如何提高postgresql查询性能

一、使用EXPLAIN：

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PostgreSQL为每个查询都生成一个查询规划，因为选择正确的查询路径对性能的影响是极为关键的。PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

PostgreSQL中生成的查询规划是由1到n个规划节点构成的规划树，其中最底层的节点为表扫描节点，用于从数据表中返回检索出的数据行。然而，不同

的扫描节点类型代表着不同的表访问模式，如：顺序扫描、索引扫描，以及位图索引扫描等。如果查询仍然需要连接、聚集、排序，或者是对原始行的其它操作，那

么就会在扫描节点"之上"有其它额外的节点。并且这些操作通常都有多种方法，因此在这些位置也有可能出现不同的节点类型。EXPLAIN将为规划树中的每

个节点都输出一行信息，显示基本的节点类型和规划器为执行这个规划节点计算出的预计开销值。第一行(最上层的节点)是对该规划的总执行开销的预计，这个数

值就是规划器试图最小化的数值。

这里有一个简单的例子，如下：

复制代码 代码如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1;

QUERY PLAN

-------------------------------------------------------------

Seq Scan on tenk1 (cost=0.00..458.00 rows=10000 width=244)

EXPLAIN引用的数据是：

1). 预计的启动开销(在输出扫描开始之前消耗的时间，比如在一个排序节点里做排续的时间)。

2). 预计的总开销。

3). 预计的该规划节点输出的行数。

4). 预计的该规划节点的行平均宽度(单位：字节)。

这里开销(cost)的计算单位是磁盘页面的存取数量，如1.0将表示一次顺序的磁盘页面读取。其中上层节点的开销将包括其所有子节点的开销。这里的输出

行数(rows)并不是规划节点处理/扫描的行数，通常会更少一些。一般而言，顶层的行预计数量会更接近于查询实际返回的行数。

现在我们执行下面基于系统表的查询：

复制代码 代码如下:

SELECT relpages, reltuples FROM pg_class WHERE relname = 'tenk1';

从查询结果中可以看出tenk1表占有358个磁盘页面和10000条记录，然而为了计算cost的值，我们仍然需要知道另外一个系统参数值。

复制代码 代码如下:

postgres=# show cpu_tuple_cost;

cpu_tuple_cost

----------------

0.01

(1 row)

cost = 358(磁盘页面数) + 10000(行数) * 0.01(cpu_tuple_cost系统参数值)

下面我们再来看一个带有WHERE条件的查询规划。

复制代码 代码如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 WHERE unique1 7000;

QUERY PLAN

------------------------------------------------------------

Seq Scan on tenk1 (cost=0.00..483.00 rows=7033 width=244)

Filter: (unique1 7000)

EXPLAIN的输出显示，WHERE子句被当作一个"filter"应用，这表示该规划节点将扫描表中的每一行数据，之后再判定它们是否符合过滤的条

件，最后仅输出通过过滤条件的行数。这里由于WHERE子句的存在，预计的输出行数减少了。即便如此，扫描仍将访问所有10000行数据，因此开销并没有

真正降低，实际上它还增加了一些因数据过滤而产生的额外CPU开销。

上面的数据只是一个预计数字，即使是在每次执行ANALYZE命令之后也会随之改变，因为ANALYZE生成的统计数据是通过从该表中随机抽取的样本计算的。

如果我们将上面查询的条件设置的更为严格一些的话，将会得到不同的查询规划，如：

复制代码 代码如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 WHERE unique1 100;

QUERY PLAN

------------------------------------------------------------------------------

Bitmap Heap Scan on tenk1 (cost=2.37..232.35 rows=106 width=244)

Recheck Cond: (unique1 100)

- Bitmap Index Scan on tenk1_unique1 (cost=0.00..2.37 rows=106 width=0)

Index Cond: (unique1 100)

