flutter内部,Flutter原理
Android原生和Flutter使用过程的差异对比（二）
1、常用布局的对比
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使用下来其他组件大致还算方便，但是相对布局而言使用便利程度上Android原生完胜，ConstraintLayout内部的所有子View可以设置互相之间的位置依赖关系。
而Flutter的Stack组件内部的Children只能通过外层包裹 Align后 固定位置，比如 Alignment.topLeft、Alignment.bottomRight 等。遇到复杂的堆叠布局需要通过外层包裹 Positioned 组件后设置固定的 top 和 left 距离以达到效果，内部子组件之间无法设置位置关联关系。
2、一些常用属性设置上的差异：
Margin外边距
Android：直接在布局文件对View设置android:layout_marginStart、android:layout_marginTop
Flutter：需嵌套 Container 组件并在内部设置具体的 margin 值
Padding内边距
Android：TextView、ImageView、各种Layout都可以直接在属性上设置android:paddingStart
Flutter：需嵌套 Padding 组件并在内部设置具体的值
组件的可见性
Android：每个view都可以通过setVisibility来设置可见、隐藏或者隐藏但占位
Flutter：没有单独设置组件是否显示的api，只能通过 bool 值控制是否添加该组件
事件监听
Android：常规的setOnClickListener和setOnLongClickListener设置单击和长按事件
Flutter：在需要添加事件监听的组件外层嵌套 InkWell 或 GestureDetector 并设置 onTap 等
3、生命周期
Android：
Activity和Fragment各自有完整的生命周期链路onCreate、onStart、onResume、onPause、onDestroy等
Flutter：
万物皆组件，组件继承 WidgetsBindingObserver 并重写 didChangeAppLifecycleState 函数进行监听
退回桌面依次执行inactive 》= paused，此时界面不可见用户不可操作，从桌面重新进入app执行resumed，状态较少如需在某些条件下触发特定操作可能要找别的方案，比如发通知之类的
为什么Flutter开发APP性能最接近原生，前端程序员请关注
Flutter是谷歌公司推出的跨终端的开发框架，支持Android、iOS和WEB终端。1.0版在2018年12月5日发布，目前的最新版本是1.5，它采用的开发语言是Dart，Dart也是谷歌开发的计算机编程语言，语法类似C，是编译型语言：
hello world例子，打印字符串“Hello World!”：
1、没有桥接层
React Native、Weex等技术都是跨终端的框架，然而性能跟原生App存在很大差距。这是由于它们的工作原理决定的：
React Native、Weex等技术多了一个桥接层，所以界面渲染会慢一些，由于UI渲染非常频繁，想要不卡顿，基本上比较难，性能和用户体验跟原生代码有差距。而这恰恰是Flutter的优势所在：
Dart可以被编译成不同平台的本地代码，让Flutter不通过桥接层直接跟平台通信，自然性能会快一些。
2、编译执行
JavaScript是解释执行的，Dart是编译执行的，性能谁好一目了然。
3、Flutter Engine虚拟机
Flutter是依靠Flutter Engine虚拟机在iOS和Android上运行的，Flutter Engine使用C/C++编写，开发人员通过Flutter框架直接和API在内部进行交互，所以具有输入低延迟和UI渲染高帧速率的特点。除了这特点之外，Flutter还提供了自己的小部件，Flutter小部件是使用从React获取灵感的现代框架构建的。 中心思想是您使用小部件构建UI。
窗口小部件根据其当前配置和状态描述了它们的视图。 当窗口小部件的状态发生更改时，窗口小部件会重建其描述，框架将根据前面的描述进行区分，以确定底层呈现树从一个状态转换到下一个状态所需的最小更改。可以直接在OS平台提供的画布上进行描绘，也就是一些核心类库直接放到虚拟机里面，调用起来更快。
