PostgreSQL 与Mysql对照

mysql:show databases

宿豫网站制作公司哪家好，找成都创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、成都响应式网站建设公司等网站项目制作，到程序开发，运营维护。成都创新互联成立与2013年到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选成都创新互联。

pgsql:\l 或者\l+(显示的信息要多一些)

mysql:use xx

pgsql:\c xx

mysql:show tables

pgsql:\dt

SQL基础教程的目录

1.1　运行SQL程序

1.2　Microsoft Access

1.3　Microsoft SQL Server

1.3.1　SQL Server 2000

1.3.2　SQL Server 2005/2008

1.4　Oracle

1.5　IBM DB2

1.6　MySQL

1.7　PostgreSQL 2.1　表、列和行

2.1.1　表

2.1.2　列

2.1.3　行

2.2　主键

2.3　外键

2.4　联系

2.4.1　一对一

2.4.2　一对多

2.4.3　多对多

2.5　规范化

2.5.1　第一范式

2.5.2　第二范式

2.5.3　第三范式

2.5.4　其他范式

2.6　示例数据库

2.6.1　表authors

2.6.2　表publishers

2.6.3　表titles

2.6.4　表titles_authors

2.6.5　表royalties

2.7　创建示例数据库 3.1　SQL语法

3.2　SQL标准和一致性

3.3　标识符

3.4　数据类型

3.5　字符串类型

3.6　二进制大型对象类型

3.7　精确数字类型

3.8　近似数字类型

3.9　布尔类型

3.10　日期和时间类型

3.11　时间间隔类型

3.12　唯一标识符

3.13　其他数据类型

3.14　空值 4.1　使用SELECT和FROM检索列

4.2　使用AS创建列的别名

4.3　使用DISTINCT消除重复的行

4.4　使用ORDER BY排序行

4.5　使用WHERE筛选行

4.6　使用AND、OR和NOT组合及求反条件

4.6.1　AND操作符

4.6.2　OR操作符

4.6.3　NOT操作符

4.6.4　AND、OR和NOT一起使用

4.7　使用LIKE匹配模式

4.8　使用BETWEEN进行范围筛选

4.9　使用IN进行列表筛选

4.10　使用IS NULL测试空值 5.1　创建派生列

5.2　执行算术运算

5.3　确定计算的顺序

5.4　使用||连接串

5.5　使用SUBSTRING()提取子串

5.6　使用UPPER()和LOWER()更改串的大小写

5.7　使用TRIM()修整字符

5.8　使用CHARACTER_LENGTH()得到串长度

5.9　使用POSITION()查找子串

5.10　执行日期及时间间隔运算

5.11　获得当前日期和时间

5.12　获得用户信息

5.13　使用CAST()转换数据类型

5.14　使用CASE计算条件值

5.15　使用COALESCE()检查空值

5.16　使用NULLIF()比较表达式 6.1　使用聚合函数

6.2　创建聚合表达式

6.3　使用MIN()查找最小值

6.4　使用MAX()查找最大值

6.5　使用SUM()计算总和

6.6　使用AVG()计算平均值

6.7　使用COUNT()统计行数

6.8　使用DISTINCT聚合不重复的值

6.9　使用GROUP BY分组行

6.10　使用HAVING筛选分组 7.1　限定列名

7.2　使用AS创建表的别名

7.3　使用联结

7.4　使用JOIN或WHERE创建联结

7.5　使用CROSS JOIN创建交叉联结

7.6　使用NATURAL JOIN创建自然联结

7.7　使用INNER JOIN创建内联结

7.8　使用OUTER JOIN创建外联结

7.9　创建自联结 8.1　理解子查询

8.2　子查询语法

8.3　子查询和联结

8.4　简单子查询和相关子查询

8.4.1　简单子查询

8.4.2　相关子查询

8.5　在子查询中限定列名

8.6　子查询中的空值

8.7　使用子查询作为列表达式

8.8　使用比较操作符比较子查询的值

8.9　使用IN测试集合成员资格

8.10　使用ALL比较所有子查询的值

8.11　使用ANY比较某些子查询的值

8.12　使用EXISTS检测存在性

8.13　比较等价查询 9.1　使用UNION合并行

9.2　使用INTERSECT查找相同行

9.3　使用EXCEPT查找不同行 10.1　显示表结构

10.2　使用INSERT插入行

10.3　使用UPDATE更新行

10.4　使用DELETE删除行 11.1　创建表