这里，规划器决定使用两步规划，最内层的规划节点访问一个索引，找出匹配索引条件的行的位置，然后上层规划节点再从表里读取这些行。单独地读取数据行比顺

序地读取它们的开销要高很多，但是因为并非访问该表的所有磁盘页面，因此该方法的开销仍然比一次顺序扫描的开销要少。这里使用两层规划的原因是因为上层规

划节点把通过索引检索出来的行的物理位置先进行排序，这样可以最小化单独读取磁盘页面的开销。节点名称里面提到的"位图(bitmap)"是进行排序的机

制。

现在我们还可以将WHERE的条件设置的更加严格，如：

复制代码 代码如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 WHERE unique1 3;

QUERY PLAN

------------------------------------------------------------------------------

Index Scan using tenk1_unique1 on tenk1 (cost=0.00..10.00 rows=2 width=244)

Index Cond: (unique1 3)

在该SQL中，表的数据行是以索引的顺序来读取的，这样就会令读取它们的开销变得更大，然而事实上这里将要获取的行数却少得可怜，因此没有必要在基于行的物理位置进行排序了。

现在我们需要向WHERE子句增加另外一个条件，如：

复制代码 代码如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 WHERE unique1 3 AND stringu1 = 'xxx';

QUERY PLAN

------------------------------------------------------------------------------

Index Scan using tenk1_unique1 on tenk1 (cost=0.00..10.01 rows=1 width=244)

Index Cond: (unique1 3)

Filter: (stringu1 = 'xxx'::name)

新增的过滤条件stringu1 = 'xxx'只是减少了预计输出的行数，但是并没有减少实际开销，因为我们仍然需要访问相同数量的数据行。而该条件并没有作为一个索引条件，而是被当成对索引结果的过滤条件来看待。

如果WHERE条件里有多个字段存在索引，那么规划器可能会使用索引的AND或OR的组合，如：

复制代码 代码如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 WHERE unique1 100 AND unique2 9000;

QUERY PLAN

-------------------------------------------------------------------------------------

Bitmap Heap Scan on tenk1 (cost=11.27..49.11 rows=11 width=244)

Recheck Cond: ((unique1 100) AND (unique2 9000))

- BitmapAnd (cost=11.27..11.27 rows=11 width=0)

- Bitmap Index Scan on tenk1_unique1 (cost=0.00..2.37 rows=106 width=0)

Index Cond: (unique1 100)

- Bitmap Index Scan on tenk1_unique2 (cost=0.00..8.65 rows=1042 width=0)

Index Cond: (unique2 9000)

这样的结果将会导致访问两个索引，与只使用一个索引，而把另外一个条件只当作过滤器相比，这个方法未必是更优。

现在让我们来看一下基于索引字段进行表连接的查询规划，如：

复制代码 代码如下:

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 t1, tenk2 t2 WHERE t1.unique1 100 AND t1.unique2 = t2.unique2;

QUERY PLAN

--------------------------------------------------------------------------------------

Nested Loop (cost=2.37..553.11 rows=106 width=488)

- Bitmap Heap Scan on tenk1 t1 (cost=2.37..232.35 rows=106 width=244)

Recheck Cond: (unique1 100)

- Bitmap Index Scan on tenk1_unique1 (cost=0.00..2.37 rows=106 width=0)

Index Cond: (unique1 100)

- Index Scan using tenk2_unique2 on tenk2 t2 (cost=0.00..3.01 rows=1 width=244)

Index Cond: ("outer".unique2 = t2.unique2)

从查询规划中可以看出(Nested

Loop)该查询语句使用了嵌套循环。外层的扫描是一个位图索引，因此其开销与行计数和之前查询的开销是相同的，这是因为条件unique1

100发挥了作用。 这个时候t1.unique2 =

t2.unique2条件子句还没有产生什么作用，因此它不会影响外层扫描的行计数。然而对于内层扫描而言，当前外层扫描的数据行将被插入到内层索引扫描

中，并生成类似的条件t2.unique2 = constant。所以，内层扫描将得到和EXPLAIN SELECT * FROM tenk2

WHERE unique2 = 42一样的计划和开销。最后，以外层扫描的开销为基础设置循环节点的开销，再加上每个外层行的一个迭代(这里是 106

* 3.01)，以及连接处理需要的一点点CPU时间。

如果不想使用嵌套循环的方式来规划上面的查询，那么我们可以通过执行以下系统设置，以关闭嵌套循环，如：

复制代码 代码如下:

