包含postgresql并行的词条

POSTGRESQL双机集群+磁盘阵列柜方案

1、如果用ROSE之类的双机系统做双机冗余，涉及到的进程监视点调试极其麻烦，不是资深的原厂认证工程师根本就搞不定，对于可靠性上来说倒是绝对满足没有问题，但可维护性来说实在是件要命的事。

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2、你可以考虑用VMWARE ESX做双机集群，然后把POSTGRESQL的WIN2K3虚拟机放在双机集群上，做虚拟机进程的动态漂移，这根本就不需要去针对进程监视做那一大堆的调试，当集群里一台服务器DOWN掉的时候，而且还要恰好你的应用虚拟机进程现在就跑在DOWN掉的这台上，那么在1秒内会动态漂到另一台并行的服务器上，几乎是无缝的，但在管理机的VSPHARE上可以实时看到，我认为这个方案比传统双机要好得多，而且ESX也不贵，调试比双机冗余来得简单，网上还有大堆的破解。

postgresql是什么数据库？请详解一下，谢谢

PostgreSQL 是一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于伯克利（BSD）的数据库研究计划目前已经衍生成一项国际开发项目，并且有非常广泛的用户。

PostgreSQL 可以说是最富特色的自由数据库管理系统，甚至我们也可以说是最强大的自由软件数据库管理系统。事实上， PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99，首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持，其中有些数据类型可以说连商业数据库都不具备，比如 IP 类型和几何类型等；其次，PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库，很长时间以来，PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。直到最近才有 Inprise 的 InterBase 以及 SAP 等厂商将其原先专有软件开放为自由软件之后才打破了这个唯一。

pg14什么时候出

2021年5月20日。Postgrespro是俄罗斯著名的数据库公司，旗下主要产品基于PostgreSQL。近期发布了一本新书PostgreSQL 14 Internals。postgresql 14 正式版，pg14在2021年5月20日正式发布。postgresql 14 增加了许多并行查询功能，还增加了使用FDW查询远程数据库时的并行执行功能。

postgreSQL数据库有什么用啊？

优点事实上， PostgreSQL 的特性覆盖了 SQL-2/SQL-92 和 SQL-3/SQL-99，首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持，其中有些数据类型可以说连商业数据库都不具备，比如 IP 类型和几何类型等；其次，PostgreSQL 是全功能的自由软件数据库，很长时间以来，PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。直到最近才有 Inprise 的 InterBase 以及 SAP 等厂商将其原先专有软件开放为自由软件之后才打破了这个唯一。最后，PostgreSQL拥有一支非常活跃的开发队伍，而且在许多黑客的努力下，PostgreSQL 的质量日益提高。

从技术角度来讲，PostgreSQL 采用的是比较经典的 C/S （client/server）结构，也就是一个客户端对应一个服务器端守护进程的模式，这个守护进程分析客户端来的查询请求，生成规划树，进行数据检索并最终把结果格式化输出后返回给客户端。为了便于客户端的程序的编写，由数据库服务器提供了统一的客户端 C 接口。而不同的客户端接口都是源自这个 C 接口，比如 ODBC，JDBC，Python，Perl ，Tcl，C/C++，ESQL 等，同时也要指出的是，PostgreSQL 对接口的支持也是非常丰富的，几乎支持所有类型的数据库客户端接口。这一点也可以说是 PostgreSQL 一大优点。

缺点

从 Postgres 开始，PostgreSQL 就经受了多次变化。

首先，早期的 PostgreSQL 继承了几乎所有 Ingres, Postgres, Postgres95 的问题：过于学院味，因为首先它的目的是数据库研究，因此不论在稳定性，性能还是使用方便方面，长期以来一直没有得到重视，直到 PostgreSQL 项目开始以后，情况才越来越好，目前，PostgreSQL 已经完全可以胜任任何中上规模范围内的应用范围的业务。目前有报道的生产数据库的大小已经有 TB 级的数据量，已经逼近 32 位计算的极限。不过学院味也给 PostgreSQL 带来一个意想不到的好处：大概因为各大学的软硬件环境差异太大的缘故，它是目前支持平台最多的数据库管理系统的一种，所支持的平台多达十几种，包括不同的系统，不同的硬件体系。至今，它仍然保持着支持平台最多的数据库管理系统的称号。

