oracle中如何查重,oracle数据库对查出的数据去重命令

在oracle中怎么查一个表中的的一个字段的重复数据

select testid,count(1) from testtable group by testid having count(1)1

成都创新互联公司坚持“要么做到,要么别承诺”的工作理念,服务领域包括:网站建设、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务,满足客户于互联网时代的海门网站设计、移动媒体设计的需求,帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴!

count(1)就是重复在数量

如何查询重复的数据

select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) 1

PS:将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了。

Oracle删除重复数据的SQL(删除所有):

删除重复数据的基本结构写法:

想要删除这些重复的数据,可以使用下面语句进行删除

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in

(select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) 1)

上面的SQL注意:语句非常简单,就是将查询到的数据删除掉。不过这种删除执行的效率非常低,对于大数据量来说,可能会将数据库吊死。

建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中,然后对进行删除,这样,执行删除的时候就不用再进行一次查询了。如下:

CREATE TABLE 临时表 AS  (select 字段1,字段2,count(*) from 表名 group by 字段1,字段2 having count(*) 1)

上面这句话就是建立了临时表,并将查询到的数据插入其中。

下面就可以进行这样的删除操作了:

delete from 表名 a where 字段1,字段2 in (select 字段1,字段2 from 临时表);

oracle如何查重复数据并显示出来?

SELECT *\x0d\x0aFROM t_info a\x0d\x0aWHERE ((SELECT COUNT(*)\x0d\x0a FROM t_info\x0d\x0a WHERE Title = a.Title) 1)\x0d\x0aORDER BY Title DESC\x0d\x0a一。查找重复记录\x0d\x0a1。查找全部重复记录\x0d\x0aSelect * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1)\x0d\x0a2。过滤重复记录(只显示一条)\x0d\x0aSelect * From HZT Where ID In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)\x0d\x0a注:此处显示ID最大一条记录\x0d\x0a二。删除重复记录\x0d\x0a\x0d\x0a1。删除全部重复记录(慎用)\x0d\x0aDelete 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)1)\x0d\x0a2。保留一条(这个应该是大多数人所需要的 ^_^)\x0d\x0aDelete HZT Where ID Not In (Select Max(ID) From HZT Group By Title)\x0d\x0a注:此处保留ID最大一条记录\x0d\x0a1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断\x0d\x0aselect * from people\x0d\x0awhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 1)\x0d\x0a \x0d\x0a2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录\x0d\x0adelete from people\x0d\x0awhere peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) 1)\x0d\x0aand rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )1)\x0d\x0a \x0d\x0a3、查找表中多余的重复记录(多个字段)\x0d\x0aselect * from vitae a\x0d\x0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)\x0d\x0a \x0d\x0a4、删除表中多余的重复记录(多个字段),只留有rowid最小的记录\x0d\x0adelete from vitae a\x0d\x0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)\x0d\x0aand rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)\x0d\x0a \x0d\x0a5、查找表中多余的重复记录(多个字段),不包含rowid最小的记录\x0d\x0aselect * from vitae a\x0d\x0awhere (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) 1)\x0d\x0aand rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)1)\x0d\x0a\x0d\x0a补充:\x0d\x0a有两个以上的重复记录,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。\x0d\x0a \x0d\x0a1、对于第一种重复,比较容易解决,使用\x0d\x0aselect distinct * from tableName\x0d\x0a \x0d\x0a就可以得到无重复记录的结果集。\x0d\x0a \x0d\x0a如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除\x0d\x0aselect distinct * into #Tmp from tableName\x0d\x0adrop table tableName\x0d\x0aselect * into tableName from #Tmp\x0d\x0adrop table #Tmp\x0d\x0a \x0d\x0a发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。\x0d\x0a \x0d\x0a2、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下\x0d\x0a \x0d\x0a假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集\x0d\x0aselect identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName\x0d\x0aselect min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID\x0d\x0aselect * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2)

oracle查询表中是否有重复数据

如果两列数据重复的话,可以通过count方法,找出计算条数大于1的,那么表示此条数据重复:

sql: select district(*) from products having count(*)1;

备注:实际上两列重复的话,都是针对某个字段比较有意。

sql:select name,count(*) from usertable group by name having count(*)1;

以上语句就是查询出名字重复的所有用户,并计算重复的次数。

oracle数据库中如何实现一张表中重复数据的查找

(1)查找有没有重复数据可以用去重统计(distanct+count)和本身的统计数据(count)对比,二者数据不同,那么就说明有重复数据。

(2)重复数据有哪些,可以用全体分组(group by+count)只要不等于1的就是就是重复数据

(3)在所有数据中显示重复数据。要用到开窗函数rank()over(group by 全体字段),这样可以给每条数据的前面都加上编号,也就是说只要前面的编号不是1,那么这条数据就是重复的。


网页题目:oracle中如何查重,oracle数据库对查出的数据去重命令
网站链接:http://ybzwz.com/article/dsdpcpj.html