SET enable_nestloop = off;

EXPLAIN SELECT * FROM tenk1 t1, tenk2 t2 WHERE t1.unique1 100 AND t1.unique2 = t2.unique2;

QUERY PLAN

------------------------------------------------------------------------------------------

Hash Join (cost=232.61..741.67 rows=106 width=488)

Hash Cond: ("outer".unique2 = "inner".unique2)

- Seq Scan on tenk2 t2 (cost=0.00..458.00 rows=10000 width=244)

- Hash (cost=232.35..232.35 rows=106 width=244)

- Bitmap Heap Scan on tenk1 t1 (cost=2.37..232.35 rows=106 width=244)

Recheck Cond: (unique1 100)

- Bitmap Index Scan on tenk1_unique1 (cost=0.00..2.37 rows=106 width=0)

Index Cond: (unique1 100)

这个规划仍然试图用同样的索引扫描从tenk1里面取出符合要求的100行，并把它们存储在内存中的散列(哈希)表里，然后对tenk2做一次全表顺序扫

描，并为每一条tenk2中的记录查询散列(哈希)表，寻找可能匹配t1.unique2 =

t2.unique2的行。读取tenk1和建立散列表是此散列联接的全部启动开销，因为我们在开始读取tenk2之前不可能获得任何输出行。

此外，我们还可以用EXPLAIN ANALYZE命令检查规划器预估值的准确性。这个命令将先执行该查询，然后显示每个规划节点内实际运行时间，以及单纯EXPLAIN命令显示的预计开销，如：

复制代码 代码如下:

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM tenk1 t1, tenk2 t2 WHERE t1.unique1 100 AND t1.unique2 = t2.unique2;

QUERY PLAN

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Nested Loop (cost=2.37..553.11 rows=106 width=488) (actual time=1.392..12.700 rows=100 loops=1)

- Bitmap Heap Scan on tenk1 t1 (cost=2.37..232.35 rows=106 width=244) (actual time=0.878..2.367 rows=100 loops=1)

Recheck Cond: (unique1 100)

- Bitmap Index Scan on tenk1_unique1 (cost=0.00..2.37

rows=106 width=0) (actual time=0.546..0.546 rows=100 loops=1)

Index Cond: (unique1 100)

- Index Scan using tenk2_unique2 on tenk2 t2

(cost=0.00..3.01 rows=1 width=244) (actual time=0.067..0.078 rows=1

loops=100)

Index Cond: ("outer".unique2 = t2.unique2)

Total runtime: 14.452 ms

注意"actual time"数值是以真实时间的毫秒来计算的，而"cost"预估值是以磁盘页面读取数量来计算的，所以它们很可能是不一致的。然而我们需要关注的只是两组数据的比值是否一致。

