Flutter-GestureDetector的拖曳手势

相信在方法当中，我们都会遇到让组件有拖拽效果的需求。在 Flutter 当中怎么实现拖拽需求呢？这篇博客分享关于 拖拽手势 的知识，希望对看文章的小伙伴有所启发。

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拖拽手势 是指用户在长按屏幕的时候，移动手指的手势。会细分成：

我们可以理解成用户在触碰到屏幕的那一刻处于 按下 ，之后有可能触发 移动 手势，最后 抬起 离开屏幕，这就是完整的手势。

在 GestureDetector 当中，拖拽手势分为2种：

解决Flutter Webview 在PageView TabView等中手势不灵敏的问题

现象：在PageView TabView等可横划组件中，WebView的垂直手势不灵敏。

解决方案：

指定WebView只处理垂直手势。

参考链接：

Flutter 手势指纹解锁

  在最近做的一个Flutter项目中，需要用到手势、指纹解锁，这种需求在原生应用中非常常见，但Flutter中手势密码解锁现有库比较少、官方也仅提供有一个 local_auth 指纹库，所以就自己写了个手势库。

  其实实现这个自定义的手势控件有很多思路，首先想到的是，要在View中创建9个圆，那么使用GridView再合适不过了，但是经过尝试，放弃了，这会使交互跟逻辑变的更加复杂，所以还是选择直接继承Widget，自己处理逻辑与手势，那么下面就是需要处理的逻辑:

由于官方插件库已经提供有 local_auth 库，在这里就不大赘述，具体使用就参考Flutter官方local_auth插件库。

  如果在使用过程遇到问题，欢迎下方留言交流。

   Pub 库地址

苹果在为“人工智能”不停收购， 谁能再做一个谷歌与Facebook在人工智能方面的收购清单？

在通往人工智能的路上，Google一直在不停地买买买。而且Google在人工智能领域的收购其实从2006年就开始了。

DeepMind（2014年1月26日被Google收购）

Deepmind可以说是当下最火的人工智能初创公司，于2014年1月26日被Google收购。

虽然被谷歌收购，但是DeepMind一直是独立运营的，他们的目标是开发能够“独立思考”的软件。为了能够开发这种类型的人工智能软件，DeepMind在海量数据集合的帮助下使用机器学习等技术训练自己的人工智能去完成某些工作任务。

api.ai（2016年9月19日被Google收购）

api.ai的API可以透过语音辨识、意图辨识和上下文语境理解等技术，让电脑理解人类语言并转换为行动，协助开发者打造类似Siri的对话式智慧助理，可用于聊天机器人、App、智慧家电等。

api.ai已经证明他们可以协助开发者设计、开发和不断改进会话式界面。超过6万名开发者正使用API.ai的工具开发会话式体验。api.ai提供了业界领先的会话式用户界面平台，能够协助谷歌指导开发者持续开发优秀的自然语言界面。

Moodstocks（2016年7月6日被Google收购）

Moodstocks公司成立于2008年，作为一个小的创业公司，他们的规模并不大。

Moodstocks公司是以图像识别技术为主，并推出了智能手机的图像识别应用程序Moodstocks Notes。在加入谷歌在巴黎的研发团队之后，他们将继续研发自己的视觉图像识别工具。

Dark Blue Labs（2014年10月23日被Google收购）

Dark Blue Labs是一家深度学习公司，主要从事数据架构以及算法开发工作，被收购后并入DeepMind。

Jetpac（2014年8月17日被Google收购）

总部位于旧金山的Jetpac通过Instagram等社交图片分享工具制作城市导游服务。通过分析食品、装饰和人物图片，Jetpac的软件便可对城市的各种特点进行分析。

Jetpac被收购前有三款智能手机应用，包括一款城市导游助手、一款图片分析器和一款图片探测工具，被收购后并入Picasa中。

Emu（2014年8月6日被Google收购）

Emu是一个类似语音助手Siri但却是“通过文本消息服务的内置助手”。

它整合了类似Siri个人助理的功能，将会根据你的聊天记录，自动执行移动助理的任务。比如自动建立日程、设置时间提醒、甚至还能帮你预定餐馆。

Emu被Google收购后主要用于Google Hangouts以及Google Now中。

Flutter（2013年10月2日被Google收购）

Flutter2010年底由Navneet Dalal和Mehul Nariyawala创办，利用计算机视觉技术结合手势监测识别技术，使得用户可以用简单的手势来操控电脑和移动设备。

Flutter被Google收购后主要应用在Android以及Google X项目中。

Wavii（2013年4月23日被Google收购）

Wavii是一家成立于2009年3月的自然语言处理技术公司，总部位于西雅图。

Wavii主要做的是扫描网络、寻找新闻、然后进行总结，并附上文章来源的全文链接。

Wavii被Google收购后主要应用在Google Knowledge Graph（Google知识图谱）中。

DNNresearch（2013年3月12日被Google收购）

DNNresearch公司是由深度学习大神Geoffrey Hinton与他的两个研究生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever成立。由于谷歌在本次收购中没有获得任何实际的产品或服务，所以本次收购实际上属于人才性收购，收购的主体是为了这三人团队。

