Java数据结构与Java算法学习Day02---算法排序-创新互联
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1.1Comparable接口介绍 11
1.2冒泡排序 12、13、14
1.3选择排序 15、16、17
1.4插入排序 18、19、20
二、高级排序
2.1希尔排序 21、22、23
2.2归并排序 24
2.2.1递归 24
2.2.2归并排序 25
2.3快速排序 32
2.3.1快速排序的原理 32
2.3.2快速排序API设计(代码实现)33
2.3.3快速排序的切分原理 (切分部分的原理) 34
2.3.4快速排序切分原理部分代码实现 35
2.3.5快速排序与归并排序的区别&&时间复杂度分析 36
2.4排序的稳定性 37
一、简单排序 1.1Comparable接口介绍 11
本部分参看ppt
下面的三种排序仅使用于少量的数据排序情况。
1.2冒泡排序 12、13、14 1.3选择排序 15、16、17从数据中选出合适的数据,放到合适的位置。将符合要求的数据的索引和所设定位置处的索引进行交换。
1.4插入排序 18、19、20相当于是倒叙的冒泡排序。
代码部分做出解释:其余部分参看PPT。
最坏情况:就是后面的所有元素都需要与前面的数据进行比较与交换处理。
二、高级排序 2.1希尔排序 21、22、23希尔排序是插入排序的优化版本。
希尔排序的原理:
希尔排序的思路,如下例子所示:
增长量h的确定:
希尔排序代码部分的实现:
参考PPt
排序代码:
外层for负责从第一个h开始处一步一步地往后移,内层for负责当前h所在组内元素的比较
希尔排序性能判断:
希尔排序性能不能采用事前分析法,因为涉及到数学的理解。所以采用事后分析法来对希尔排序性能进行判断。根据算法实际的跑的时间。实际测试跑试数据。
同插入排序进行比较,性能较好。
2.2归并排序 24 2.2.1递归 24性能测试部分代码实现:
含义:就是不断的调用自身算法
注意:递归不能无限的自身调用,会造成栈内存溢出,需要有边界条件来约束自身调用。
提示报错信息:
该错误问题是:栈内存溢出异常
2.2.2归并排序 25原理:
注:归并排序主要是再归并的过程中进行排序的。
其中最难的部分:分组后进行排序好的内容,再次合并的梳理:(参考PPT部分)28、29
对应该部分融合部分代码实现:
本部分的代码部分参考ppt:对下面部分的理解。
归并排序时间复杂度分析:30、31
注:最终归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。比其他简单的排序性能高O(nlogn)。
2.3快速排序 32 2.3.1快速排序的原理 32归并排序的缺点:
快速排序:冒泡排序的升级。
主要的点:寻找分界值
1、寻找分界值:找排序的数据的第一个数字作为分界值。
注:原理部分参考ppt。
2.3.2快速排序API设计(代码实现)33和归并排序的设计类似。
2.3.3快速排序的切分原理 (切分部分的原理) 34ppt切分原理如何查看:都只是移动了一步。
2.3.4快速排序切分原理部分代码实现 35参考ppt
2.3.5快速排序与归并排序的区别&&时间复杂度分析 36快速排序与归并排序的区别:
1、快速排序不需要归并的动作。规定排序则需要。
2、快速排序不需要等分,因为选取的第一个初始值不一行是数组的均等分的值;归并排序是进行等分的。
时间复杂度分析:
最优情况:
均等分。
最差情况:
逆序。
2.4排序的稳定性 37不稳定:冒泡排序、希尔排序、快速排序
稳定:插入排序、归并排序
注:
1、一次排序的话:选择高性能排序
2、多次排序:选择稳定排序
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本文名称:Java数据结构与Java算法学习Day02---算法排序-创新互联
文章源于:http://ybzwz.com/article/dspddd.html