在一些查询规划里，一个子规划节点很可能会运行多次，如之前的嵌套循环规划，内层的索引扫描会为每个外层行执行一次。在这种情况下，"loops"将报告

该节点执行的总次数，而显示的实际时间和行数目则是每次执行的平均值。这么做的原因是令这些真实数值与开销预计显示的数值更具可比性。如果想获得该节点所

花费的时间总数，计算方式是用该值乘以"loops"值。

EXPLAIN ANALYZE显示的"Total runtime"包括执行器启动和关闭的时间，以及结果行处理的时间，但是它并不包括分析、重写或者规划的时间。

如果EXPLAIN命令仅能用于测试环境，而不能用于真实环境，那它就什么用都没有。比如，在一个数据较少的表上执行EXPLAIN，它不能适用于数量很

多的大表，因为规划器的开销计算不是线性的，因此它很可能对大些或者小些的表选择不同的规划。一个极端的例子是一个只占据一个磁盘页面的表，在这样的表

上，不管它有没有索引可以使用，你几乎都总是得到顺序扫描规划。规划器知道不管在任何情况下它都要进行一个磁盘页面的读取，所以再增加几个磁盘页面读取用

以查找索引是毫无意义的。

二、批量数据插入：

有以下几种方法用于优化数据的批量插入。

1. 关闭自动提交：

在批量插入数据时，如果每条数据都被自动提交，当中途出现系统故障时，不仅不能保障本次批量插入的数据一致性，而且由于有多次提交操作的发生，整个插入效

率也会受到很大的打击。解决方法是，关闭系统的自动提交，并且在插入开始之前，显示的执行begin

transaction命令，在全部插入操作完成之后再执行commit命令提交所有的插入操作。

2. 使用COPY：

使用COPY在一条命令里装载所有记录，而不是一系列的INSERT命令。COPY命令是为装载数量巨大的数据行优化过的，它不像INSERT命令那样灵

活，但是在装载大量数据时，系统开销也要少很多。因为COPY是单条命令，因此在填充表的时就没有必要关闭自动提交了。

3. 删除索引：

如果你正在装载一个新创建的表，最快的方法是创建表，用COPY批量装载，然后创建表需要的任何索引。因为在已存在数据的表上创建索引比维护逐行增加要快。当然在缺少索引期间，其它有关该表的查询操作的性能将会受到一定的影响，唯一性约束也有可能遭到破坏。

4. 删除外键约束：

和索引一样，"批量地"检查外键约束比一行行检查更加高效。因此，我们可以先删除外键约束，装载数据，然后在重建约束。

5. 增大maintenance_work_mem：

在装载大量数据时，临时增大maintenance_work_mem系统变量的值可以改进性能。这个系统参数可以提高CREATE

INDEX命令和ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY命令的执行效率，但是它不会对COPY操作本身产生多大的影响。

6. 增大checkpoint_segments：

临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时，将会导致

检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生。在每次检查点发生时，所有的脏数据都必须flush到磁盘上。

通过提高checkpoint_segments变量的值，可以有效的减少检查点的数目。

7. 事后运行ANALYZE：

在增加或者更新了大量数据之后，应该立即运行ANALYZE命令，这样可以保证规划器得到基于该表的最新数据统计。换句话说，如果没有统计数据或者统计数据太过陈旧，那么规划器很可能会选择一个较差的查询规划，从而导致查询效率过于低下。

什么是CGI程序？

CGI:Common Gateway Interface

CGI代表Common Gateway Interface(通用网关界面），它使在网络服务器下运行外部分应用程序（或网关）成为可能。CGI-BIN 目录是存放CGI脚本的地方。这些脚本使WWW服务器和浏览器能运行外部程序，而无需启动另一个原因程序。

它是运行在Web服务器上的一个程序，并由来自于浏览者的输人触发。CGI是在HTTP服务器下运行外部程序（或网关）的一个接口，它能让网络用户访问远程系统上的使用类型程序，就好像他们在实际使用那些远程计算机一样。

CGI能够让浏览者与服务器进行交互，如果你曾经遇到过在网络上填表或者进行搜索，就很有可能就是用的CGI。

尽管CGI易于使用，但是当大批人同时使用一个CGI应用程序是会反应较慢，网络服务器 速度也会受到很大 影响。CGI应用程序的优点是可以独立运行。

CGI应用程序可以由大多数的编程语言编写，如Perl（Practical Extraction and Report Language)、C\C++、Java 和Visual Basic等。不过对于那些没有太多编程经验的网页制作人来说，实在是一个不小的难题。

CGI应用程序的工作原理是这样的：

1.浏览器通过HTML表单或超链接请求指上一个CGI应用程序的URL。

2.服务器收发到请求。

3.服务器执行指定所CGI应用程序。

4.CGI应用程序执行所需要的操作，通常是基于浏览者输人的内容。

5.CGI应用程序把结果格式化为网络服务器和浏览器能够理解的文档（通常是HTML网页）。

6.网络服务器把结果返回到浏览器中。

有关CGI应用程序要注意的是：

CGI应用程序运行在浏览器可以请求的服务器系统上，执行时需要使用服务器CPU时间和内存。如果有成千上万的这种程序会同时运行，那会对服务器系统提出极高的要求。你要慎重考虑这个问题，以防止服务器系统崩溃。