从它的系统结构可以看出，类似安卓的ART(Android Run Time)虚拟机，同样采用AOT(Ahead of TIme)技术，会在APP安装时就编译成机器语言，不再解释执行，从而优化了APP运行的性能。
4、自带渲染引擎
Flutter使用谷歌自己的Skia渲染引擎，而Android系统自带Skia引擎，iOS平台上Flutter也会把Skia引擎打包到APP中，从而实现了高效渲染。而React Native通过桥接层访问原生UI，操作频繁就容易出性能问题。
综合所述，Flutter 是性能最接近原生代码 的一种开发框架，未来也会是构建谷歌Fuchsia应用的主要方式，前途不可限量，唯一的问题就是需要学习一门新的语言：Dart，而有Java或者C#语言基础的程序员会比较容易学习。
Flutter/IOS混和开发情况下，项目内首个Flutter页面导航无返回问题
在Flutter内部机制中，默认使用自动管理导航机制，该机制在Flutter与原生混和开发情况下，Flutter页面不一定作为项目的首页面，所以出现需要在首个Flutter页面使用导航返回的需求。
Flutter的AppBar中定义有属性：
该属性默认为YES，即默认为自动管理导航栏，该情况下其会在非第一个Flutter页面创建导航返回按钮，我们在AppBar中将其设置为false：
并且手动添加导航返回按钮：
完成
Flutter组件（Widget）的局部刷新方式
Flutter中有两个常用的状态Widget分为StatefulWidget和StatelessWidget，分别为动态视图和静态视图，视图的更新需要调用StatefulWidget的setState方法，这会遍历调用子Widget的build方法。如果一个页面内容比较复杂时，会包含多个widget，如果直接调用setState，会遍历所有子Widget的build，这样会造成很多不必要的开销，所以非常有必要了解Flutter中局部刷新的方式：
globalkey唯一定义了某个element，它使你能够访问与element相关联的其他对象，例如buildContext、state等。应用场景：跨widget访问状态。
例如：可以通过key.currentState拿到它的状态对象，然后就可以调用其中的onPressed方法。
Flutter框架内部提供了一个非常小巧精致的组件，专门用于局部组件的刷新。适用于值改动的刷新。
实现原理：在 initState 中对传入的可监听对象进行监听，执行 _valueChanged 方法，_valueChanged 中进行了 setState 来触发当前状态的刷新。触发 build 方法，从而触发 widget.builder 回调，这样就实现了局部刷新。可以看到这里回调的 child 是组件传入的 child，所以直接使用，这就是对 child 的优化的根源。
可以看到 ValueListenableBuilder 实现局部刷新的本质，也是进行组件的抽离，让组件状态的改变框定在状态内部，并通过 builder 回调控制局部刷新，暴露给用户使用。
通过这个可以创建一个支持局部刷新的widget树，比如你可以在StatelessWidget里面刷新某个布局，但是不需要改变成StatefulWidget；也可以在StatefulWidget中使用做部分刷新而不需要刷新整个页面，这个刷新是不会调用Widget build（BuildContext context）刷新整个布局树的。
异步UI更新：
很多时候我们会依赖一些异步数据来动态更新UI，比如在打开一个页面时我们需要先从互联网上获取数据，在获取数据的过程中显示一个加载框，等获取到数据时我们再渲染页面；又比如我们想展示Stream（比如文件流、互联网数据接收流）的进度。当然StatefulWidget我们完全可以实现以上功能。但由于在实际开发中依赖异步数据更新UI的这种场景非常常见，并且当StatefulWidget中控件树较大时，更新一个属性导致整个树重建，消耗性能，因此Flutter专门提供了FutureBuilder和SteamBuilder两个组件来快速实现这种功能。
