关于nosql的面试题目,mysqlsql语句面试题

java面试中redis,mongodb类的,会问哪些问题,怎么回答

1、可能会问nosql和关系型数据库的区别:

站在用户的角度思考问题,与客户深入沟通,找到博山网站设计与博山网站推广的解决方案,凭借多年的经验,让设计与互联网技术结合,创造个性化、用户体验好的作品,建站类型包括:网站设计制作、做网站、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、域名与空间、网页空间、企业邮箱。业务覆盖博山地区。

优点:

1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜

2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据库将数据存储在硬盘中,自然查询速度远不及nosql数据库

3)存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式,而数据库则只支持基础类型

4)扩展性:关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难

缺点:

1)维护的工具和资料有限,因为nosql是属于新的技术,不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。

2)不提供对sql的支持,如果不支持sql这样的工业标准,将产生一定用户的学习和使用成本

3)不提供关系型数据库对事物的处理

2、介绍下redis和mongodb:

自行google。

3、应用场景:

redis:

a.主要是做热点数据缓存。

b.数据过期处理。

c.消息队列等功能。

d.计数,例如投票等。

mongodb:

mongodb的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景:

a.网站数据:mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

b.缓存:由于性能很高,mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。

c.大尺寸、低价值的数据:使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵,在此之前,很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。

d.高伸缩性的场景:mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。

e.用于对象及JSON数据的存储:mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。

4、支持的数据类型:

内容比较多,自行将网上的信息整理一下。

SQL数据库面试题 急急急

a)select pname as '商品名',avg(qty) as 平均销售量 from s,p,m where m.city='上海' and s.mno=m.mno and p.pno=s.pno,select p.Pno,p.pname,sum(s.qty)

from s left join p on s.pno=p.pno left join m on p.Mno=m.Mno

where m.city='上海市'

group by p.Pno,p.pname,p.city,p.color

b)、先删除Sale表的外键PNO,再删除gds表。

c)联系:视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

区别:1、视图是已经编译好的sql语句。而表不是

2、视图没有实际的物理记录。而表有。

3、表是内容,视图是窗口

4、表只用物理空间而视图不占用物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时四对它进行修改,但视图只能有创建的语句来修改

5、表是内模式,视图是外模式

6、视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道表结构。

7、表属于全局模式中的表,是实表;视图属于局部模式的表,是虚表。

8、视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。

面试题目(sql)

1、忍不住想说一句,因为第一题中的字段类型是

【日期型】,而各种数据库操作日期型数据有不同的方法,没有一种共通的方法,所以脱离了数据库而言没有一种共通的sql。

2、select

ID,NAME,ADDRESS,PHONE,LOGDATE

from

T

where

ID

in(

select

ID

from

T

group

by

NAME

having

count(*)1)

order

by

NAME;

3、delete

from

T

where

ID

not

in

(select

min(id)

from

T

group

by

name);

4、update

T

set

T.ADDRESS=(select

E.ADDRESS

from

E

where

E.NAME=T.NAME),

T.PHONE=(select

E.PHONE

from

E

where

E.NAME=T.NAME);

5、这个不同的数据库也有不同的处理方法,不能脱离数据库谈了。

如:SqlServer或者access可以使用

top

oracle可以使用

rownum

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以上,希望对你有所帮助。


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