不完善的CGI应用程序可能成为别人非法进人服务器系统的通道，有可能导致重要的资料被删除或外泄。

CGI应用程序主要的用途有以下几种：

根据浏览者填写的HTML表单发送定制的答复。

创建可单击的图像缩小图。

创建一个浏览者可以搜索内容的数据库。

提供服务器与数据库的接口，并把结果转换成HTML文档。

制作动态HTML文挡。

如果一个CGI脚本可以在每台计算机上做同样的事情；编写脚本就会变的很容易。不幸的是，CGI脚本依赖于服务器的操作系统，因此，对于非UNIX服务器来说，Prl（UNIX下编写脚本的一个常用工具）脚本毫无用处。所以，你必须定制安装你的CGI脚本。

大多数服务器都提供CGI-BIN目录，但是这还不够。因为你应该拥有自己的CGI-BIN。这样，你就能运行自己的脚本（而不是让自己的系统去适应已存在于系统上的脚本）。因此，你的提供商应安装CGI-BIN，且能够帮助你编写脚本

二、ASP:Active Server Pages

ASP，活动服务器页面,就是一个编程环境，在其中，可以混合使用HTML、脚本语言以及组件来创建服务器端功能强大的Internet应用程序。 如果你以前创建过一个站点，其中混合了HTML、脚本语言以及组件，你就可以在其中加入ASP程序代码。通过在HTML页面中加入脚本命令，你可以创建一个HTML用户界面，并且，还可以通过使用组件包含一些商业逻辑规则。组件可以被脚本程序调用，也可以由其他的组件调用。

ASP的工作原理：

当在Web站点中融入ASP功能后，将发生以下事情：

1、用户调出站点内容，默认页面的扩展名是.asp。

2、浏览器从服务器上请求ASP文件。

3、服务器端脚本开始运行ASP。

4、ASP文件按照从上到下的顺序开始处理，执行脚本命令，执行HTML页面内容。

5、页面信息发送到浏览器。

因为脚本是在服务器端运行的，所以Web服务器完成所有处理后，将标准的HTML页面送往浏览器。这意味着，ASP只能在可以支持的服务器上运行。让脚本驻留在服务器端的另外一个益处是：用户不可能看到原始脚本程序的代码，用户看到的，仅仅是最终产生的HTML内容

三、PHP:Personal Home Page

PHP 是一种服务器端的，嵌入HTML的脚本语言。PHP区别其他像客户端Javascript的地方是它的代码在服务器端执行.PHP能做什么?

最低水平,PHP可以做任何其他CGI程序所能做的事,例如收集表格数据,生成动态页面内容,或者收发cookies.可能最强大,最有意义的特性是PHP支持大范围的数据库.书写一个支持数据库的Web 页面是难以置信的简单.

下面是当前支持的数据库:

Adabas D InterBase Solid

dBase mSQL Sybase

Empress MySQL Velocis

FilePro Oracle Unix dbm

Informix PostgreSQL

PHP通过协议也支持与其他服务的"交谈",像IMAP, SNMP, NNTP, POP3, 甚至是 HTTP. 你也可以打开晦涩的 网络接口和其他协议交互.

PHP的简要历史

1994年秋季, Rasmus Lerdorf 开始构思 PHP. 早期的非发行版本被用在他的主页上,以追踪谁在看他的在线简历. 1995年年初第一版本出台,当时PHP只被认为是个人主页开发工具.它由一个非常单纯的只能理解很少数特殊宏的分析引擎和 一些用在主页后端通用的工具组成.如留言簿,计数器和其他一些东西.这个分析器在1995年年中被重写并被命名为 PHP/FI 第二版. FI来自 Rasmus 写的另外一个包, 用于解释 html 形式的数据.他结合了个人主页工具脚本和形式解析器,并加 上mSQL支持.这样就产生 PHP/FI 了. PHP/FI以令人惊奇的步调成长,人们开始把自己的代码贡献给它.

很难给出它的硬统计表,但可以估计在1996年末,整个世界至少有15,000个网站在用PHP/FI.到1997年年中,这个 数字已经超过50,000了. 而在此时PHP的发展也发生了变化.由Rasmus自己偏爱的和几个人开发的项目变成一个更有组织的团 体成就.Zeev Suraski和Andi Gutmans重写了解析器.这个新的解析器成为PHP版本3的基础.许多有用的代码从PHP/FI 继承到PHP3,并且很多是完全重写的.