通常情况下，子Widget无法单独感知父Widget的变化，当父state变化时，通过其build重建所有子widget；
InheriteddWidget可以避免这种全局创建，实现局部子Widget更新。InheritedWidget提供了一种在Widget树中从上到下传递、共享数据的方式。Flutter SDK正是通过InheritedWidget来共享应用主题和Locale等信息。
InheritedWidgetData
TestData
InheritedTest1Page
provider是Google I/O 2019大会上宣布的现在官方推荐的管理方式，而ChangeNotifierProvider可以说是Provider的一种：
yaml文件需要引入provider: ^3.1.0
顶层嵌套ChangeNotifierProvider
创建共享数据类DataInfo：
数据类需要with ChangeNotifier 以使用 notifyListeners()函数通知监听者更新界面。
使用Provider.of(context)获取DataInfo
nextPage：
使用Consumer包住需要使用共享数据的Widget
RepaintBoundary就是重绘边界，用于重绘时独立于父视图。页面需要更新的页面结构可以用 RepaintBoundary组件嵌套,flutter 会将包含的组件独立出一层"画布"，去绘制。官方很多组件 外层也包了层 RepaintBoundary 标签。如果你的自定义view比较复杂，应该尽可能的避免重绘。
以上总结了几种Flutter的局部刷新的方式，可根据实际需要使用不同的方式，最适合的才是最好的。
Flutter浪潮下的音视频研发探索
文/陈炉军
整理/LiveVideoStack
大家好，我是阿里巴巴闲鱼事业部的陈炉军，本次分享的主题是Flutter浪潮下的音视频研发探索，主要内容是针对闲鱼APP在当下流行的跨平台框架Flutter的大规模实践，介绍其在音视频领域碰到的一些困难以及解决方案。
分享内容主要分为四个方面，首先会对Flutter有一个简单介绍以及选择Flutter作为跨平台框架的原因，其次会介绍Flutter中与音视频关系非常大的外接纹理概念，以及对它做出的一些优化。之后会对闲鱼在音视频实践过程中碰到的一些Flutter问题提出了一些解决方案——TPM音视频框架。最后是闲鱼Flutter多媒体开源组件的介绍。
Flutter
Flutter是一个跨平台框架，以往的做法是将音频、视频和网络这些模块都下沉到C++层或者ARM层，在其上封装成一个音视频的SDK，供UI层的PC、iOS和Android调用。
而Flutter做为一个UI层的跨平台框架，顾名思义就是在UI层也实现了一个跨平台开发。可以预想的是未Flutter发展的好的话，会逐渐变为一个从底层到UI层的一个全链路的跨平台开发，技术人员分别负责SDK和UI层的开发。
在Flutter之前已经有很多跨平台UI解决方案，那为什么选择Flutter呢？
我们主要考虑性能和跨平台的能力。
以往的跨平台方案比如Weex，ReactNative，Cordova等等因为架构的原因无法满足性能要求，尤其是在音视频这种性能要求几乎苛刻的场景。
而诸如Xamarin等，虽然性能可以和原生App一致，但是大部分逻辑还是需要分平台实现。
我们可以看一下，为什么Flutter可以实现高性能：
原生的native组件渲染以IOS为例，苹果的UIKit通过调用平台自己的绘制框架QuaztCore来实现UI的绘制，图形绘制也是调用底层的API,比如OpenGL、Metal等。
而Flutter也是和原生API逻辑一致，也是通过调用底层的绘制框架层SKIA实现UI层。这样相当于Flutter他自己实现了一套UI框架，提供了一种性能超越原生API的跨平台可能性。
但是我们说一个框架最终性能怎样，其实取决于设计者和开发者。至于现在到底是一个什么状况：
在闲鱼的实践中，我们发现在正常的开发没有特意的去优化UI代码的情况下，在一些低端机上，Flutter界面的流畅性是比Native界面要好的。
虽然现在闲鱼某些场景下会有卡顿闪退等情况，但是这是一个新事物发展过程中的必然问题，我们相信未来性能肯定不会成为限制Flutter发展的瓶颈的。
