小编给大家分享一下Spring Cloud断路器集群监控的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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一. 简介

在实际应用中，单个实例的监控数据没有多大的价值，我们更需要的是一个集群系统的监控信息，这时我们就需要引入Turbine。Turbine能够汇集监控信息，并将聚合后的信息提供给Hystrix Dashboard来集中展示和监控。

二. 构建监控局和服务

2.1 整体结构与准备

本文的工程实现是基于上一篇文章的工程，通过引入Turbine来聚合service-ribbon服务的监控信息，并输出给Hystrix Dashboard来进行展示。因为我们需要多个服务的Dashboard，所以我们将构建service-ribbon集群，同时需要新建一个service-turbine工程，用于聚合信息并展示。最终整体架构如下：

2.2 创建service-turbine

新建一个Spring Boot工程，命名为service-turbine，在pom.xml中导入必要的依赖：

 
 
  4.0.0 
 
  com.dan 
  service-turbine 
  0.0.1-SNAPSHOT 
  jar 
 
  service-turbine 
  Demo project for Spring Boot 
 
   
    org.springframework.boot 
    spring-boot-starter-parent 
    1.5.9.RELEASE 
      
   
 
   
    UTF-8 
    UTF-8 
    1.8 
    Edgware.SR1 
   
 
   
  
 org.springframework.cloud 
 spring-cloud-starter-turbine 
  
  
 org.springframework.cloud 
 spring-cloud-netflix-turbine 
  
  
 org.springframework.boot 
 spring-boot-starter-actuator 
  
 
  
 org.springframework.boot 
 spring-boot-starter-test 
 test 
  
  
 
   
     
       
        org.springframework.cloud 
        spring-cloud-dependencies 
        ${spring-cloud.version} 
        pom 
        import 
       
     
   
 
   
     
       
        org.springframework.boot 
        spring-boot-maven-plugin 
       
     
   

在工程启动类上加上@EnableTurbine注解，开启Turbine，该注解已经包含了@EnableDiscoveryClient注解，即已开启了注册服务：

@SpringBootApplication 
@EnableTurbine 
public class ServiceTurbineApplication { 
 
  public static void main(String[] args) { 
    SpringApplication.run(ServiceTurbineApplication.class, args); 
  } 
}

在application.properties中加入Eureka和Turbine的相关配置，具体如下：

spring.application.name=service-turbine 
server.port=8766 
security.basic.enabled=false 
 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka 
 
turbine.aggregator.cluster-config=default 
turbine.app-config=service-ribbon 
turbine.cluster-name-expression="default" 
turbine.combine-host-port=true

上面的配置中，turbine.app-config参数配置Eureka中的serviceId列表，表明监控哪些服务；turbine.cluster-name-expression参数指定了集群名称为default，当服务数量非常多的时候，可以启动多个Turbine服务来构建不同的聚合集群，而该参数可以用来区分这些不同的聚合集群，同时该参数值可以再Hystrix仪表盘中用来定位不同的聚合集群，只需在Hystrix Stream的URL中通过cluster参数来指定；turbine.combine-host-port参数设置为true，可以让同一主机上的服务通过主机名与端口号的组合来进行区分，默认情况下会以host来区分不同的服务，这会使得在本机调试的时候，本机上的不同服务聚合成一个服务来统计。

三. 集群监控

启动eureka-server工程，端口号为8761；

启动eureka-client工程，端口号为8762和8763；

启动service-ribbon工程，端口号为8764和8765；

启动service-turbine工程，端口号为8766。

访问http://localhost:8766/turbine.stream看到：

     

访问http://localhost:8765/hystrix，输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream看到：

在图中可以看到，虽然我们启动了两个service-ribbon，但是监控页面中依然只是展示了一个监控图。不过我们可以发现，图中集群报告区域中的Hosts属性与之前尝试单机监控时已有不同，只是因为这两个实例是同一个服务，而对于集群来说我们关注的是服务集群的高可用性，所以Turbine会将相同服务作为整体来看待，并汇总成一个监控图。

当然啦，如果你真想看到两个监控图，可以把service-ribbon其中的一个实例的spring.application.name设置成别的名称，这样运行起来后就会出现两个不同的监控图。

四. 与消息代理结合

Spring Cloud在封装Turbine的时候，还封装了基于消息代理的收集实现。所以，我们可以将所有需要收集的监控信息都输出到消息代理中，然后Turbine服务再从消息代理中异步获取这些监控信息，最后将这些监控信息聚合并输出到Hystrix Dashboard中。通过引入消息代理，我们的Turbine和Hystrix Dashboard实现的监控架构可以改成如下图所示的结构：

首先新建一个Spring Boot工程，命名为service-turbine-amqp，引入spring-cloud-starter-turbine-amqp和spring-boot-starter-actuator依赖。看到这里只是引入这两个依赖，因为spring-cloud-starter-turbine-amqp实际上包装了spring-cloud-starter-turbine-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit。

 
 
  4.0.0 
 
  com.dan 
  service-turbine-amqp 
  0.0.1-SNAPSHOT 
  jar 
 
  service-turbine-amqp 
  Demo project for Spring Boot 
 
   
    org.springframework.boot 
    spring-boot-starter-parent 
    1.5.9.RELEASE 
      
   
 
   
    UTF-8 
    UTF-8 
    1.8 
    Edgware.SR1 
   
 
   
     
      org.springframework.cloud 
      spring-cloud-starter-turbine-amqp 
     
 
           org.springframework.boot 
      spring-boot-starter-actuator 
      test 
     
   
 
   
     
       
        org.springframework.cloud 
        spring-cloud-dependencies 
        ${spring-cloud.version} 
        pom 
        import 
       
     
   
 
   
     
       
        org.springframework.boot 
        spring-boot-maven-plugin 
       
     
   

在主类中使用@EnableTurbineStream注解来启用Turbine Stream的配置：

@SpringBootApplication 
@EnableTurbineStream 
@EnableDiscoveryClient 
public class ServiceTurbineAmqpApplication { 
 
  public static void main(String[] args) { 
    SpringApplication.run(ServiceTurbineAmqpApplication.class, args); 
  } 
}

接着配置application.properties文件：

spring.application.name=service-turbine-amqp 
server.port=8766 
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka

对于Turbine的配置已经完成了，下面需要对service-ribbon做一些修改，使其监控信息能够输出到RabbitMQ上。这个修改也非常简单，只需在pom.xml中增加对spring-cloud-netflix-hystrix-amqp的依赖，具体如下：

 
  org.springframework.cloud 
  spring-cloud-netflix-hystrix-amqp 

完成上面的配置后，同样启动所有需要的工程，同样访问http://localhost:8765/hystrix，输入监控流http://localhost:8766/turbine.stream，我们可以看到跟之前同样的结果，只是这里的监控信息收集是通过消息代理异步实现的。

以上是“Spring Cloud断路器集群监控的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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