这篇文章主要讲解了如何给keras层命名并提取中间层输出值,保存到文档，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。

我们是2013年至今的成都网站建设公司,提供网站建设,电商网站设计开发,外贸网站建设,响应式网页设计,微信小程序定制开发、等服务。为客户创造有价值的品牌营销体验，让互联网提升企业的竞争力！

更新：

感谢评论区提供的方案。

采用model.summary(),model.get_config()和for循环均可获得Keras的层名。

示例如下图

对于keras特定层的命名，只需在层内添加 name 即可

model.add(Activation('softmax',name='dense_1') )  # 注意 name 要放于函数内

#提取中间层
from keras.models import Model
import keras
layer_name = 'dense_1' #获取层的名称
intermediate_layer_model = Model(inputs=model.input, 
         outputs=model.get_layer(layer_name).output)#创建的新模型
intermediate_output = intermediate_layer_model.predict(X_test)

doc = open(r'C://Users//CCUT04//Desktop//1.txt','w')
for i in intermediate_output:
 print(i)
 print(i , file = doc)
doc.close()

分享文章：如何给keras层命名并提取中间层输出值,保存到文档-创新互联
分享路径：http://ybzwz.com/article/epjps.html