今天(1999年年中)不管是PHP/FI或PHP3与很多商业产品捆绑在一块,例如C2级强度的Web服务器和红帽子Linux. 根据NetCraft提供的数据推断,保守估计全世界应用PHP的网站已超过150,000个.由此看来,它比在因特网上运行Netscape 的旗舰企业服务器的站点还多.

postgresql 怎么做快照

1．在服务器端选中一台客户机右击，然后点击“客户端属性”，弹出客户端属性对话框

2.在客户端对话框中，先将下端还原操作系统的“勾”去掉，然后点击“高级”出现客户端高级设置对话框，在系统盘设置中将缓存存放位置选为服务端，其他地方不要做任何更改。

3.重启该客户机，开始安装软件，安装过程中，会发现该机器缓存大小这一栏里缓存数值不断增加，直至安装完软件。（重新启动，再次运行该软件，以便确定该软件是否运行正常）

4.关闭客户机，等服务器上该客户机状态显示为未运行后，在服务端点击“镜像管理”

5.在镜像菜单中选中该客户机使用的镜像，单击“快照管理”按钮。

6.选中该客户机使用的快照节点，然后点击“生成快照”

7.在cache文件选项中选中制作快照的客户机，会自动填充下面的缓存路径，在快照信息子项中输入快照名名称和快照描述信息，点击“确定”按钮后，快照则做好了。

8选中所有客户机右击打开客户端属性对话框，在“启动菜单设置”中，将新做成的快照节点推送到用于启动的镜像这一栏中移动到最顶端，点击确定。

PostGreSQL采用“快照”方式来实现MVCC。具体地说，这意味着每一个事务中的查询仅能看到：

1.该事务启动之前已经提交的事务所作出的数据更改。

2.当前事务中该查询之前的查询所作出的更改。

PostGreSQL在每个事务启动时为该事务获取一个当前的数据库快照，快照中数据结构如下：

typedef struct SnapshotData

{

SnapshotSatisfiesFunc satisfies; /*行测试函数指针*/

TransactionId xmin; /* id小于xmin的所有事务更改在当前快照中可见 */

TransactionId xmax; /* id大于xmax的所有事务更改在当前快照中可见 */

uint32 xcnt; /* 正在运行的事务的计数 */

TransactionId *xip; /* 所有正在运行的事务的id列表 */

/* note: all ids in xip[] satisfy xmin = xip[i] xmax */

int32 subxcnt; /* # of xact ids in subxip[], -1 if overflow */

TransactionId *subxip; /* array of subxact IDs in progress */

CommandId curcid; /* in my xact, CID curcid are visible */

uint32 active_count; /* refcount on ActiveSnapshot stack */

uint32 regd_count; /* refcount on RegisteredSnapshotList */

bool copied; /* false if it’s a static snapshot */

} SnapshotData;

Transaction启动时形成快照就是要记录该Transaction可见的TransactionID，排除不可见的ID。PostGreSQL中每一个版本的数据有两个ID，其中一个是CreationID即插入该数据的TransactionID，一个是ExpiredID，即删除或更新该数据的TransactionID。对一个Transaction可见的数据的ID要满足以下条件：

1.CreationID当前TransactionID

2.ExpiredID当前TransactionID或ExpiredID不存在

Transaction启动形成快照的过程：

遍历当前所有活动的Transaction，记录在一个活动Transaction的ID数组中；根据Transaction的先后顺序，选择当前Transaction可见的最小TransactionID，记录在xmin，选择可见的最大TransactionID，记录在xmax中。

