Python操作MySQL数据库-创新互联
一、安装 MySQL
可以直接从MySQL官方网站下载最新版本。MySQL是跨平台的，选择对应的平台下载安装文件，安装即可。 如果是Windows用户，那么安装过程非常简单，直接根据向导一步一步操作即可。 如果是 Linux 用户，安装过程也是相当简单的。
基础设置：
## 启动 mysql # service mysqld start ## 初始化 # /usr/bin/mysql_secure_installation ## 编辑 my.cnf ，修改默认编码设置 # vi /etc/my.cnf [client] default-character-set = utf8 [mysqld] default-storage-engine = INNODB character-set-server = utf8 collation-server = utf8_general_ci ## 验证 # service mysqld restart # mysql -u root -p mysql> show variables like '%char%'; +--------------------------+----------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+----------------------------+ | character_set_client | utf8 | | character_set_connection | utf8 | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8 | | character_set_server | utf8 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)二、安装 MySQL 驱动
由于MySQL服务器以独立的进程运行，并通过网络对外服务，所以，需要支持Python的MySQL驱动来连接到MySQL服务器。
目前，有两个MySQL驱动：
mysql-connector-python：是MySQL官方的纯Python驱动；
MySQL-python：是封装了MySQL C驱动的Python驱动。
MySQL-python
MySQL-3.23 through 5.5 and Python-2.4 through 2.7 are currently supported. Python-3.0 will be supported in a future release.
方式一：（推荐）
# pip install MySQL-python方式二：（推荐）
## Ubuntu $ sudo apt-get install python-mysqldb ## CentOS # yum install -y MySQL-python方式三：
下载地址： https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/
下载完成MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录：
# unzip MySQL-python-1.2.5.zip # cd MySQL-python-1.2.5 # python setup.py install测试是否安装成功
测试非常简单，检查 MySQLdb 模块是否可以正常导入即可。
[root@localhost ~]# python Python 2.6.6 (r266:84292, Jul 23 2015, 15:22:56) [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-11)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import MySQLdb没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK 。
三、数据库基本操作回顾
mysql> show databases; // 查看当前所有的数据库 +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | +--------------------+ 2 rows in set (0.15 sec) mysql> CREATE DATABASE test; // 创建数据库 Query OK, 1 row affected (0.17 sec) mysql> use test; Database changed mysql> show tables; // 查看数据库表 Empty set (0.00 sec) // 创建名为 user 的表 mysql> CREATE TABLE user ( id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20), password VARCHAR(20), PRIMARY KEY(id) ) engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) // 向表中插入几条数据 mysql> INSERT INTO user(name, password) VALUES('Tom', '1321'),('Alen', '7875'),('Jack', '6759'); Query OK, 3 rows affected (0.07 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 // 查看 user 表数据 mysql> SELECT * FROM user; +----+------+----------+ | id | name | password | +----+------+----------+ | 1 | Tom | 1321 | | 2 | Alen | 7875 | | 3 | Jack | 6759 | +----+------+----------+ 3 rows in set (0.13 sec)四、Python 操作数据库
先来个简单的示例程序：
# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect( host = 'localhost', user = 'root', passwd = '123456', db = 'test', port = 3306 ) cur = conn.cursor() # 执行SQL cur.execute (""" CREATE TABLE python ( ID INT, COL1 VARCHAR(40), COL2 VARCHAR(40), COL3 VARCHAR(40) ) """) cur.execute (""" INSERT INTO TEST (ID, COL1, COL2, COL3) VALUES (1, 'a', 'b', 'c'), (2, 'aa', 'bb', 'cc'), (3, 'aaa', 'bbb', 'ccc') """) cur.execute('select * from python') cur.close() conn.commit() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])请注意修改你的数据库，主机名，用户名，密码。 连接数据库时要注意数据库编码，不然一堆编码问题很愁人的～最好统一使用utf8编码。为了避免乱码，可修改一个参数：
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test') 中加一个属性：
改为：
conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', charset='utf8')
charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。
1、增
# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb conn = MySQLdb.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passwd = '123456', db = 'test', charset = 'utf8' ) cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO user(name, password) VALUES('python', '8901')") cur.close() conn.commit() conn.close()通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如：
>>> cur.execute("insert into user(name, password) values('python', '8901')")
我要想插入新的数据，必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改：
# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb conn = MySQLdb.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passwd = '123456', db = 'test', charset = 'utf8' ) cur = conn.cursor() sqli = "INSERT INTO user(name, password) VALUES(%s, %s)" cur.execute(sqli, ('chrome', '1903')) cur.close() conn.commit() conn.close()executemany()方法可以一次插入多条记录
sqli = "INSERT INTO user(name, password) VALUES(%s, %s)" cur.executemany(sqli, [ ('IE', '1021'), ('Firefox', '9012'), ('windows', '6213') ] )最佳实践：
如果是插入数据，要执行commit操作，不然数据不会被写入数据库。最好是执行完所有的sql语句之后再commit，实践证明，这样会带来很大的速度提升。
cur.execute(sqli, (value1, value2)) , 如果value的值存在不确定性，那么上面两条语句存在sql注入风险。
例如，如果value是一段html代码，html代码中如果存在引号（单引号或者双引号），如果不加处理，那么sql语句就将被截断，将会引发插入错误。
如果value中存在英文逗号，将会造成前面的key和后面的value不对应，也不能正确插入数据。
如果value中存在反斜线 \，那么在python中反斜线后面的数据将被转义，如果不处理插入的话将会造成字符丢失或者其他不可遇见的结果。
因为在 SQL 中和在 Python 中有好多含有特殊含义的符号，如果不能很好的处理的话将会出现好多问题，幸好MYSQLdb模块给我们提供了一个escape_string方法，用这个方法能自动处理好上面的问题，特别方便。
value = MySQLdb.escape_string(value) # 该函数阻止 python字符串以及SQL转义2、查
也许你已经尝试了在python中通过
>>>cur.execute("select * from user")
来查询数据表中的数据，但它并没有把表中的数据打印出来。
来看看这条语句获得的是什么
>>>aa=cur.execute("select * from user")
>>>print aa
5
它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢？
# -*- coding: utf-8 -*- import MySQLdb conn = MySQLdb.connect( host = 'localhost', port = 3306, user = 'root', passwd = '123456', db = 'test', charset = 'utf8' ) cur = conn.cursor() # 获取表中共有多少条记录 sqls = "SELECT * FROM user" num = cur.execute(sqls) print num # 打印 info = cur.fetchmany(num) for line in info: print line cur.close() conn.commit() conn.close()查询通常有两种方式：
一种是使用cursor.fetchall（）获取所有查询结果，然后再一行一行的迭代；
另一种每次通过cursor.fetchone()获取一条记录，直到获取的结果为空为止。看一下下面的例子：
import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',port=3306) cur = conn.cursor() conn.select_db('test') sqls = "SELECT id, name, password FROM user" cur.execute(sqls) rows = cur.fetchall() for row in rows: print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2]) print 'Number of rows returned: %s' % (cur.rowcount) ############## sqls = "SELECT id, name, password FROM user" cur.execute(sqls) while True: row = cur.fetchone() if row == None: break print '%s, %s, %s' % (row[0], row[1], row[2]) print 'Number of rows returned: %s' % (cur.rowcount) ############# cur.scroll(0,mode = 'absolute') # 移动游标 results = cur.fetchmany(5) for r in results: print r conn.commit() cur.close() conn.close() except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])下面贴一下常用的函数：
conn连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法
commit() 提交
rollback() 回滚
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
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