python中 while， if， for 语句有什么区别吗？比如在进行range函数循环时候。

while是Python中的循环语句，if属于条件选择语句，而for in属于迭代语句。

创新互联建站"三网合一"的企业建站思路。企业可建设拥有电脑版、微信版、手机版的企业网站。实现跨屏营销，产品发布一步更新，电脑网络+移动网络一网打尽，满足企业的营销需求！创新互联建站具备承接各种类型的成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司项目的能力。经过十载的努力的开拓，为不同行业的企事业单位提供了优质的服务，并获得了客户的一致好评。

while 用于重复执行操作，重复的条件不一定是特定的次数，只要条件满足即可：

# 打印1-5的平方

x = 1

while x = 5:

print(x ** 2)

x = x + 1

if 与 循环迭代无关，在默认顺序执行代码的情况下，满意某个条件要以执行分支语句：

score = 66

if score = 60:

print('及格')

for in用于遍历一个可迭代对象（如列表，元组，range等）的每一个元素，将迭代出的每个元素放入临时变量备用：

# 遍历1-5的序列元素，并打印平方

for x in range(1,6):

print(x ** 2)

python 如何根据输入参数调用不同的函数

使用字典，比如下面这样：

def funcA():

pass

def funcB():

pass

def func_None():

print "cannot find func"

func_dict = {"a": funcA, "b": funcB}

def func(x):

return func_dict.get(x, func_None)()

在有switch的语言中，一般都是使用switch来根据入参进行判断。但是python中没有switch，因为根本不需要！！使用字典代替switch，性能更高，而且这种方法的表述能力更强一点。

另外func_dict.get(x, func_None)()中方法是从字典中取出值对应的函数对象，然后后面加上()是执行该对象的__call__方法。因为python中函数就是实现了__call__方法的对象。所以可以这么使用。

python基本结构有哪三种

python中有三大控制结构，分别是顺序结构、分支结构以及循环结构，任何一个项目或者算法都可以使用这三种结构来设计完成。

第一：顺序结构

顺序结构就是按照你写的代码顺序执行，也就是一条一条语句顺序执行。这种结构的逻辑最简单，就是按顺序执行就行了。

第二：分支结构

分支结构又称为选择结构，意思是程序代码根据判断条件，选择执行特定的代码。如果条件为真，程序执行一部分代码;否则执行另一部分代码。

在python语言中，选择结构的语法使用关键字if、elif、else来表示，具体语法如下：

基本语法有以下几种：

①if

②if…else

③if…elif…else

④if…elif…elif……else

⑤if嵌套

第三：循环结构

循环结构是使用最多的一种结构。循环结构是指满足一定的条件下，重复执行某段代码的一种编码结构。python的循环结构中，常见的循环结构是for循环和while循环。

(1)、for循环

for循环为循环结构的一种。在python中，for循环是一种迭代循环，也就是重复相同的操作，每次操作都是机遇上一次的结果而进行。for循环经常用于便利字符串、列表、字典等数据结构，for循环需要知道循环次数，基本语法为：for…in…循环。

(2)、while循环

while循环不需要知道循环的次数，即无限循环，直到条件不满足为止。

注意：

①循环也是以冒号(：)结尾

②条件为各种算术表达式

a)当为真时，循环体语句组1，重复执行

b)当为假时，循环体语句组2，停止执行

③如果循环体忘记累计，条件判断一直为真，则为死循环。循环体一直实行。

a)死循环有时候经常被用来构建无限循环

b)可以使用ctrl+c终止，或者停止IDE

Python的函数都有哪些

【常见的内置函数】

1、enumerate(iterable,start=0)

是python的内置函数，是枚举、列举的意思，对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串)，enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值。

2、zip(*iterables,strict=False)

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。

3、filter(function,iterable)

filter是将一个序列进行过滤，返回迭代器的对象，去除不满足条件的序列。

4、isinstance(object,classinfo)

是用来判断某一个变量或者是对象是不是属于某种类型的一个函数，如果参数object是classinfo的实例，或者object是classinfo类的子类的一个实例，

返回True。如果object不是一个给定类型的的对象， 则返回结果总是False

5、eval(expression[,globals[,locals]])

用来将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果，表达式解析参数expression并作为Python表达式进行求值(从技术上说是一个条件列表)，采用globals和locals字典作为全局和局部命名空间。

【常用的句式】

1、format字符串格式化

format把字符串当成一个模板，通过传入的参数进行格式化，非常实用且强大。

2、连接字符串

常使用+连接两个字符串。

3、if...else条件语句

Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。其中if...else语句用来执行需要判断的情形。

4、for...in、while循环语句

循环语句就是遍历一个序列，循环去执行某个操作，Python中的循环语句有for和while。

5、import导入其他脚本的功能

有时需要使用另一个python文件中的脚本，这其实很简单，就像使用import关键字导入任何模块一样。

Python的if 条件语句

Python 中用if语句进行条件判断；与Excel 中的if作用有些类似，具体的语句如下：

if 条件：

结果

else：

结果

下面我们来举例进行说明：

例1：年龄=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”

age = 16

if age = 18:

print("成年了")

else:

print("未成年")

当存在两个以上条件时，可在if条件判断后，增加 elif(else if 的缩写)继续进行分支条件判断。

说明：分支条件判断的结果输出，当满足第一个条件时既停止后续判断并返回第一个结果；当满足第二个条件时既停止后续判断并返回第二个结果；以此类推，如果全部条件判断均不满足，则返回else的结果。

例2：年龄18岁，“未成年”； 18岁 =年龄40岁，“青年”； 40岁 =年龄60岁，“中年”；年龄=60岁，“老年”

age = 25

if age = 60:

print("老年")

elif age = 40:

print("中年")

elif age =18:

print("青年")

else:

print("未成年")

注：第二个条件中 可以直接写 “age =40”； 无需写成 40 =age60；因为当判断大盘第二个条件时，已经不满足第一个条件、即age !=60(age 60)，所以“60”部分可省略。第三个条件同理

条件分支的简单表达：三元表达式

我们将例1（：年龄=18岁，输出“成年了”；否则输出“未成年”）改写为“三元表达式”

age = 59

result ="成年" if age =18 else "未成年"

print(result)

注：仅有两个条件判断时，可使用三元表达式进行简写

例3：国籍=china ,输出“中国人”；否则输出“外国人”

nationality = "England"

result = "中国人" if nationality == "china" else "外国人"

print(result)

注：一个“=”代表赋值，“==”代表等于

例4：通过身份证号判断性别（身份证号17位单号为男性，双号为女性）

id = "2308__________2642"

result = "女" if int(id[17]) % 2 == 0 else "男"

print(result)

注：id的类型为字符串，需要通过“int（）”函数将其转换为整数； ”%”代表取余数，

“XX %  2  ==0  ” 代表XX除2余数为0即偶数.

零基础学Python应该学习哪些入门知识

关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：

1 为什么选择学python？

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备？

2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习：

crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，

编程实例训练对基础知识的融会贯通；

hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线

实验楼：提升编程水平从做项目开始；

codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；

leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；

牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；

codecombat：提供一边游戏一边编程；

projecteuler：纯粹的编程练习网站；

菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow：这是一个程序员的知识库；

v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；

segmentfault：一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。

网页题目：python函数条件分支,python中函数的分类
分享地址：http://ybzwz.com/article/dsispio.html