PostGreSQL8.5中进行最终的版本选择是在从外存中获取一个页面的数据之后，由一个检验函数（HeapTupleSatisfiesMVCC等一系列函数）检验所有该页面数据的数据对当前Transaction的可见性，如果不可见，则将数据除去，最后返回所有可见数据。

postgreSQL怎样创建一个序列号/自动递增的字段

在oracle中sequence就是所谓的序列号，每次取的时候它会自动增加，一般用在需要按序列号排序的地方。 1、Create Sequence 你首先要有CREATE SEQUENCE或者CREATE ANY SEQUENCE权限， CREATE SEQUENCE emp_sequence INCREMENT BY 1 -- 每次加几个 START WITH 1 -- 从1开始计数 NOMAXVALUE -- 不设置最大值 NOCYCLE -- 一直累加，不循环 CACHE 10; 一旦定义了emp_sequence，你就可以用CURRVAL，NEXTVAL CURRVAL=返回 sequence的当前值 NEXTVAL=增加sequence的值，然后返回 sequence 值 比如： emp_sequence.CURRVAL emp_sequence.NEXTVAL 可以使用sequence的地方： - 不包含子查询、snapshot、VIEW的 SELECT 语句 - INSERT语句的子查询中 - NSERT语句的VALUES中 - UPDATE 的 SET中 可以看如下例子： INSERT INTO emp VALUES (empseq.nextval, 'LEWIS', 'CLERK',7902, SYSDATE, 1200, NULL, 20); SELECT empseq.currval FROM DUAL; 但是要注意的是： - 第一次NEXTVAL返回的是初始值；随后的NEXTVAL会自动增加你定义的INCREMENT BY值，然后返回增加后的值。CURRVAL 总是返回当前SEQUENCE的值，但是在第一次NEXTVAL初始化之后才能使用CURRVAL，否则会出错。一次NEXTVAL会增加一次SEQUENCE的值，所以如果你在同一个语句里面使用多个NEXTVAL，其值就是不一样的。明白？ - 如果指定CACHE值，ORACLE就可以预先在内存里面放置一些sequence，这样存取的快些。cache里面的取完后，oracle自动再取一组到cache。 使用cache或许会跳号， 比如数据库突然不正常down掉（shutdown abort),cache中的sequence就会丢失. 所以可以在create sequence的时候用nocache防止这种情况。 2、Alter Sequence 你或者是该sequence的owner，或者有ALTER ANY SEQUENCE 权限才能改动sequence. 可以alter除start至以外的所有sequence参数.如果想要改变start值，必须 drop sequence 再 re-create . Alter sequence 的例子 ALTER SEQUENCE emp_sequence INCREMENT BY 10 MAXVALUE 10000 CYCLE -- 到10000后从头开始 NOCACHE ; 影响Sequence的初始化参数： SEQUENCE_CACHE_ENTRIES =设置能同时被cache的sequence数目。 可以很简单的Drop Sequence DROP SEQUENCE order_seq; 示例Sequence： CREATE SEQUENCE SCOTT.DMIFPOSTID START WITH 261 INCREMENT BY 1 NOMINVALUE NOMAXVALUE NOCYCLE CACHE 20 NOORDER 3、如何使用 第一种方法：一般来说需要新建一个触发器（TRIGGER），使得在插入数据之前先运行Sequence生成自增号。示例Trigger -- Create table create table TEST ( SEQ INTEGER not null, NAME VARCHAR2(20), PWD VARCHAR2(20) ) tablespace USERS pctfree 10 initrans 1 maxtrans 255 storage ( initial 64K minextents 1 maxextents unlimited ); -- Create/Recreate primary, unique and foreign key constraints alter table TEST add constraint PK_TEST primary key (SEQ) using index tablespace USERS pctfree 10 initrans 2 maxtrans 255 storage ( initial 64K minextents 1 maxextents unlimited ); create or replace trigger TI_TEST before insert on test for each row declare -- local variables here begin SELECT SEQ_TEST.NEXTVAL INTO :NEW.SEQ FROM DUAL; end TI_TEST; 插入语句 insert into test values('aa','aa'); 第二种方法：可以在插入数据时直接调用。 insert into table(id,name) values(seq_name.nextval,'名字');

什么是PHP？

php 是一种服务器端的，嵌入html的脚本语言。php区别其他像客户端java的地方是它的代码在服务器端执行.php能做什么?

