yield关键字在Python中的作用是什么-创新互联
这篇文章将为大家详细讲解有关yield关键字在Python中的作用是什么,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
10年积累的做网站、成都网站建设经验,可以快速应对客户对网站的新想法和需求。提供各种问题对应的解决方案。让选择我们的客户得到更好、更有力的网络服务。我虽然不认识你,你也不认识我。但先网站制作后付款的网站建设流程,更有永吉免费网站建设让你可以放心的选择与我们合作。通常的for...in...循环中,in后面是一个数组,这个数组就是一个可迭代对象,类似的还有链表,字符串,文件。它可以是mylist = [1, 2, 3],也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。它的缺陷是所有数据都在内存中,如果有海量数据的话将会非常耗内存。
生成器是可以迭代的,但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3)),注意这里用到了(),它就不是数组,而上面的例子是[]。
我理解的生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法,工作原理就是通过重复调用next()方法,直到捕获一个异常。可以用上面的mygenerator测试。
带有 yield 的函数不再是一个普通函数,而是一个生成器generator,可用于迭代,工作原理同上。
yield 是一个类似 return 的关键字,迭代一次遇到yield时就返回yield后面(右边)的值。重点是:下一次迭代时,从上一次迭代遇到的yield后面的代码(下一行)开始执行。
简要理解:yield就是 return 返回一个值,并且记住这个返回的位置,下次迭代就从这个位置后(下一行)开始。
带有yield的函数不仅仅只用于for循环中,而且可用于某个函数的参数,只要这个函数的参数允许迭代参数。比如array.extend函数,它的原型是array.extend(iterable)。
send(msg)与next()的区别在于send可以传递参数给yield表达式,这时传递的参数会作为yield表达式的值,而yield的参数是返回给调用者的值。——换句话说,就是send可以强行修改上一个yield表达式值。比如函数中有一个yield赋值,a = yield 5,第一次迭代到这里会返回5,a还没有赋值。第二次迭代时,使用.send(10),那么,就是强行修改yield 5表达式的值为10,本来是5的,那么a=10
send(msg)与next()都有返回值,它们的返回值是当前迭代遇到yield时,yield后面表达式的值,其实就是当前迭代中yield后面的参数。
第一次调用时必须先next()或send(None),否则会报错,send后之所以为None是因为这时候没有上一个yield(根据第8条)。可以认为,next()等同于send(None)。
代码示例1:
#encoding:UTF-8 def yield_test(n): for i in range(n): yield call(i) print("i=",i) #做一些其它的事情 print("do something.") print("end.") def call(i): return i*2 #使用for循环 for i in yield_test(5): print(i,",")
结果是:
>>>
0 ,
i= 0
2 ,
i= 1
4 ,
i= 2
6 ,
i= 3
8 ,
i= 4
do something.
end.
>>>
理解的关键在于:下次迭代时,代码从yield的下一跳语句开始执行。
代码示例2:
def node._get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist): if self._leftchild and distance - max_dist < self._median: yield self._leftchild if self._rightchild and distance + max_dist >= self._median: yield self._rightchild
与前面不同的是,这个函数中没有for循环,但它依然可以用于迭代。
node._get_child_candidates
函数中有yield,所以它变成了一个迭代器,可以用于迭代。
执行第一次迭代时(其实就是调用next()方法),如果有左节点并且距离满足要求,会执行第一个yield,这时会返回self._leftchild并完成第一个迭代。
执行第二次迭代时,从第一个yield后面开始,如果有右节点并且距离满足要求,会执行第二个yield,这时会返回self._rightchild并完成第一个迭代。
执行第三次迭代时,第二个yield后再无代码,捕获异常,退出迭代。
调用过程:
result, candidates = list(), [self] while candidates: node = candidates.pop() distance = node._get_dist(obj) if distance <= max_dist and distance >= min_dist: result.extend(node._values) candidates.extend(node._get_child_candidates(distance, min_dist, max_dist)) return result
上面的node._get_child_candidates(self, distance, min_dist, max_dist)
是放在extend()函数中作为参数的,为什么可以这么用,就因为extend函数的参数不仅仅支持array,只要它是一个迭代器就可以。它的原型是array.extend(iterable)。
代码示例3:
关于yield关键字在Python中的作用是什么就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
分享标题:yield关键字在Python中的作用是什么-创新互联
本文来源:http://ybzwz.com/article/ecpeg.html