在闲鱼实践Flutter的过程中，混合栈和音视频是其中比较难解决的两个问题，混合栈是指一个APP在Flutter过程中不可能一口气将所有业务全部重写为Flutter，所以这是一个逐步迭代的过程，这期间原生native界面与Flutter界面共存的状态就称之为混合栈。闲鱼在混合栈上也有一些比较好的输出，例如FlutterBoost。
外接纹理
在讲音视频之前需要简要介绍一下外接纹理的概念，我们将它称之为是Flutter和Frame之间的桥梁。
Flutter渲染一帧屏幕数据首先要做的是，GPU发出的VC信号在Flutter的UI线程，通过AOT编译的机器码结合当前Dart Runtime，生成Layer Tree UI树，Layer Tree上每一个叶子节点都代表了当前屏幕上所需要渲染的每一个元素，包含了这些元素渲染所需要的内容。将Layer Tree抛给GPU线程，在GPU线程内调用Skia去完成整个UI的渲染过程。Layer Tree中有PictureLayer和TextureLayer两个比较重要的节点。PictureLayer主要负责屏幕图片的渲染，Flutter内部实现了一套图片解码逻辑，在IO线程将图片读取或者从网络上拉取之后，通过解码能够在IO线程上加载出纹理，交给GPU线程将图片渲染到屏幕上。但是由于音视频场景下系统API太过繁多，业务场景过于复杂。Flutter没有一套逻辑去实现跨平台的音视频组件，所以说Flutter提出了一种让第三方开发者来实现音视频组件的方式，而这些音视频组件的视频渲染出口，就是TextureLayer。
在整个Layer Tree渲染的过程中，TextureLayer的数据纹理需要由外部第三方开发者来指定，可以把视频数据和播放器数据送到TextureLayer里，由Flutter将这些数据渲染出来。
TextureLayer渲染过程：首先判断Layer是否已经初始化，如果没有就创建一个Texture，然后将Texture Attach到一个SufaceTexture上。
这个SufaceTexture是音视频的native代码可以获取到的对象，通过这个对象创建的Suface，我们可以将视频数据、摄像头数据解码放到Suface中，然后Flutter端通过监听SufaceTexture的数据更新就可以顺利把刚才创建的数据更新到它的纹理中，然后再将纹理交给SKIA渲染到屏幕上。
然而我们如果需要用Flutter实现美颜，滤镜，人脸贴图等等功能，就需要将视频数据读取出来，更新到纹理中，再将GPU纹理经过美颜滤镜处理后生成一个处理后的纹理。按Flutter提供的现有能力，必须先将纹理中的数据从GPU读出到CPU中，生成Bitmap后再写入Surface中，这样在Flutter中才能顺利的更新到视频数据，这样做对系统性能的消耗很大。
通过对Flutter渲染过程分析，我们知道Flutter底层需要渲染的数据就是GPU纹理，而我们经过美颜滤镜处理完成以后的结果也是GPU纹理，如果可以将它直接交给Flutter渲染，那就可以避免GPU-CPU-GPU这样的无用循环。这样的方法是可行的，但是需要一个条件，就是OpenGL上下文共享。
OpenGL
在说上下文之前，得提到一个和上线文息息相关的概念：线程。
Flutter引擎启动后会启动四个线程：
第一个线程是UI线程，这是Flutter自己定义的UI线程，主要负责GPU发出的VSync信号时候用当前Dart编译的机器码和当前运行环境创建出Layer Tree。
还有就是IO线程和GPU线程。和大部分OpenGL处理解决方案中一样，Flutter也采取一个线程责资源加载，一部分负责资源渲染这种思路。
两个线程之间纹理共享有两种方式。一种是EGLImage(IOS是 CVOpenGLESTextureCache)。一种是OpenGL Share Context。Flutter通过Share Context来实现纹理共享，将IO线程的Context和GPU线程的Context进行Share，放到同一个Share Group下面，这样两个线程下资源是互相可见可以共享的。
Platform线程是主线程，Flutter中有一个很奇怪的设定，GPU线程和主线程共用一个Context。并且在主线程也有很多OpenGL 操作。
这样的设计会给音视频开发带来很多问题，后面会详细说。
音视频端美颜处理完成的OpenGL纹理能够让Flutter直接使用的条件就是Flutter的上下文需要和平台音视频相关的OpenGL上下文处在一个Share Group下面。