其次，PostgreSQL 的确还欠缺一些比较高端的数据库管理系统需要的特性，比如数据库集群，更优良的管理工具和更加自动化的系统优化功能等提高数据库性能的机制等。

greenplum和postgresql之间是什么关系

green plum是MPP数据库的一种，是一种分布式数据库，支持SQL和MapReduce的并行处理功能，并能以较低的成本向管理最大PB量级数据的企业提供业界领先的性能；

PostgreSQL 是一个自由的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统)，它在灵活的 BSD-风格许可证下发行。

PostgreSQL可以用于C/S(客户/服务器)环境。greenplum数据库支持postgresql。

如何用 sysbench 并行装载 PostgreSQL 测试数据

sysbench原来自带的lua数据装载脚本是使用以下方式串行装载的，速度比较慢(比单条insert快，但是比COPY慢)。

insert into table1 values (),(),()....

insert into table2 values (),(),()....

...

insert into tablen values (),(),()....

使用prepare导入数据的用法举例

./sysbench_pg --test=lua/oltp.lua --db-driver=pgsql --pgsql-host=127.0.0.1 --pgsql-port=1921 --pgsql-user=postgres --pgsql-password=postgres --pgsql-db=postgres --oltp-tables-count=64 --oltp-table-size=1000000 --num-threads=64 prepare

prepare 表示装载数据，但是它串行的。

sysbench0.5中可以在命令行中指定测试时启动的并行线程数，这个测试过程是使用run命令，而且是多线程并发的，所以我们可以使用sysbench的run命令来造数据，而不再使用其提供的prepare命令的方法来造数据。run命令会根据命令行参数--num-threads来指定并发线程数的多少。

在sysbench中自定义的lua脚本中要求实现以下几个函数：

function thread_init(thread_id): 此函数在线程创建后只被执行一次

function event(thread_id): 每执行一次就会被调用一次。

由上可以知道，本次造数据的脚本我们只需要实现thread_init()函数就可以了。

生成测试数据的脚本沿用老唐提供的代码：

#include stdio.h

#include stdlib.h

#include time.h

#include stdint.h

#include sys/time.h

uint64_t my_rand(struct random_data * r1, struct random_data * r2)

{

uint64_t rand_max = 100000000000LL;

uint64_t result;

uint32_t u1, u2;

random_r(r1, u1);

random_r(r2, u2);

result = (int64_t)u1 * (int64_t)u2;

result = result % rand_max;

return result;

}

int main(int argc, char *argv[])

{

struct timeval tpstart;

struct random_data r1, r2;

int i;

int r;

int max_value;

char rand_state1[128];

char rand_state2[128];

if (argc !=2)

{

printf("Usage: %s rownums\n", argv[0]);

return 1;

}

max_value = atoi(argv[1]);

gettimeofday(tpstart,NULL);

initstate_r(tpstart.tv_usec,rand_state1,sizeof(rand_state1),r1);

srandom_r(tpstart.tv_usec, r1);

gettimeofday(tpstart,NULL);

initstate_r(tpstart.tv_usec,rand_state2,sizeof(rand_state1),r2);

srandom_r(tpstart.tv_usec, r2);

for (i=1; imax_value+1; i++)

{

r = my_rand(r1, r2) % max_value;

printf("%d,%d,%011llu-%011llu-%011llu-%011llu-%011llu-%011llu-%011llu-%011llu-%011llu-%011llu,%011llu-%011llu-%011llu-%011llu-%011llu\n",

my_rand(r1, r2),

my_rand(r1, r2)

);

}

return 0;

}

编译此C语言程序的方法如下：

gcc gendata.c -o gendata

新建一个copy.lua的脚本，内容如下

调用 common.lua中的 set_vars() 继承来自 common.lua 的全局变量。

函数 copydata(table_id) ：创建表，创建管道，将管道数据传输到psql -c "copy ..."客户端的方式导入数据。

函数 create_index(table_id) ：创建索引，调整SEQUENCE next val。

注意咯, oltp_tables_count 必须是 num_threads 的倍数，在 thread_init 中，以num_threads 为步调，以thread_id+1为起始值，设置i的值，并调用copydata(table_id)和create_index(table_id)。

$ vi lua/copy.lua

pathtest = string.match(test, "(.*/)") or ""

dofile(pathtest .. "common.lua")

function copydata(table_id)

local query

query = [[

CREATE UNLOGGED TABLE sbtest]] .. table_id .. [[ (

id SERIAL NOT NULL,

k INTEGER,

c CHAR(120) DEFAULT '' NOT NULL,

pad CHAR(60) DEFAULT '' NOT NULL,

PRIMARY KEY (id)

