Flutter 之 WebSockets (三十一)

Http协议是无状态的，只能由客户端主动发起，服务端再被动响应，服务端无法向客户端主动推送内容，并且一旦服务器响应结束，链接就会断开所以无法进行实时通信。WebSocket协议正是为解决客户端与服务端实时通信而产生的技术，现在已经被主流浏览器支持。目前 Flutter也提供了专门的包来支持WebSocket协议。

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web_socket_channel package 提供了我们需要连接到WebSocket服务器的工具。该package提供了一个 WebSocketChannel 允许我们既可以监听来自服务器的消息，又可以将消息发送到服务器的方法。

执行flutter pub get 命令，即可

1. 连接到WebSocket服务器

2. 监听来自服务器的消息

使用一个 StreamBuilder 来监听新消息， 并用一个Text来显示它们

工作原理

WebSocketChannel 提供了一个来自服务器的消息 Stream 。该 Stream 类是 dart:async 包中的一个基础类。它提供了一种方法来监听来自数据源的异步事件。与 Future 返回单个异步响应不同， Stream 类可以随着时间推移传递很多事件。该 StreamBuilder 组件将连接到一个 Stream ， 并在每次收到消息时通知Flutter重新构建界面

3. 将数据发送到服务器

为了将数据发送到服务器，我们会add消息给WebSocketChannel提供的sink。

WebSocketChannel 提供了一个 StreamSink ，它将消息发给服务器

StreamSink 类提供了给数据源同步或异步添加事件的一般方法

4. 关闭WebSocket连接

思考:

假如我们想通过WebSocket传输二进制数据应该怎么做（比如要从服务器接收一张图片）？我们发现StreamBuilder和Stream都没有指定接收类型的参数，并且在创建WebSocket链接时也没有相应的配置，貌似没有什么办法……其实很简单，要接收二进制数据仍然使用StreamBuilder，因为WebSocket中所有发送的数据使用帧的形式发送，而帧是有固定格式，每一个帧的数据类型都可以通过Opcode字段指定，它可以指定当前帧是文本类型还是二进制类型（还有其它类型），所以客户端在收到帧时就已经知道了其数据类型，所以flutter完全可以在收到数据后解析出正确的类型，所以就无需开发者去关心，当服务器传输的数据是指定为二进制时，StreamBuilder的snapshot.data的类型就是Listint，是文本时，则为String。

Flutter性能优化

1.圆角对性能的影响

尽量避免用Clipxxx组件，建议用BoxDecoration的image属性实现，如果用Clipxxx组件，圆角取整后性能会提升。

2.减少重绘

根据场景合理使用RePaintBoundary，使绘制独立于父布局，避免重绘，提升性能，但过度使用增加的图层会带来Raster合成的耗时。例如scrollview是滑动过程会导致所有的节点都重绘，可以在scrollview下一层使用RePaintBoundary。

3.滚动步长插值器优化（了解）

官方的滚动差值器在出现小卡顿时，滚动步长会出现大的跳跃，导致体感上出现很明显的抖动，优化步长偏移量算法与原生效果对齐。

4.开启SurfaceView

官方推荐Flutter用SurfaceView ，因为SurfaceView与应用窗口内容分隔开，在专有硬件中合成，产生的中间副本少于TextureView，所以性能高，占用内存少，但是在混合栈遇到的问题需要突破

5.使用RepaintBoundary 提升频繁重绘控件的性能。使用RelayoutBoundary提升频繁修改大小，增删的布局中也可以提升性能。

6.build中不要去写大量的耗时逻辑，因为数据更新会触发build的多次调用，在里面做耗时逻辑会降低性能。

7.尽量使用statelessWidget代替statefulWidget，因为statefulWidget的销毁重建会引起子widget的销毁与重建。

8.解析json可以放到子线程线程中，开Isolate去解析，这样，当返回数据特别大的时候也不会阻塞界面。

9.使用不变的组件的时候可以添加const，const组件不会进行build更新

10.由于flutter通过widget.runtimeType和key来判断是否需要跟新组建，所以我们写组件的时候尽量保持key不变，或者不写key。对于一些需要频繁改变，例如新增、删除、排序的最好加上key。如果type一直，如果不写key容易导致，element无法区分新旧widget，导致无法更新。

flutter 解析本地json

在和lib平级 创建两个目录 assets 里面放置json文件

在pubspec.yaml里面配置

注意打包的时候json文件会被当成资源打入到包中,所以我们访问的时候要在runApp之前配置下初始化访问二进制权限。否则会报错

Flutter图表库fl_chart的使用解析(二)-折线图

附上开发环境：

折线图是一个 Widget，和普通 Widget一样声明即可：

LineChart 的构造参数是一个 LineChartData，其属性如下：

配置了三条线，所以 lineBarsData 对应的数组有三个元素。

看下 LineChartBarData 属性：

图表四个方向的边框，有总显示开关，决定是否显示和隐藏所有，如果开启，又想隐藏个别边框，需要设置透明色。

FlBorderData 对应边框信息，有两个参数， show 就是显示与隐藏的边框， border 是边框数据。

FlTitlesData 可以配置4条坐标轴，也有一个总开关，如果要显示坐标轴，就设为 true ，然后配置对应位置的数据：

每个位置对应的是 SideTitles ，设置如下：

标题是显示在坐标轴后面的文字标题，每个轴对应一个。

附上源码

Flutter真香，我用它写了个桌面版JSON解析工具

Flutter支持稳定的桌面设备开发已经一段时间了，不得不说，Flutter多平台支持的特性真的很香。我本人并没有任何桌面开发的经验，但仍然使用Flutter开发出了一个桌面版小程序，功能很简单，就是对输入的json做格式化处理和转模型。

