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mysql整体架构和语句的执行流程

mysql服务端整体架构

主要分为两部分，server层和存储引擎

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  • server层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖mysql的大多数核心服务过功能，以及所有的内置函数，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程，触发器，视图等
  • 存储引擎层负责数据等存储和读取，其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM等多个引擎。从mysql5.5.5版本开始InnoDB成为了默认引擎。

MySql查询流程

由mysql客户端发起请求，连接器负责与客户端连接验证权限，连接成功之后开始查询缓存（当缓存开启时）,如果命中则直接返回数据，如果没有命中则交由分析器进行sql词法和语法分析，然后交给优化器进行选择索引生成执行计划，最后交给执行器去调用存储引擎的API获取结果并返回

查询缓存

当 MySQL 服务端拿到一条 SQL 查询语句后，首先会查询缓存，看之前是不是执行过这条语句。如果执行过，会缓存在内存中，这个时候直接返回之前缓存的查询结果给客户端即可；如果在缓存中没有找到对应的记录，就会继续后面的操作，并且在最终执行完成后，将查询结果保存到查询缓存。

注：MySQL 8.0 版本开始将不再支持查询缓存功能。

可以通过show variables like '%query_cache%';语句查看系统查询缓存的设置

query_cache_type 为 OFF 表示默认关闭。你可以在配置文件中配置该值来决定是否启用查询缓存。

分析器

如果查询缓存没有启用或者没有命中，就开始真正执行 SQL 查询语句了。

MySQL 会通过分析器对 SQL 语句做词法分析，以确定到底要做什么，比如 select 表示查询语句，update 表示更新语句等，表名是什么，查询的字段有哪些，查询的条件是什么。

优化器

如果 SQL 语句词法和语法分析都没有问题，接下来，会经由优化器生成执行计划，这里面主要的工作是数据表包含索引的时候，判定是否使用索引，以及使用哪些索引效率最高（扫描行数最少），我们可以在执行一个 SQL 查询语句之前通过 explain 语句查看它的执行计划：

执行器

根据执行计划执行sql查询语句时，会先验证权限，有相应权限才会继续执行，否则会报权限错误

具体的查询操作是通过存储引擎提供的API接口完成的。执行器调用这些接口可以完成诸如读取下一行记录、插入记录、更新记录之类的日常数据库操作，执行 SQL 查询返回所有满足条件的结果集也是如此。

SQL更新语句执行流程与日志写入

和sql查询语句一样，MySql客户端提交SQL更新语句前，先要通过连接器建立连接，连接器验证权限等相关操作，然后交给分析器进行词法和语法分析后由执行器负责具体的执行。（修改、删除语句也是一样）

当一张数据表有更新的时候，对应的查询缓存数据就会被清空。

与查询流程不一样的是，更新还涉及到日志的写入，redo log(重做日志)和binlog(归档日志)

日志写入

MySql的设计者引入了WAL技术(Write-Ahead Logging),即先写日志，在写磁盘。

比如InnoDB引擎,当有记录需要更新的时候，InnoDB就会先把记录写到redolog里边，并更新内存，这时候更新操作就算是完成，等InnoDB空闲的时候，在将这个操作更新到磁盘里边。这样做就是因为如果每次更新操作都要写到磁盘的话，整个IO成本会非常高。

redo log

redo Log 是InnoDB引擎提供的日志系统，bindlog可以一直追加写入，负责数据库全量数据的备份和恢复，数据库集群的主从同步也是基于binlog实现的。

binlog

binlog是属于MySql Server层面的，所有存储引擎都可以共用它

在 InnoDB 引擎出现之前，MySQL 默认的存储引擎是 MyISAM，那个时候为了实现数据备份和恢复，使用的是 binlog，不过 binlog 是一个归档日志，不具备数据库崩溃重启后的数据恢复功能

两个日志的写入流程

  1. 执行器通过 API 接口将更新数据传递给存储引擎执行更新操作；
  2. 存储引擎在拿到更新数据后，先将其更新到内存，同时将这个更新操作记录到 redo log，此时 redo log 处于 prepare 状态，然后告知执行器执行完成了，随时可以提交事务；
  3. 执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘（写入时机可以配置，对于事务操作而言，都是在事务提交时才会持久化写入的，相关细节我们后面讲数据库数据一致性的时候会详细介绍）；
  4. 执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成 commit 状态，更新完成。

在上述步骤中，将 redo log 的写入拆成了两个步骤：prepare 和 commit，这就是「两阶段提交」。

如果不使用两阶段提交，会导致两份日志恢复的数据不一致：比如先写 redo log，binlog 还没有写入，数据库崩溃重启；或者先写 binlog，redo 还没有写入数据库崩溃重启，都将造成恢复数据的不一致。

而使用两阶段提交后，就可以保证两份日志恢复的数据一致：只有 binlog 写入成功的情况下，才会提交 redo log，否则 redo log 处于 prepare 状态，事务会回滚，这样一来，就保证了数据的一致性。


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