mysql怎么连接实例,mysql中连接

MySQL - 数据查询语言DQL数据连接语法及实例

合并思想. N个表 -- 1个表

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连接的定义

将2个或2个以上的表通过一定的条件拼接起来形成一个虚表的过程。连接是from子句的一部分.

从2个表的连接开始.

左表: 放置在你左手边的表. left_tab

右表: 放置在你右手边的表. right_tab

连接语法

三种基本类型: 交叉连接,内连接与外连接

交叉连接

返回的就是一个笛卡尔积.

交叉连接语法

内连接

在交叉连接的基础上,仅返回满足连接条件的行.

连接条件

1.使用on关键字来指定.

2.on的用法与where类似.

3.on可以使用连接的所有表中的列值进行判断

内连接的语法

外连接

在内连接的基础上,返回一些额外的行.

左外连接(左连接)

在内连接的基础上,左表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,右表中与之没有匹配的行的列值设置为null

右外连接(右连接)

在内连接的基础上,右表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,左表中与之没有匹配的行的列值设置为null

外连接语法

语法:

表的别名

注意: 一旦给表设置了别名,则以后只能通过别名引用表中的列.别名会隐藏表名.

join嵌套

可以在一个join中嵌套另外一个join

一般来说,当连接的表的个数N=3时需要使用嵌套join.

当连接的表的个数为N时,则至少需要N-1个连接条件.

语法:

join嵌套

与内连接中的join嵌套用法类似.

怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL?

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址:。

如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):

$ git clone cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号,可以使用 curl 命令来安装:

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install

$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意:请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示,意思是你没有安装setuptools,你可以访问 找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例:

$ wget python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前,请先确认以下事项:

您已经创建了数据库 TESTDB.

在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

如果您对sql语句不熟悉,可以访问我们的 SQL基础教程

实例:

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()

# 使用 execute()  方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()

print ("Database version : %s " % data)

# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.5.20-log

创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()

# 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

    FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

    LAST_NAME  CHAR(20),

    AGE INT,  

    SEX CHAR(1),

    INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

    VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try:   # 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()except:   # 如果发生错误则回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \

  LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \

  VALUES ('%s', '%s',  %s,  '%s',  %s)" % \       ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try:   # 执行sql语句

cursor.execute(sql)

# 执行sql语句

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s,  %s)' % \             (user_id, password))..................................

数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

fetchall(): 接收全部的返回结果行.

rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

  WHERE INCOME %s" % (1000)try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 获取所有记录列表

results = cursor.fetchall()

for row in results:      fname = row[0]

 lname = row[1]

 age = row[2]

 sex = row[3]

 income = row[4]

  # 打印结果

 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \             (fname, lname, age, sex, income ))except:   print ("Error: unable to fetch data")

# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据,以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交到数据库执行

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import pymysql

# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()

# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE %s" % (20)try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 提交修改

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。

一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE %s" % (20)try:   # 执行SQL语句

cursor.execute(sql)

# 向数据库提交

db.commit()except:   # 发生错误时回滚

db.rollback()

对于支持事务的数据库, 在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常,下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning    当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。  

