mysql分区表怎么用,mysql表分区的好处

MySQL-分区表

对底层表的封装,意味着索引也是按照分区的子表定义的,而没有全局索引。(所以即使有唯一性索引,在不同子表中可能会有重复数据)

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单表数据量超大时索引失效

将单表分区成数个区域,通过分区函数,可以快速地定位到数据的区域。而且相比于索引,分区不需要额外的数据结构记录每个分区的数据,代价更低。只需要一个简单的表达式就可以指向正确的分区

可以只是用简单的分区方式存放表,不要任何索引,只要将查询定位到需要的大致数据位置,通过where条件,将需要的数据限制在少数分区中,则效率是很高的。WARNNING:查询需要扫描的分区个数限制在一个很小的数量。

如果数据有明显的“热点”,可以将热点数据单独放在一个分区,让这个分区的数据能够有机会都缓存在内存中。

如果分区表达式的值可以是NULL:第一个分区会使一个特殊分区。以partition by range year(order_date)为例,所有在order_date列为NULL或者非法值的数据都会被放到第一个分区。那么所有的查询在定位分区后都会增加扫描第一个分区。而且如果第一个分区很大的时候,查询的成本会被这个“拖油瓶”分区无情的增加。

创建一个无用的第一分区可以解决这个问题,partition p_nulls values less than (0);

对于分区列和索引列不匹配的查询,虽然查询能够使用索引,但是无法通过分区定位到目标数据的分区(也就是数据分布相对更加分散),需要遍历每个分区内的索引,除非查询中的条件同时也包含分区条件。所以期望分区条件范围被热门查询索引所包含。

对于 范围分区 技术,需要适当限制分区的数量,否则对于大量数据批量导入的场景,选择分区的成本过高。对于大多数系统,100个左右的分区是没有问题的。

mysql 分区PARTITIONS之基本使用

当数据表中的数据量很大时,分区带来的效率提升才会显现出来。

只有检索字段为分区字段时,分区带来的效率提升才会比较明显。因此, 分区字段的选择很重要 ,并且 业务逻辑要尽可能地根据分区字段做相应调整 (尽量使用分区字段作为查询条件)。

1、分区表对业务透明,只需要维护一个表的数据结构。

2、DML操作加锁仅影响操作的分区,不会影响未访问分区。

3、通过分区交换快速将数据换入和换出分区表。

4、通过TRUNCATE操作快速清理特定分区数据。

5、通过强制分区仅访问特定分区数据,减少操作影响。

6、通过大数据量分区能有效降低索引层数,提高查询性能。

1、创建表时指定分区

物理文件:

2、插入数据

3、查询 information_schema.partitions 表得到该表的分区信息

4、查询计划分析

5、添加分区

若报错:

6、修改/覆盖/合并分区

报错

所以需要添加pmax 分区,一同修改

7、删除分区

8、查询具体分区的下数据

MySQL分区的限制

MySQL分区表简介

我们的业务只存近一段时间的数据,因此有大量表需要清理 历史 数据,目前使用的delete清理数据,存在以下问题。为避免同时支持大量delete,我们的清理任务只在低峰期串行执行,导致任务过多时需要排队,甚至失败的情况;数据清理使用delete语句,表数据量较大时,对数据库造成很大压力;即使我们删除了旧数据,已删除的数据仍占据存储空间,底层数据文件并没有立刻变小,以至于形成数据空洞。

查看MySQL官方文档时,发现了分区表,因此基于官方文档总结一下。

MySQL逻辑上为一个表,物理上存储在多个文件中,这是 MySQL 支持的功能(5.1 开始), 8.0 版本只 InnoDB 和 NDB 支持分区表。

优点:

缺点:

根据分区表键值的范围把数据存储到表的不同分区中,适用于以时间或日期作为分区类型,方便数据清理。

小提示:

1.当插入数据分区不存在时会报错:Table has no partition for value xxx;

2.Range类型分区字段必须是数值,时间类型可用函数转换为数值;

3.分区字段列值可以为null,所有为null的数据将存在最小的分区中;

按分区键取值的列表进行分区,每一行数据须找到对应的分区列表,否则数据插入失败

小提示:

根据指定分区表达式的整数值以及分区数进行数据划分(mod函数)

小提示:

按键分区类似于按哈希分区,只是哈希分区使用用户定义的表达式,用于键分区的哈希函数由 MySQL 服务器提供。NDB 集群为此使用 MD5() ; 对于使用其他存储引擎的表,服务器使用自己的内部哈希函数。

小提示:

子分区(subpartitioning)也称为复合分区(composite partitioning) ,是已分区表中每个分区的进一步划分

小提示:

小提示:


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