Python面向对象小备忘
最近学到面向对象了,感觉到Python这方面的语法也有点神奇,这里专门归纳一下Python面向对象中我觉得比较重要的笔记。
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- 本文目前有的内容:实例属性和类属性的访问,使用@property修饰器
实例属性和类属性的访问
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Python里面向对象编程的类属性和实例属性与普通情况下全局变量和局部变量还是有相似之处的:
-
我们可以通过实例名访问实例属性和类属性,就像上面例子中的
new_instance.test_var
和new_instance.pub_var
。就像局部作用域能访问局部变量和全局变量。 -
我们可以通过创建赋值让实例对象有 与类属性同名 的属性,比如
new_instance.pub_var = 'own property'
就会在new_instance本身创建一个属性,从而屏蔽 通过实例名对于类属性的访问。而在没有global关键字的情况下,局部变量在局部作用域被创建赋值后也会屏蔽同名的全局变量。
对于第2点可以试试通过实例名来删除类属性:
class Test:
pub_var = 'Hello' # 类属性
def __init__(self):
pass
new_instance = Test()
print(new_instance.pub_var) # Hello
del new_instance.pub_var # AttributeError: pub_var
很明显通过实例名是无法删除类属性pub_var
的,但如果我们给实例创建赋值一个同名属性呢?
# 紧接上面例子
new_instance = Test()
print(new_instance.pub_var) # 此时访问了类属性,输出:Hello
new_instance.pub_var = 'Hello World'
print(new_instance.pub_var) # 此时访问的是实例自身属性,输出:Hello World
del new_instance.pub_var # 删除了实例自身属性,一切正常
print(new_instance.pub_var) # 实例在自身找不到同名属性了,就又指向了类属性,输出:Hello
del Test.pub_var # 可以通过类名删除类属性
print(new_instance.pub_var) # 在实例自身和类里都找不到pub_var属性了,返回no attribute异常
可以看出通过实例名可以删除实例自身的属性,当实例在自身上找不到属性时,就会转而寻找类属性。类比局部变量和全局变量,局部变量也是先在局部作用域找,如果没找到就去找同名的全局变量。
通过类名,可以在很多地方访问到类属性,并可以进行修改(比如在实例的方法函数里就可以直接通过类名访问。
使用@property修饰器
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class Test:
def __init__(self, val):
self.__secret_value = val
def my_value(self):
return self.__secret_value
new_instance = Test(233)
print(new_instance.my_value())
上面例子中我们将类实例化为对象 new_instance
(用类创建对象),该对象得到了my_value()
方法,同时Python自动调用了__init__
给 new_instance
绑定了属性__value
并进行赋值。
当我们要获得值的时候就要调用实例对象new_instance
的my_value()
方法:
print(new_instance.my_value())
如果 使用了@property修饰器 呢?
class Test:
def __init__(self, val):
self.__secret1value = val
@property
def my_value(self):
return self.__secret1value
new_instance = Test(233)
print(new_instance.my_value) # 末尾不用再加()了,因为这不是一个可调用的方法,而是一个属性
@property的作用正如其名,将实例的方法转换为了属性,上面例子中原本的方法my_value()
被修饰后只用访问对应的属性名my_value
我们就能获得同样的返回值。
这个修饰器本质上其实仍然是对方法的调用,咱改一下上面的例子:
class Test:
def __init__(self, val):
self.__value = val
@property
def my_value(self):
print('Here I am.') # 调用方法的时候输出'Here I am.'
return self.__value
new_instance = Test(233) # 实例化的时候没有任何输出
print(new_instance.my_value) # 访问这个属性时实际上内部调用了my_value()的方法,因为输出了 'Here I am.' 和 233
再进一步想想,new_instance.my_value
这个属性取的其实就是原本my_value()
方法的return
返回值。
接着再钻一下,原本my_value()
这个方法 只是读取了属性__value
并返回 ,并没有进行修改。没错,这也意味着:
被@property修饰后产生的属性是只读的
可以试试修改这个属性:
new_instance.my_value = 450
# AttributeError: can't set attribute
很明显,my_value
现在对于new_instance
而言是只读属性。由此,在用户不知道原方法my_value()
操作的私有属性时能起一定的保护作用。
-
作为实例对象的一个属性,其和方法有一定的区别,我们调用实例对象的方法时候是可以传参的,但属性不行,这意味着
@property
修饰的方法只能有self
一个参数(否则访问属性的时候会报参数缺少的异常)。 -
另外一个实例对象是有其他属性的,@property等修饰器修饰的方法也好,普通的实例方法也好,一定不要和已有的属性重名。举个例子:
class Test: def __init__(self, val): self.__secret1value = val self.my_value = 'pre' @property def my_value(self): print('Here I am.') return self.__secret1value new_instance = Test(233) # self.my_value='pre' -> AttributeError: can't set attribute # 其实从这里还能看出来,@property修饰先于实例初始化进行,导致抛出的异常是无法修改属性值
上面我们尝试修改了@property修饰而成的属性,但返回了can't set attribute
。其实是因为咱没有定义这个属性的写入(setter)方法.