Error    警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。  

InterfaceError    当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。  

DatabaseError    和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。  

DataError    当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。  

OperationalError    指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。  

IntegrityError    完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。  

InternalError    数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。  

ProgrammingError    程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。  

NotSupportedError    不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。  

老师 怎么连接mysql

你可以做一个下拉框,选项有教师和学生,不过这个的话,一般是通过权限来控制的,这样教师和学生登录之后,看到的菜单就不一样了。JDBC连接数据库•创建一个以JDBC连接数据库的程序,包含7个步骤:1、加载JDBC驱动程序:在连接数据库之前,首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机),这通过java.lang.Class类的静态方法forName(StringclassName)实现。例如:try{//加载MySql的驱动类Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");}catch(ClassNotFoundExceptione){System.out.println("找不到驱动程序类,加载驱动失败!");e.printStackTrace();}成功加载后,会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。2、提供JDBC连接的URL•连接URL定义了连接数据库时的协议、子协议、数据源标识。•书写形式:协议:子协议:数据源标识协议:在JDBC中总是以jdbc开始子协议:是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称。数据源标识:标记找到数据库来源的地址与连接端口。例如:(MySql的连接URL)jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=truecharacterEncoding=gbk;useUnicode=true:表示使用Unicode字符集。如果characterEncoding设置为gb2312或GBK,本参数必须设置为true。characterEncoding=gbk:字符编码方式。3、创建数据库的连接•要连接数据库,需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象,该对象就代表一个数据库的连接。•使用DriverManager的getConnectin(Stringurl,Stringusername,Stringpassword)方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和密码来获得。例如://连接MySql数据库,用户名和密码都是rootStringurl="jdbc:mysql://localhost:3306/test";Stringusername="root";Stringpassword="root";try{Connectioncon=DriverManager.getConnection(url,username,password);}catch(SQLExceptionse){System.out.println("数据库连接失败!");se.printStackTrace();}4、创建一个Statement•要执行SQL语句,必须获得java.sql.Statement实例,Statement实例分为以下3种类型:1、执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。2、执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。3、执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。具体的实现方式:Statementstmt=con.createStatement();PreparedStatementpstmt=con.prepareStatement(sql);CallableStatementcstmt=con.prepareCall("{CALLdemoSp(?,?)}");5、执行SQL语句Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法:executeQuery、executeUpdate和execute1、ResultSetexecuteQuery(StringsqlString):执行查询数据库的SQL语句,返回一个结果集(ResultSet)对象。2、intexecuteUpdate(StringsqlString):用于执行INSERT、UPDATE或DELETE语句以及SQLDDL语句,如:CREATETABLE和DROPTABLE等3、execute(sqlString):用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的语句。具体实现的代码:ResultSetrs=stmt.executeQuery("SELECT*FROM");introws=stmt.executeUpdate("INSERTINTO");booleanflag=stmt.execute(Stringsql);6、处理结果两种情况:1、执行更新返回的是本次操作影响到的记录数。2、执行查询返回的结果是一个ResultSet对象。•ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行,并且它通过一套get方法提供了对这些行中数据的访问。•使用结果集(ResultSet)对象的访问方法获取数据:while(rs.next()){Stringname=rs.getString("name");Stringpass=rs.getString(1);//此方法比较高效}(列是从左到右编号的,并且从列1开始)7、关闭JDBC对象操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭,以释放JDBC资源,关闭顺序和声明顺序相反:1、关闭记录集2、关闭声明3、关闭连接对象if(rs!=null){//关闭记录集try{rs.close();}catch(SQLExceptione){e.printStackTrace();}}if(stmt!=null){//关闭声明try{stmt.close();}catch(SQLExceptione){e.printStackTrace();}}if(conn!=null){//关闭连接对象try{conn.close();}catch(SQLExceptione){e.printStackTrace();}}

jsp mysql连接实例

面是一个纯jsp连接数据库的例子

(1)把mysql的驱动放到tomcat的lib中 驱动是这个

解压后在lib中有mysql-connector-java-5.1.6.jar.把这个文件放到tomcat的lib中5.X的在tomcat/common/lib 6.0在tomcat/lib

(2)建一个很简单的表person就两个字段username和password,数据库名和数据库密码换成你的就是了

create database ibatis;--创建数据库

use ibatis;--使用数据库,以下表在该数据库中

create table person(username varchar(20),password varchar(20));--创建person表

(3)创建index.jsp和regist.jsp

1:

index.jsp 提交表单页面

%@ page pageEncoding="GBK"%

html

head

/head

body

form action="regist.jsp" method="post"

username :input type = "text" name="name"/

password :input type = "password" name="password"/

input type = "submit" value="提交"/

/form

/body

/html

2:regist.jsp //用户注册同时显示所有用户

%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %

%@ page import="java.sql.*"%

body

center

%

request.setCharacterEncoding("GBK");

String uname=request.getParameter("name"); //从表单获得

String pwd=request.getParameter("password"); //从表单获得

String driver="com.mysql.jdbc.Driver"; //我用的是mysql官方驱动你自己换一下就是了 在这里有

String url="jdbc:mysql://localhost:3306/ibatis?user=rootpassword=yanghao"; //这是数据库连接地址Ibatis是数据库名称,user是用户.password就是你的用户名,根据实际情况你修改

String sql="INSERT INTO person (username,password) VALUES('"+uname+"','"+pwd+"')"; //把index.jsp提交的两个数据插进数据库的数据库语句

