python 有许多可视化工具，但本书只介绍Matplotlib。Matplotlib是一种2D的绘图库，它可以支持硬拷贝和跨系统的交互，它可以在python脚本，IPython的交互环境下、Web应用程序中使用。该项目是由John Hunter 于2002年启动，其目的是为python构建MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），Matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能。它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端，而且还能将图片导出为各种常见的矢量（vector）和光栅（raster）图：PDF、SVG、JPG、PNG、BMP、GIF等。

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1.Matplotlib 程序包
所谓“一图胜千言”，我们很多时候需要通过可视化的方式查看、分析数据，虽然pandas中也有一些绘图操作，但是相比较而言，Matplotlib在绘图显示效果方面更加绚丽。Pyplot为Matplotlib提供了一个方便的接口，我们可以通过pyplot对matplotlib进行操作，多数情况下pyplot的命令与MATLAB有些相似。
导入Matplotlib包进行简单的操作（此处需要安装pip install matplotlib）:

import matplotlib.pyplot as plt
#首先定义两个函数（正弦&余弦）
import numpy as np
X= np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)  #-Π to +Π的256个值
C,S = np.cos(X),np.sin(X)
plt.plot(X,C)
plt.plot(X,S)
#在ipython 的交互环境中需要这句才能显示出来
plt.show()

本文名称：python-绘图与可视化
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