话不多说，先来看看实际效果。 项目源码地址

开发环境如下：

Flutter : 2.8.1

Dart : 2.15.1

IDE : VSCode

JSON作为我们日常开发工作中经常要打交道的一种数据格式，它共有6种数据类型： null , num , string , object , array , bool 。我们势必对它又爱又恨。爱他因为他作为数据处理的一种格式确实非常方便简洁。但是在我们做Flutter开发中，又需要接触到json解析时，就会感觉非常棘手，因为flutter没有反射，导致json转模型这块需要手写那繁杂的映射关系。就像下面这样子。

数据量少还能接受，一旦量大，那么光手写这个解析方法都能让你怀疑人生。更何况手写还有出错的可能。好在官方有个工具**json_serializable**可以自动生成这块转换代码，也解决了flutter界json转模型的空缺。当然，业界也有专门解析json的网站，可以自动生成dart代码，使用者在生成后复制进项目中即可，也是非常方便的。

本项目以json解析为切入点，和大家一起来看下flutter是如何开发桌面应用的。

要让我们的flutter项目支持桌面设备。我们首先需要修改下flutter的设置。如下，让我们的项目支持 windows 和 macos 系统。

接下来使用 flutter create 命令创建我们的模版工程。

创建完项目后，我们就可以 run 起来了。

先来看下整体界面，界面四块，分别为功能模块、文件选择模块、输入模块、输出模块。

我们在新建一个桌面应用时，默认的模版又一个Appbar，此时应用可以用鼠标拖拽移动，放大缩小，还可以缩到很小。但是，我们一旦去掉这个导航栏，那么窗口就不能用鼠标拖动了，并且我们往往不希望用户将我们的窗口缩放的很小，这会导致页面异常，一些重要信息都展示不全。因此这里需要借助第三方组件 bitsdojo_window 。通过 bitsdojo_window ，我们可以实现窗口的定制化，拖动，最小尺寸，最大尺寸，窗口边框，窗口顶部放大、缩小、关闭的按钮等。

通过 InkWell 组件，可以捕捉到手势、鼠标、触控笔的移动和停留位置

这个功能是鼠标移动后的UI交互界面。要在窗口上显示一个提示框，可以使用 Overlay 。需要注意的是，由于在 Overlay 上的 text 的根结点不是 Material 风格的组件，因此会出现黄色的下划线。因此一定要用 Material 包一下 text 。并且你必须给创建的 OverlayEntry 一个位置，否则它将全屏显示。

读取说表拖拽的文件一开始想尝试使用 InkWell 组件，但是这个组件无法识别拖拽中的鼠标，并且也无法从中拿到文件信息。因此放弃。后来从文章《Flutter-2天写个桌面端APP》中发现一个可读取拖拽文件的组件 desktop_drop ，能满足要求。

使用开源组件 file_picker ，选完图片后的操作和拖拽选择图片后的操作一致。

Textfield 如果要显示富文本，那么需要自定义 TextEditingController 。并重写 buildTextSpan 方法。

在做导出功能时遇到下列报错，保存提示为没有权限访问对应目录下的文件。

通过Apple的开发文档找到有关权限问题的说明。其中有个授权私钥的key为 com.apple.security.files.downloads.read-write ，表示 对用户的下载文件夹的读/写访问权限 。那么，使用Xcode打开Flutter项目中的mac应用，修改工程目录下的 DebugProfile.entitlements 文件，向 entitlements 文件中添加 com.apple.security.files.downloads.read-write ，并将值设置为YES，保存后重启Flutter项目。发现已经可以向下载目录中读写文件了。

当然，这是正常操作。还有个骚操作就是关闭系统的沙盒机制。将 entitlements 文件的 App Sandbox 设置为NO。这样我们就可以访问任意路径了。当然关闭应用的沙盒也就相当于关闭了应用的防护机制，因此这个选项慎用。

原文地址：

Flutter -- JSON解析

由于 Flutter 不支持运行时反射，JSON 解析完全是手动的。

所谓手动解析，是指使用 dart:convert 库中内置的 JSON 解码器，将 JSON 字符串解析成自定义对象的过程。使用这种方式，我们需要先将 JSON 字符串传递给 JSON.decode 方法解析成一个 Map，然后把这个 Map 传给自定义的类，进行相关属性的赋值。

下面动手解析一个用户的信息

首先，我们根据 JSON 结构定义 User类，并创建一个工厂类，来处理 User 类属性成员与 JSON 字典对象的值之间的映射关系：

数据解析类创建好了，剩下的事情就相对简单了，我们只需要把 JSON 文本通过 JSON.decode 方法转换成 Map，然后把它交给 User 的工厂类 fromJson 方法，即可完成 User 对象的解析：

项目中往往会碰到 嵌套对象属性 情况，

面对这种情况，我们需要为每一个非基本类型属性创建一个解析类。

然后，我们只需要在 User 类中，增加 dog 属性及对应的 JSON 映射规则即可：

通过这种方法，无论对象有多复杂的非基本类型属性，我们都可以创建对应的解析类进行处理。

不过到现在为止，我们的 JSON 数据解析还是在主 Isolate 中完成。如果 JSON 的数据格式比较复杂，数据量又大，这种解析方式可能会造成短期 UI 无法响应。下面我们可以用 compute 函数优化一下

通过 compute 的改造，我们就不用担心 JSON 解析时间过长阻塞 UI 响应了。

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