Viewdle（2012年10月1日被Google收购）　

Viewdle是一家成立于2006年的乌克兰公司，被收购前主要做的是增强现实和面部识别。

Viewdle曾经推出的应用包括SocialCamera和Third Eye，Social Camera是其推出的首款应用，用户只需通过Faceprint教会你的相机识别好友，此后只要照片中出现了这些好友，SocialCamera就可以自动为他们打上标签。

Viewdle被Google收购后主要应用在Android中。

Clever Sense（2011年12月13日被Google收购）

Clever Sense是本地推荐应用Alfred的开发商。Alfred的独特之处在于它将人工智能和机器算法有机结合，为用户提供个性化的场所推荐，推荐的场所包括附近的餐馆、咖啡厅、酒吧和夜店。

Clever Sense被Google收购后主要应用在Android中。

PittPatt（2011年7月23日被Google收购）

PittPatt是一家由卡耐基梅隆大学孵化的专注于人脸识别和模式识别公司，其开发了一项能在照片、视频和其他媒介之中识别匹配人脸的技术，创造了一系列人脸检测、跟踪和识别的算法。

PittPatt的人脸检测和跟踪的软件开发工具包（SDK）能在照片中确定人脸的位置，在视频中跟踪人脸的移动情况。

PittPatt被Google收购后主要应用在Android中。

SayNow（2011年1月25日被Google收购）

SayNow是一家成立于2005年的语音识别公司，总部位于美国加州帕罗奥托(Palo Alto)市。

SayNow的平台可将语音通讯、一对一通话和集团通话整合到Facebook和Twitter等社交网站，以及Android和iPhone手机应用中。

SayNow被Google收购后主要应用在Google Voice中。

Phonetic Arts（2010年12月3日被Google收购）　

Phonetic Arts公司是一家位于英国的语音合成技术厂商。被Google收购前Phonetic Arts公司的语音合成技术主要用在游戏中，但谷歌希望将该技术用于其电脑声音自动输出系统，以使机器合成的人声更像人类的声音以及更加流利。

Phonetic Arts被Google收购后主要应用在Google Voice和Google Translate中。

Metaweb（2010年7月16日被Google收购）

Metaweb是一家从事语义搜索（Semantic Search）技术开发的风险企业，目标是开发用于Web的语义数据存储的基础结构。

Metaweb被Google收购后主要应用在Google Search中。

Neven Vision（2006年8月15日被Google收购）

这个可以说是Google最早在人工智能领域的收购了，可以追溯到2006年。

Neven Vision是一家图像识别技术公司，其能自动从图片里提取信息、并且辨认图片的内容，被收购前主要应用于手机以及美国政府和执法部门的计量生物学应用中。

Neven Vision被Google收购后主要应用在Picasa以及Google Goggles中。

Flutter了解之手势

描述了屏幕上指针（触摸、鼠标、触控笔）的位置和移动。

Flutter中可以使用Listener(功能性组件)来监听原始触摸事件

例1

例2

例3

忽略PointerEvent

手势: 描述由一个或多个指针移动组成的语义动作，如拖动、缩放、双击等。

Material大多数widget已经对tap或手势做出了响应。 例如 IconButton和 FlatButton 响应单击，ListView响应滑动事件触发滚动。

用于手势识别的功能性组件，通过它可以来识别各种手势。

例（单击）

例（添加Material触摸水波效果 InkWell组件）

例（滑动关闭 Dismissable组件）

例（单击、双击、长按）

例（滑动）

例（扫动---单一方向）

例（缩放）

GestureRecognizer是一个抽象类。

一种手势的识别器对应一个GestureRecognizer的子类。

例

由于手势竞争最终只有一个胜出者，所以，当有多个手势识别器时，可能会产生冲突。

例

例

在APP中经常会需要一个广播机制，用以跨页面通知。比如一个需要登录的APP中，页面会关注用户登录或注销事件，来进行一些状态更新。

这时候，一个事件总线便会非常有用，事件总线通常实现了订阅者模式，订阅者模式包含发布者和订阅者两种角色，可以通过事件总线来触发事件和监听事件。

对于一些简单的应用，事件总线是足以满足业务需求的，如果决定使用状态管理包的话，一定要想清楚APP是否真的有必要使用它，防止“化简为繁”、过度设计。

例

在widget树中，每一个节点都可以分发通知，通知会沿着当前节点向上传递，所有父节点都可以通过NotificationListener来监听通知。

Flutter中将这种由子向父的传递通知的机制称为通知冒泡（Notification Bubbling）。

通知冒泡和用户触摸事件冒泡是相似的，但有一点不同：通知冒泡可以中止，但用户触摸事件不行。

通知冒泡和Web开发中浏览器事件冒泡原理是相似的，都是事件从出发源逐层向上传递，可以在上层节点任意位置来监听通知/事件，也可以终止冒泡过程，终止冒泡后，通知将不会再向上传递。