) ]]

db_query(query)

os.execute ('export PGPASSWORD=' .. pgsql_password)

os.execute ('rm -f sbtest' .. table_id .. '.dat')

os.execute ('mknod sbtest' .. table_id .. '.dat p')

os.execute ('./gendata ' .. oltp_table_size .. ' sbtest'..table_id ..'.dat ')

os.execute ('cat sbtest' .. table_id .. '.dat | psql -h ' .. pgsql_host .. ' -p ' .. pgsql_port .. ' -U ' .. pgsql_user .. ' -d ' .. pgsql_db .. ' -c "copy sbtest' .. table_id .. ' from stdin with csv"')

os.execute ('rm -f sbtest' .. table_id .. '.dat')

end

function create_index(table_id)

db_query("select setval('sbtest" .. table_id .. "_id_seq', " .. (oltp_table_size+1) .. ")" )

db_query("CREATE INDEX k_" .. table_id .. " on sbtest" .. table_id .. "(k)")

end

function thread_init(thread_id)

set_vars()

print("thread prepare"..thread_id)

for i=thread_id+1, oltp_tables_count, num_threads do

copydata(i)

create_index(i)

end

function event(thread_id)

os.exit()

end

用法，必须把psql放到路径中，因为lua中需要用到psql命令

export PATH=/home/digoal/pgsql9.5/bin:$PATH

生成数据，速度比以前快多了

./sysbench_pg --test=lua/copy.lua \

--db-driver=pgsql \

--pgsql-host=127.0.0.1 \

--pgsql-port=1921 \

--pgsql-user=postgres \

--pgsql-password=postgres \

--pgsql-db=postgres \

--oltp-tables-count=64 \

--oltp-table-size=1000000 \

--num-threads=64 \

run

清除数据, drop table

./sysbench_pg --test=lua/copy.lua \

--db-driver=pgsql \

--pgsql-host=127.0.0.1 \

--pgsql-port=1921 \

--pgsql-user=postgres \

--pgsql-password=postgres \

--pgsql-db=postgres \

--oltp-tables-count=64 \

--oltp-table-size=1000000 \

--num-threads=64 \

cleanup

lua全局变量代码：

sysbench/scripting/lua/src/lua.h:#define lua_register(L,n,f) (lua_pushcfunction(L, (f)), lua_setglobal(L, (n)))

sysbench/scripting/lua/src/lua.h:#define lua_setglobal(L,s) lua_setfield(L, LUA_GLOBALSINDEX, (s))

sysbench/scripting/lua/src/lbaselib.c: lua_setglobal(L, "_G");

sysbench/scripting/lua/src/lbaselib.c: lua_setglobal(L, "_VERSION"); /* set global _VERSION */

sysbench/scripting/lua/src/lbaselib.c: lua_setglobal(L, "newproxy"); /* set global `newproxy' */

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, opt-name);

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "sb_rand");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "sb_rand_uniq");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "sb_rnd");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "sb_rand_str");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "sb_rand_uniform");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "sb_rand_gaussian");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "sb_rand_special");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_connect");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_disconnect");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_query");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_bulk_insert_init");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_bulk_insert_next");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_bulk_insert_done");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_prepare");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_bind_param");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_bind_result");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_execute");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_close");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_store_results");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "db_free_results");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "DB_ERROR_NONE");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "DB_ERROR_DEADLOCK");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(state, "DB_ERROR_FAILED");

sysbench/scripting/script_lua.c: lua_setglobal(L, "db_driver");

传入参数，可以把sysbench_pg的参数-替换成_在lua脚本中使用这些变量，例子

--pgsql-host=127.0.0.1 - 对应lua中的变量名 pgsql_host

--pgsql-port=1921 - 对应lua中的变量名 pgsql_port

--pgsql-user=postgres - 对应lua中的变量名 pgsql_user

--pgsql-password=postgres - 对应lua中的变量名 pgsql_password

--pgsql-db=postgres - 对应lua中的变量名 pgsql_db

--oltp-tables-count=64 - 对应lua中的变量名 oltp_tables_count

--oltp-table-size=1000000 - 对应lua中的变量名 oltp_table_size

--num-threads=64 - 对应lua中的变量名 num_threads

文章题目：包含postgresql并行的词条
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