需要修改这个@property属性的话,我们就需要请出附赠的修饰器@已被修饰的方法名.setter
了:
class Test:
def __init__(self, val):
self.__secret1value = val
@property
def my_value(self):
return self.__secret1value
@my_value.setter # [被@property修饰的方法名].setter
def my_value(self, val2set): # 这里的方法仍然是my_value
self.__secret1value = val2set
new_instance = Test(233)
print(new_instance.my_value) # 233
new_instance.my_value = 450 # 此时这个属性有修改(setter)的方法了,我们可以修改它
print(new_instance.my_value) # 450
和@property
修饰的方法不同,@已被修饰的方法名.setter
修饰的方法除了self
外还可以接受第二个参数,接收的是修改的值。在上面例子中我将这个形参命名为了val2set
。
有了读和写,还差什么呢——删!
和setter类似,@property修饰器还赠有@已被修饰的方法名.deleter
修饰器,其修饰的方法和@property修饰的一样都只接受一个参数self
:
class Test:
def __init__(self, val):
self.__secret1value = val
@property
def my_value(self):
return self.__secret1value
@my_value.deleter # [被@property修饰的方法名].deleter
def my_value(self): # 注意这里只接受一个self参数
del self.__secret1value
new_instance = Test(233)
print(new_instance.my_value) # 233
try:
new_instance.my_value = 450
except:
print('Set failed.') # Set failed.
del new_instance.my_value
print(new_instance.my_value)
# AttributeError: 'Test' object has no attribute '_Test__secret1value'
这个例子中咱没有定义my_value
属性的setter
方法,所以其无法被修改。但因为定义了deleter
方法,在用del
对属性进行移除的时候会通过deleter调用原方法,原方法中用del去删掉实例对象自己的私有属性,达成删除的目的。
总结一下修饰器@property
相关的着重点:
-
@property
让实例方法作为属性被访问。 -
这一类修饰器能在一定程度上保护实例的私有属性不被随意修改(之所以是说一定程度上,是因为一旦用户知道了私有属性名就可以用
_类名__私有属性名
进行访问,Python,很神奇吧 ( ̄ε(# ̄)☆╰╮o( ̄皿 ̄///)) 。 -
实例的方法名不要和自身其他方法或属性重名。
-
@property
和@已被修饰的方法名.deleter
修饰的方法只能接受self
一个参数;而@已被修饰的方法名.setter
修饰的方法除了self
外可以接受第二个参数作为被修改的值。
除了@property
这种修饰器写法外,Python还提供了内置方法 property(getter,setter,deleter,doc)
来达成相同的效果:
class Test:
pub_var = 'Hello'
def __init__(self, val):
self.__secret1value = val
self.test_val = 'World'
def __getter(self):
return self.__secret1value
def __deleter(self):
del self.__secret1value
my_value = property(__getter, None, __deleter)
new_instance = Test(233)
print(new_instance.test_var) # World (通过实例名访问实例属性)
print(Test.pub_var) # Hello (尝试通过类名访问类属性)
print(new_instance.pub_var) # Hello (尝试通过实例访问类属性)
print(Test.my_value) # (这个其实也是类属性,通过类名能访问到)
print(new_instance.my_value) # 233 (通过实例名访问类属性,间接调用了__getter,绑定上了self
property(getter,setter,deleter,doc)
接受的四个参数分别为读方法
,写方法
,删方法
和描述信息
,这四个参数都是可以留空的,当getter也留空时访问这个属性会提示unreadable attribute
。
通过上面的例子可以看出,property
方法返回的是类属性
,而实例对象是可以访问到类属性的,所以当我们访问new_instance.my_value
的时候就是在绑定实例的基础上访问getter方法,但一旦对new_instance.my_value
属性进行写或删操作后就给new_instance
自身创建了一个属性my_value
,再访问就不是指向类属性了。(详细看实例属性和类属性的访问 )
再回去看实例属性和类属性的访问,加上这个内置方法property()
,于是就有了奇妙的骚操作:
class Test:
def __init__(self, val):
Test.test_var = property(lambda self: val) # 闭包写法
new_instance = Test(233)
print(new_instance.test_var) # 233
-
这个操作中首先利用了一个匿名函数充当getter方法,传入
property
第一个参数,然后property会返回一个类属性。 -
因为在实例方法里我们也能访问到类名,于是我们将这个property类属性赋值给
Test.test_var
,test_var
便是一个名副其实的类属性了。 -
通过实例名
new_instance
能访问到类属性test_var
。 -
从之前的这个例子可以看出,当我们通过类名访问property属性时只会返回一个property object,但是通过已创建的实例对象来访问就能间接调用getter方法。
-
在上面过程中,始终没有
new_instance
的自身属性出现,取而代之我们利用闭包机制保护了创建实例时传入的值,我们完全无法通过实例名修改或者删除test_var
这个属性,真正将其保护起来了。
当然,别让用户知道了类名,不然一句Test.test_var = xxx
直接破防(,,#゚Д゚)。
To be updated......
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