由于Flutter主线程的Context就是GPU的Context，所以在音视频端主线程中有一些OpenGL操作的话，很有可能使Flutter整个OpenGL被破坏掉。所以需要将所有的OpenGL操作都限制在子线程中。
通过上述这两个条件的处理，我们就可以在没有增加GPU消耗的前提下实现美颜和滤镜等等功能。
TPM
在经过demo验证之后，我们将这个方案应用到闲鱼音视频组件中，但改造过程中发现了一些问题。
上图是摄像头采集数据转换为纹理的一段代码，其中有两个操作：首先是切进程，将后面的OpenGL操作都切到cameraQueue中。然后是设置一次上下文。然后这种限制条件或者说是潜规则往往在开发过程中容易被忽略的。而这个条件一旦忽略后果就是出现一些莫名其妙的诡异问题极难排查。因此我们就希望能抽象出一套框架，由框架本身实现线程的切换、上下文和模块生命周期等的管理，开发者接入框架以后只需要安心实现自己的算法，而不需要关心这些潜规则还有其他一些重复的逻辑操作。
在引入Flutter之前闲鱼的音视频架构与大部分音视频逻辑一样采用分层架构：
1：底层是一些独立模块
2：SDK层是对底层模块的封装
3：最上层是UI层。
引入Flutter之后，通过分析各个模块的使用场景，我们可以得出一个假设或者说是抽象：音视频应用在终端上可以归纳为视频帧解码之后视频数据帧在各个模块之间流动的过程，基于这种假设去做Flutter音视频框架的抽象。
咸鱼Flutter多媒体开源组件
整个Flutter音视频框架抽象分为管线和数据的抽象、模块的抽象、线程统一管理和上下文同一管理四部分。
管线，其实就是视频帧流动的管道。数据，音视频中涉及到的数据包括纹理、Bit Map以及时间戳等。结合现有的应用场景我们定义了管线流通数据以Texture为主数据，同时可以选择性的添加Bit Map等作为辅助数据。这样的数据定义方式，避免重复的创建和销毁纹理带来的性能开销以及多线程访问纹理带来的一些问题。也满足一些特殊模块对特殊数据的需求。同时也设计了纹理池来管理管线中的纹理数据。
模块：如果把管线和数据比喻成血管和血液，那框架音视频的场景就可以比喻成器官，我们根据模块所在管线的位置抽象出采集、处理和输出三个基类。这三个基类里实现了刚才说的线程切换，上下文切换，格式转换等等共同逻辑，各个功能模块通过集成自这些基类，可以避免很多重复劳动。
线程：每一个模块初始化的时候，初始化函数就会去线程管理的模块去获取自己的线程，线程管理模块可以决定给初始化函数分配新的线程或者已经分配过其他模块的线程。
这样有三个好处：
一是可以根据需要去决定一个线程可以挂载多少模块，做到线程间的负载均衡。第二，多线程并发式能够保证模块内的OpenGL操作是在当前线程内而不会跑到主线程去，彻底避免Flutter的OpenGL 环境被破坏。第三，多线程并行可以充分利用CPU多核架构，提升处理速度。
从Flutter端修改Flutter引擎将Context取出后，根据Context创建上下文的统一管理模块，每一个模块在初始化的时候会获取它的线程，获取之后会调用上下文管理模块获取自己的上下文。这样可以保证每一个模块的上下文都是与Flutter的上下文进行Share的，每个模块之间资源都是共享可见的，Flutter和音视频native之间也是互相共享可见的。
基于上述框架如果要实现一个简单的场景，比如画面实时预览和滤镜处理功能，
1：需要选择功能模块，功能模块包括摄像头模块、滤镜处理模块和Flutter画面渲染模块，
2：需要配置模块参数，比如采集分辨率、滤镜参数和前后摄像头设置等，
3：在创建视频管线后使用已配置的参数创建模块
4：最后管线搭载模块，开启管线就可以实现这样简单的功能。
上图为整个功能实现的代码和结构图。
结合上述音视频框架，闲鱼实现了Flutter多媒体开源组件。
组要包含四个基本组件分别是：
1：视频图像拍摄组件
2：播放器组件
3：视频图像编辑组件
4：相册选择组件
现在这些组件正在走内部开源流程。预计9月份，相册和播放器会实现开源。
后续展望和规划
1：实现开头所说的从底层SDK到UI的全链路的跨端开发。目前底层框架层和模块层都是各个平台各自实现，反而是Flutter的UI端进行了跨平台的统一，所以后续会将底层也按照音视频常用做法把逻辑下沉到C++层，尽可能的实现全链路跨平台。
