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python使用正则，需要先引入re模块

import re

匹配符

单个字符表达式	含义
[0-9]	0123456789任意之一
[a-z]	小写字母任意之一
[A-Z]	大写字母任意之一
\d	等同于[0-9]
\D	等同于[^0-9]匹配非数字，即\d的取反
\w	等同于[a-z0-9A-Z_]匹配大小写字母、数字和下划线
\W	等同于[^a-z0-9A-Z_]等同于上一条取反
.	一个任意字符

匹配模式

匹配模式表达式	含义
?	指定字符一次或者不出现
+	至少出现一次
*	出现任意次，包括不出现
^	从字符串开头进行匹配
$	匹配到字符串的结尾
()	分组符、也可用于或匹配

案例一：匹配邮箱

• 匹配126，163邮箱地址

# 匹配126，163邮箱地址
ret = re.match(r"^[0-9a-zA-Z_]{4,20}@(163|126)\.com$", 'hello@126.com')
if ret:
    print('符合要求 - ', ret.group(), ret.group(1))
else:
    print('不符合要求！')

案例二：匹配邮箱并进行分组取值

• 匹配126，163邮箱地址

# 使用()对匹配值进行分组，可以方便的取得匹配值
# 分组1表示@前面的字符串
# 分组2表示163或者126
ret = re.match(r"^([0-9a-zA-Z_]{4,20})@(163|126)\.com$", 'hello@126.com')
if ret:
    print('符合要求 - ', ret.group(), ret.group(1), ret.group(2))
else:
    print('不符合要求！')

案例三：在正则表达式中使用分组

• 匹配网页源代码块

# 在正则表达式中使用分组
# 使用\分组数表示需要使用的分组
ret = re.match(r"^<(\w+)>.*$", '
hello
')
if ret:
    print('符合要求 - ', ret.group())
else:
    print('不符合要求！')

• 使用多个分组

# 在正则表达式中使用分组
# 使用\分组数表示需要使用的分组，这里表示多个分组
ret = re.match(r"^<(\w+)><(\w+)>.*$", '
hello
')
if ret:
    print('符合要求 - ', ret.group())
else:
    print('不符合要求！')

案例四：在正则表达式中对分组进行命名

• 对分组进行命名 语法：标记分组 ?P 引用分组 ?P=name

# 在正则表达式中使用分组
# 使用\分组数表示需要使用的分组，这里表示多个分组
ret = re.match(r"^<(?P\w+)><(?P\w+)>.*$", '
hello
')
if ret:
    print('符合要求 - ', ret.group())
else:
    print('不符合要求！')

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