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函数介绍

a.topk()求a中的大值或最小值，返回两个值，一个是a中的值（大或最小），一个是这个值的索引。

代码示例

>>> import torch
>>> a=torch.randn((3,5))
>>> a
tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579],
  [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145],
  [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]])
>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True)
>>> pre
tensor([[2],
  [4],
  [3]])
>>> _
tensor([[ 0.2370],
  [ 0.4145],
  [-0.0878]])
>>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False)
>>> pre
tensor([[1],
  [1],
  [0]])
>>> _
tensor([[-0.6308],
  [-3.5483],
  [-1.4126]])

dim=1，为按行求大最小值，largest为Ture，求大值，largest=False，求最小值。

补充知识：python topN 取 大的N个数 或 最小的N个数

来看代码吧！

import numpy as np
a = np.array([1,4,3,5,2])
b = np.argsort(a)
print(b)

print结果[0 4 2 1 3]

说明a[0]最小，a[3]大

a[0]

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