> functools.reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,22,3])
35
>>> functools.reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,22,3],50)
85
>>> 

reduce(...)
    reduce(function, sequence[, initial]) -> value
    
    Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
    For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
    ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items
    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
    sequence is empty.

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