Connection conn=null; //数据库连接

Statement stmt=null;

ResultSet rs = null; //查询结果

%

%

Class.forName(driver); //加载驱动

conn=DriverManager.getConnection(url); //获得连接

stmt=conn.createStatement();

stmt.execute(sql);//存入数据库

rs=stmt.executeQuery("select * from person"); //查询所有person语句

%

%

if(rs!=null){ //判断以下

while(rs.next()){

String username=rs.getString(1);

String password=rs.getString(2);

%

table

tr

td%=username %/td

td%=password %/td

/tr

/table

%

//关闭数据库连接,和开始的顺序是反的

rs.close();//关闭结果集

stmt.close();//关闭Statement

conn.close();//关闭数据库连接

//ok完成了插入和查询操作

}

}

%

/center

/body

MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

数据库连接池(Connection pooling)是程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由程序动态地对池中的连接进行申请,使用,释放。

简单的说:创建数据库连接是一个很耗时的操作,也容易对数据库造成安全隐患。所以,在程序初始化的时候,集中创建多个数据库连接,并把他们集中管理,供程序使用,可以保证较快的数据库读写速度,还更加安全可靠。

不使用数据库连接池

如果不使用数据库连接池,对于每一次SQL操作,都要走一遍下面完整的流程:

1.TCP建立连接的三次握手(客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议)

2.MySQL认证的三次我收

3.真正的SQL执行

4.MySQL的关闭

5.TCP的四次握手关闭

可以看出来,为了执行一条SQL,需要进行大量的初始化与关闭操作

使用数据库连接池

如果使用数据库连接池,那么会 事先申请(初始化)好 相关的数据库连接,然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接,操作结束之后数据库也不会断开连接,而是将数据库对象放回到数据库连接池中

资源重用:由于数据库连接得到重用,避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销,在减少系统消耗的基础上,另一方面也增进了系统运行环境的平稳性(减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量)。

更快的系统响应速度:数据库连接池在初始化过程中,往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言,直接利用现有可用连接,避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销,从而缩减了系统整体响应时间。

统一的连接管理,避免数据库连接泄露:在较为完备的数据库连接池实现中,可根据预先的连接占用超时设定,强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。

如果说你的服务器CPU是4核i7的,连接池大小应该为((4*2)+1)=9

相关视频推荐

90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发

《tcp/ip详解卷一》: 150行代码拉开协议栈实现的篇章

学习地址:C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂

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源码下载

下载方式:(Github中下载)

db_pool目录下有两个目录,mysql_pool目录为MySQL连接池代码,redis_pool为redis连接池代码

下面介绍mysql_pool

CDBConn解析

概念: 代表一个数据连接对象实例

相关成员:

m_pDBPool:该数据库连接对象所属的数据库连接池

构造函数: 绑定自己所属于哪个数据库连接池

Init()函数: 创建数据库连接句柄

CDBPool解析

概念:代表一个数据库连接池

相关成员:

Init()函数:常见指定数量的数据库实例句柄,然后添加到m_free_list中,供后面使用

GetDBConn()函数: 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄

RelDBConn()函数: 程序使用完该数据库句柄之后,将句柄放回到空闲队列中

测试之前,将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的(代码中有好几处)

进入MySQL, 创建mysql_pool_test数据库

进入到mysql_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下两条命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时4秒左右;使用连接池之后,整个操作耗时2秒左右,提升了一倍

源码下载

下面介绍redis_pool

测试

进入到redis_pool目录下, 创建一个build目录并进入 :

然后输入如下的命令进行编译

之后就会在目录下生成如下的可执行文件

输入如下的命令进行测试: 可以看到不使用数据库连接池,整个操作耗时182ms;使用连接池之后,整个操作耗时21ms,提升了很多

进入redis,可以看到我们新建的key:

MySQL怎么连接Oracle数据库呢

在开始菜单中,找到oracle11g-应用程序开发-SQL PLUS。双击SQL PLUS。

弹出的SQL Plus框中,输入数据库实例的用户名和密码,按enter键。

3

如果oracle服务器中装有多个数据库实例,则在用户名处输入:用户名/密码@数据库名称。如果数据库服务器不在本机上,还需要加上数据库服务器的地址:用户名/密码@IP地址/数据库名称。


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