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为什么 PostgreSQL 没有 MySQL 流行
1、MySQL崛起那会,PG虽然已经有许多高级特性,但那些特性互联网用不着,互联网需要的特性——快速——那时的PG不具备。历史延续下来,造成了今天的局面。可以说互联网成就了MySQL.
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2、MySQL的主从复制、增量备份比PG设置简单(知道PG的增量备份多耗磁盘不!),这些特性在互联网是很有用的。而旧的pg vacuum不如今天的友好。这些都限制了他在早期的崛起。
3、不认为商业支持是主要原因——有几个用MySQL的是买了商业支持的?倒是有些心理上的影响。
4、今天两者性能、特性上相差不多,而我认为pg略胜一筹,但大局在适时间内难改变——习惯造成的。
postgresql已经配置好主从,java中怎么进行读写分离
新建一个java项目,项目的目录结构如下所示,其中ReadRunnable.java是读文件的线程类,WriteRunnable.java是写文件的线程类,Test.java是代表读写文件的实现类及main方法入口类
ReadRunnable.java的代码实现
WriteRunnable.java的代码实现
Test.java的代码实现
mysql 主从复制 延时多大
主从复制延迟的监测,我以前的做法是通过比较show slave statusG中的两个变量的差值(Read_Master_Log_Pos,Exec_Master_Log_Pos),将差值设置为一个自己认为合理的范围,Seconds_Behind_Master 没有适用过,今天做一次解析:
Seconds_Behind_Master 是通过比较 SQL THREAD 接受 events事件的时间戳(timestamp) 与IO THREAD 执行事件 events时间戳的差值--秒数来确定slave 落后于master多少。如果主从机器的时间不同,该时间的计算也是不会受影响的(如果时间发生异常,则这个秒数的就不怎么可靠啦)
如果slave SQL thread 或者 slave I/O thread 或者没有连接到master,那么该变量的值为NULL.
0:表示master slave 复制没有延迟(大部分情况下是这个样子)。
正值:表示slave落后于master的秒数。
在网络很快的情况下,I/O thread 能够很快的从master上获取binlog到slave的 relay-log。这种情况下, seconds_behind_master的值能真正代表slave落后于master的秒数。在网络很差的情况下,I/O thread 同步很慢,slave收到的二进制日志信息,SQL THREAD能够很快的执行。这个时候 seconds_behind_master 是0,这种情况下 slave落后于master很多。
为了排除网络的干扰,我们可以参考percona 的工具 pt-heartbeat.
该工具可以计算出MySQL复制或者是PostgreSQL,它可以更新master或者监控复制。它还可以从my.cnf 读取配置。它借助timestmp的比较实现的,首先需要保证主从服务器时间必须要保持一致,通过与相同的一个NTP server同步时钟。它需要在主库上创建一个heartbeat的表,里面的时间戳ts就是当前的时间戳 now(),该结构也会被复制到从库上。表建好以后,会在主库上以后台进程的模式去执行一行更新操作的命令,定期去向表中的插入数据,这 个周期默认为1 秒,同时从库也会在后台执行一个监控命令,与主库保持一致的周期+0.5S(默认0.5S延迟检查)去比较,复制过来记录的ts值与主库上的同一条ts值,差值为0表示无延时,差值越大表示 延时的秒数越多。
SQLite,MySQL和PostgreSQL 三种关系数据库哪个好
这三个具体都有各自的有点和缺点,哪个好需要看使用在什么地方
1、什么时候要用 SQLite
a)、嵌入式应用 所有需要迁移性,不需要扩展的应用,例如,单用户的本地应用,移动应用和游戏
b)、代替磁盘访问 在很多情况下,需要频繁直接读/写磁盘文件的应用,都很适合转为使用 SQLite ,可以得益于 SQLite 使用 SQL 带来的功能性和简洁性
c)、测试 它能秒杀大部分专门针对应用业务逻辑(也就是应用的主要目的:能完成功能)的测试
2、什么时候不要用SQLite
a)、多用户应用 如果你在开发的应用需要被多用户访问,而且这些用户都用同一个数据库,那么相比 SQLite 最好还是选择一个功能完整的关系型数据库(例如 MySQL)
b)、需要大面积写入数据的应用 SQLite 的缺陷之一是它的写入操作。这个数据库同一时间只允许一个写操作,因此吞吐量有限
3、何时使用 MySQL?
a)、分布式操作 当你需要的比SQLite可以提供的更多时,把MySQL包括进你的部署栈,就像任何一个独立的数据库服务器,会带来大量的操作自由和一些先进的功能
b)、高安全性 MySQL的安全功能,用一种简单的方式为数据访问(和使用)提供了可靠的保护
c)、Web网站 和 Web应用 绝大多数的网站(和Web应用程序)可以忽视约束性地简单工作在MySQL上。这种灵活的和可扩展的工具是易于使用和易于管理的——这被证明非常有助于长期运行
d)、定制解决方案 如果你工作在一个高度量身定制的解决方案上,MySQL能够很容易地尾随和执行你的规则,这要感谢其丰富的配置设置和操作模式
4、何时不用 MySQL?
a)、SQL 服从性 因为 MySQL 没有[想要]实现 SQL 的全部标准,所以这个工具不完全符合SQL。如果你需要对这样的关系数据库管理系统进行整合,从MySQL进行切换是不容易的
b)、并发 即使MySQL和一些存储引擎能够真地很好执行读取操作,但并发读写还是有问题的
c)、缺乏特色 再次提及,根据数据库引擎的选择标准,MySQL会缺乏一定的特性,如全文搜索
5、何时使用PostgreSQL?
a)、数据完整性 当可靠性和数据完整性是绝对必要而无需理由时,PostgreSQL是更好的选择
b)、复杂的自定义过程 如果你需要你的数据库执行自定义过程,可扩展的PostgreSQL是更好的选择
c)、整合 在将来,如果可能要把整个数据库系统迁移到另一个适当的解决方案(例如Oracle)中,PostgreSQL对于这种切换将是最兼容和易于操作的
d)、复杂的设计 相比其他的开源和免费的 RDBMS(关系数据库管理系统)实现来说,对于复杂的数据库设计,PostgreSQL提供了大部分的功能和可能性,同时并没放弃其他有价值的地方
6、何时不用 PostgreSQL?
a)、速度 如果你需要的只是快速的读取操作, PostgreSQL 不是为此而准备的工具
b)、简化体制 除非你需要绝对的数据完整性,原子性,一致性,隔离性,耐久性,或复杂的设计,PostgreSQL 对简化体制来说是杀手
c)、复制 除非你愿意花不少时间,精力和资源,否则对于那些缺乏数据库和系统管理经验的人来说,实现与MySQL的(主从)复制可能不容易
Linux系统,oracle 11g 主从同步中,怎么区分主库与从库,可以在从库上执行增删改操作吗?
你说的是oracle的dg技术吗?可以使用select open_mode,database_role from v$database语句查询数据库角色
oracle的从库有三种角色,物理备库、逻辑备库、快照备库。
物理备库只能处于只读状态,无法执行写的操作
逻辑备库处于读写的状态,但是在备库写入的数据不会同步到主库的
快照备库处于读写状态,类似于给数据库创建一个还原点。
三者之间是可以互相转换的。
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