最低水平,php可以做任何其他cgi程序所能做的事,例如收集表格数据,生成动态页面内容,或者收发cookies.可能最强大,最有意义的特性是php支持大范围的数据库.书写一个支持数据库的web 页面是难以置信的简单.

下面是当前支持的数据库:

adabas d interbase solid

dbase msql sybase

empress mysql velocis

filepro oracle unix dbm

informix postgresql

php通过协议也支持与其他服务的"交谈",像imap, snmp, nntp, pop3, 甚至是 http. 你也可以打开晦涩的 网络接口和其他协议交互.

php的简要历史

1994年秋季, rasmus lerdorf 开始构思 php. 早期的非发行版本被用在他的主页上,以追踪谁在看他的在线简历. 1995年年初第一版本出台,当时php只被认为是个人主页开发工具.它由一个非常单纯的只能理解很少数特殊宏的分析引擎和 一些用在主页后端通用的工具组成.如留言簿,计数器和其他一些东西.这个分析器在1995年年中被重写并被命名为 php/fi 第二版. fi来自 rasmus 写的另外一个包, 用于解释 html 形式的数据.他结合了个人主页工具脚本和形式解析器,并加 上msql支持.这样就产生 php/fi 了. php/fi以令人惊奇的步调成长,人们开始把自己的代码贡献给它.

很难给出它的硬统计表,但可以估计在1996年末,整个世界至少有15,000个网站在用php/fi.到1997年年中,这个 数字已经超过50,000了. 而在此时php的发展也发生了变化.由rasmus自己偏爱的和几个人开发的项目变成一个更有组织的团 体成就.ev suraski和andi gutmans重写了解析器.这个新的解析器成为php版本3的基础.许多有用的代码从php/fi 继承到php3,并且很多是完全重写的.

今天(1999年年中)不管是php/fi或php3与很多商业产品捆绑在一块,例如c2级强度的web服务器和红帽子linux. 根据netcraft提供的数据推断,保守估计全世界应用php的网站已超过150,000个.由此看来,它比在因特网上运行netscape 的旗舰企业服务器的站点还多.

1.php是网页文件.需要有支持php的web服务器,才能通过浏览器打开.如果你实在要打开,用记事本也可以打开,不过里面是些网页代码.你不一定读得懂 .

2.你所下载的只不过是一个指向(或包含)那个手机铃声的网页,你要真正得到那个铃声的地址才能下载它 .

3.应该不是php，是pdf，你把后缀改一下，php文件是网页格式，用文本编辑器打开，但是本站提供的大部分是pdf格式的，安装一个pdf阅读器就能正常打开了.

4.“把扩展名改成 html ，然后用IE打开。”

5.如果安装了dreamwaver,php文件会显示dreamwaver可以打开的样式

不过用不着

到你下载过的贴子里，看你下载的那个东西的扩展名是什么，比如word文档后面就是.doc, pdf文档后面就是.pdf, 压缩文档后面就是.rar或 .zip之类的

然后把扩展名替换.php就能开了

我以前好像遇到过这种问题，好像是用下载工具下载的时候有些不默认修改回原来的扩展名吧。

一般论坛里的东西都不是很大，直接点击保存就行了，就不会遇到这种情况了

6.记事本就可以了～～～～～～～～～～

你要用Word、Fontpage也可以～

反正都是PHP脚本语言～

7.PHP文件是动态网页文件，它的运行需要ISS服务的支持，如果你想在IE浏览器中打开的话，必须安装ISS服务，否则无法运行。

ISS服务是INTERNET信息服务，安装步骤：

（1）控制面板－－添加删除程序－－添加删除组件－－－Internet信息服务－－安装。安装完成后，会在管理工具中生成Internet信息服务组件,还会在C盘生成Inetpub文件夹，里面有一个WWWROOT文件夹。

(2)将你PHP文件放到WWWROOT文件夹中，必须是这个文件夹，放在其它文件夹无效.

（3）打开IE浏览器，在地址栏中输入:／****

****是你的PHP文件名，也可以将PHP文件名改为 default.asp，这样就不用输入文件名，直接回车就行了，127.0.0.1是指本地机器。

名称栏目：postgresql计数的简单介绍
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