11.2　理解约束

11.3　使用CREATE TABLE创建新表

11.4　使用NOT NULL禁止空值

11.5　使用DEFAULT确定默认值

11.6　使用PRIMARY KEY指定主键

11.7　使用FOREIGN KEY指定外键

11.8　使用UNIQUE确保值唯一

11.9　使用CHECK创建检查约束

11.10　使用CREATE TEMPORARY TABLE创建临时表

11.11　使用CREATE TABLE AS利用已存在表创建新表

11.12　使用ALTER TABLE修改表

11.13　使用DROP TABLE删除表 12.1　使用CREATE INDEX创建索引

12.2　使用DROP INDEX删除索引 13.1　使用CREATE VIEW创建视图

13.2　通过视图检索数据

13.3　通过视图修改数据

13.3.1　通过视图插入行

13.3.2　通过视图更新行

13.3.3　通过视图删除行

13.4　使用DROP VIEW删除视图 15.1　动态统计

15.2　产生序列

15.3　发现等差数列、递增数列和等值数列

15.4　限定返回行的数量

15.4.1　Microsoft Access

15.4.2　Microsoft SQL Server

15.4.3　Oracle

15.4.4　IBM DB2

15.4.5　MySQL

15.4.6　PostgreSQL

15.5　分配排名

15.6　计算修整均值

15.7　随机选取行

15.8　处理重复值

15.9　创建电话列表

15.10　检索元数据

15.10.1　Microsoft Access

15.10.2　Microsoft SQL Server

15.10.3　Oracle

15.10.4　IBM DB2

15.10.5　MySQL

15.10.6　PostgreSQL

15.11　处理日期

15.11.1　Microsoft Access

15.11.2　Microsoft SQL Server

15.11.3　Oracle

15.11.4　IBM DB2

15.11.5　MySQL

15.11.6　PostgreSQL

15.12　计算中值

15.13　查询极值

15.14　改变动态统计的中流

15.15　旋转结果

15.16　处理层次结构

索引

你觉得数据库这个课怎么样？

普通。就是学习数据库的操作而已。读取,编辑,删除这三种操作逻辑。只要记忆力好,把那几种命令语句背下来,基本的操作就没问题。这对今后的其他课程尤其是编程是有帮助的,因为有些软件会设计到数据库的读写操作。尤其是一些网站,肯定会连接数据库。不会数据库操作,就没办法制作动态网站。

postgresql装不了

我前几天才装了8.3.7，直接运行那个postgresql-8.3-int.msi安装会提示你写的那个错误，缺少VC++的运行库，你将安装包解压缩到一个文件夹里，双击里面的SETUP.bat，会自动替你先装了VC++的运行库，然后它会自动运行postgresql安装文件，就可以顺利装了

大数据培训课程都包含哪些内容

大数据培训课程内容一般都是从基础知识讲起，并且课程内容与企业实际需求相匹配、理论与实战相结合这样学员在培训机构学完后找工作才比较容易，一般主要学习Java语言基础、HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Lnux基础、Hadoop：生态体系、Spark：生态体系等课程内容。如需大数据培训推荐选择【达内教育】。

大数据技术庞大复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等名种技术范畴和不同的技术层面。一般工作包括数据清洗，执行分析和数据可视化。学习Python、数据库、网络爬虫、数据分析与处理等。感兴趣的话点击此处，免费学习一下

想了解更多有关大数据的相关信息，推荐咨询【达内教育】。达内与阿里、Adobe、红帽、ORACLE、微软、美国计算机行业协会（CompTIA）、百度等国际知名厂商建立了项目合作关系。共同制定行业培训标准，为达内学员提供高端技术、所学课程受国际厂商认可，让达内学员更具国际化就业竞争力。达内IT培训机构,试听名额限时抢购。

大数据课程基础内容都应该包含哪些

数学，英语！

基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hadoop，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段：Python、Scala。

数据分析：python，R

大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

网站栏目：postgresql课程的简单介绍
文章地址：http://ybzwz.com/article/dsdgoeo.html