2：第二部分内容为开源共建，闲鱼开源的内容不仅包括拍摄、编辑组件，还包括了很多底层模块，希望有开发者在基于Flutter开发音视频应用时可以充分利用闲鱼开源出的音视频模块能力，搭建APP框架，开发者只要去负责实现特殊需求模块就可以，尽可能的减少重复劳动。
Flutter进阶篇（4）-- Flutter的Future异步详解
本文首发在公众号 Flutter那些事 ，欢迎大家多多关注。
工具安装：
Flutter基础篇：
Flutter进阶篇：
Dart语法基础篇：
Dart语法进阶篇：
说明：本文中的所有函数的引用在 main 函数中：
这里的执行结果是：
Futue直接new就可以了。我这里没有具体的返回数据，所以就用匿名函数代替了， Future future = new Future(() = null); 相当于 FutureNull future = new Future(() = null); 泛型如果为null可以省略不写，为了便于维护和管理，开发中建议加上泛型。
输出结果是：
future里面有几个函数：
then ：异步操作逻辑在这里写。
whenComplete ：异步完成时的回调。
catchError ：捕获异常或者异步出错时的回调。
因为这里面的异步操作过程中没有遇到什么错误，所以catchError回调不会调用。
我们可以看到执行结果是：
我们可以看到输出结果是： 2 1 3 和我们创建Future对象的先后顺序完全一致。
我们可以看到结果为 1 2 3 ，和我们调用then的先后顺序无关。：
当then回调函数里面还有then回调的时候，这时候的流程跟前面就不太一样了，也是一个大坑，也是面试经常会被问到的一个知识点。
我们可以看到执行结果如下：
结果还是一样的：
运行结果是：
这里再次证明了上面我的猜想： 执行顺序和和创建Future的先后顺序有关，如果有多个then嵌套执行，先执行外面的then，然后执行里面的then。
执行结果如下，我们可以看到then内部创建的Future要等到then执行完了，最后再去执行的：
根据上文总结的特点，我们可以不用运行也能推断出输出结果：
为了验证我们的猜想，我们打印一下输出结果，果然我们的证明是正确的。
我们重点看看 then函数的文档说明：
then 注册在 Future 完成时调用的回调。
当这个 Future 用一个 value 完成时，将使用该值调用 onValue 回调。
如果 Future 已经完成，则不会立即调用回调，而是将在稍后的 microtask（微任务） 中调度。
如果回调返回 Future ，那么 then 返回的 future 将与 callback 返回的 future 结果相同。
onError 回调必须接受一个参数或两个参数，后者是[StackTrace]。
如果 onError 接受两个参数，则使用错误和堆栈跟踪时调用它，否则仅使用错误对象时候调用它。
onError 回调必须返回一个可用于完成返回的future的值或future，因此它必须是可赋值给 FutureOr R 的东西。
返回一个新的 Future ，该 Future 是通过调用 onValue (如果这个Future是通过一个value完成的)或' onError (如果这个Future是通过一个error完成的)的结果完成的。
如果调用的回调抛出异常，返回的 future 将使用抛出的错误和错误的堆栈跟踪完成。在 onError 的情况下，如果抛出的异常与 onError 的错误参数“相同(identical)”，则视为重新抛出，并使用原始堆栈跟踪替代
如果回调返回 Future ，则 then 返回的 Future 将以与回调返回的 Future 相同的结果完成。
如果未给出 onError ，并且后续程序走了刚出现了错误，则错误将直接转发给返回的 Future 。
在大多数情况下，单独使用 catchError 更可读，可能使用 test 参数，而不是在单个 then 调用中同时处理 value 和 error 。
请注意，在添加监听器(listener)之前， future 不会延迟报告错误。如果第一个 then 或 catchError 调用在 future 完成后发生 error ，那么 error 将报告为未处理的错误。
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