Flutter的UI框架实现中，除了在可滚动组件在滚动过程中会发出ScrollNotification之外，还有一些其它的通知，如SizeChangedLayoutNotification、KeepAliveNotification 、LayoutChangedNotification等，Flutter正是通过这种通知机制来使父元素可以在一些特定时机来做一些事情。

例

例

例

阻止冒泡

通知冒泡原理

Flutter真香，我用它写了个桌面版JSON解析工具

Flutter支持稳定的桌面设备开发已经一段时间了，不得不说，Flutter多平台支持的特性真的很香。我本人并没有任何桌面开发的经验，但仍然使用Flutter开发出了一个桌面版小程序，功能很简单，就是对输入的json做格式化处理和转模型。

话不多说，先来看看实际效果。 项目源码地址

开发环境如下：

Flutter : 2.8.1

Dart : 2.15.1

IDE : VSCode

JSON作为我们日常开发工作中经常要打交道的一种数据格式，它共有6种数据类型： null , num , string , object , array , bool 。我们势必对它又爱又恨。爱他因为他作为数据处理的一种格式确实非常方便简洁。但是在我们做Flutter开发中，又需要接触到json解析时，就会感觉非常棘手，因为flutter没有反射，导致json转模型这块需要手写那繁杂的映射关系。就像下面这样子。

数据量少还能接受，一旦量大，那么光手写这个解析方法都能让你怀疑人生。更何况手写还有出错的可能。好在官方有个工具**json_serializable**可以自动生成这块转换代码，也解决了flutter界json转模型的空缺。当然，业界也有专门解析json的网站，可以自动生成dart代码，使用者在生成后复制进项目中即可，也是非常方便的。

本项目以json解析为切入点，和大家一起来看下flutter是如何开发桌面应用的。

要让我们的flutter项目支持桌面设备。我们首先需要修改下flutter的设置。如下，让我们的项目支持 windows 和 macos 系统。

接下来使用 flutter create 命令创建我们的模版工程。

创建完项目后，我们就可以 run 起来了。

先来看下整体界面，界面四块，分别为功能模块、文件选择模块、输入模块、输出模块。

我们在新建一个桌面应用时，默认的模版又一个Appbar，此时应用可以用鼠标拖拽移动，放大缩小，还可以缩到很小。但是，我们一旦去掉这个导航栏，那么窗口就不能用鼠标拖动了，并且我们往往不希望用户将我们的窗口缩放的很小，这会导致页面异常，一些重要信息都展示不全。因此这里需要借助第三方组件 bitsdojo_window 。通过 bitsdojo_window ，我们可以实现窗口的定制化，拖动，最小尺寸，最大尺寸，窗口边框，窗口顶部放大、缩小、关闭的按钮等。

通过 InkWell 组件，可以捕捉到手势、鼠标、触控笔的移动和停留位置

这个功能是鼠标移动后的UI交互界面。要在窗口上显示一个提示框，可以使用 Overlay 。需要注意的是，由于在 Overlay 上的 text 的根结点不是 Material 风格的组件，因此会出现黄色的下划线。因此一定要用 Material 包一下 text 。并且你必须给创建的 OverlayEntry 一个位置，否则它将全屏显示。

读取说表拖拽的文件一开始想尝试使用 InkWell 组件，但是这个组件无法识别拖拽中的鼠标，并且也无法从中拿到文件信息。因此放弃。后来从文章《Flutter-2天写个桌面端APP》中发现一个可读取拖拽文件的组件 desktop_drop ，能满足要求。

使用开源组件 file_picker ，选完图片后的操作和拖拽选择图片后的操作一致。

Textfield 如果要显示富文本，那么需要自定义 TextEditingController 。并重写 buildTextSpan 方法。

在做导出功能时遇到下列报错，保存提示为没有权限访问对应目录下的文件。

通过Apple的开发文档找到有关权限问题的说明。其中有个授权私钥的key为 com.apple.security.files.downloads.read-write ，表示 对用户的下载文件夹的读/写访问权限 。那么，使用Xcode打开Flutter项目中的mac应用，修改工程目录下的 DebugProfile.entitlements 文件，向 entitlements 文件中添加 com.apple.security.files.downloads.read-write ，并将值设置为YES，保存后重启Flutter项目。发现已经可以向下载目录中读写文件了。

当然，这是正常操作。还有个骚操作就是关闭系统的沙盒机制。将 entitlements 文件的 App Sandbox 设置为NO。这样我们就可以访问任意路径了。当然关闭应用的沙盒也就相当于关闭了应用的防护机制，因此这个选项慎用。

原文地址：

网站栏目：关于flutter手势识别的信息
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