postgresql优势的简单介绍
如何评价postgresql
PostgreSQL的主要优点:
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1、对事务的支持与MySQL相比,经历了更为彻底的测试。对于一个严肃的商业应用来说,事务的支持是不可或缺的。
2、MySQL对于无事务的MyISAM表。采用表锁定,一个长时间运行的查询很可能会长时间地阻碍对表的更新。而PostgreSQL不存在这样的问题。
3、PostgreSQL支持存储过程,而目前MySQL不支持,对于一个严肃的商业应用来说,作为数据库本身,有众多的商业逻辑的存在,此时使用存储过程可以在较少地增加数据库服务器的负担的前提下,对这样的商业逻辑进行封装,并可以利用数据库服务器本身的内在机制对存储过程的执行进行优化。此外存储过程的存在也避免了在网络上大量的原始的SQL语句的传输,这样的优势是显而易见的。
4、对视图的支持,视图的存在同样可以最大限度地利用数据库服务器内在的优化机制。而且对于视图权限的合理使用,事实上可以提供行级别的权限,这是MySQL的权限系统所无法实现的。
5、对触发器的支持,触发器的存在不可避免的会影响数据库运行的效率,但是与此同时,触发器的存在也有利于对商业逻辑的封装,可以减少应用程序中对同一商业逻辑的重复控制。合理地使用触发器也有利于保证数据的完整性。
6、对约束的支持。约束的作用更多地表现在对数据完整性的保证上,合理地使用约束,也可以减少编程的工作量。
如何选择简单易用的数据库
1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。
2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。
3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。
4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。
上面是基于单表操作的数据量,你看着选。
简单易用的数据库哪个比较好?这个要具体看你的用途,如果数据量比较少(10万左右),追求简约简单,免费开源的sqlite就行,如果数据量比较多,考虑到高并发、分布式,可以使用专业的mysql、postgresql,下面我分别简单介绍一下,感兴趣的朋友可以尝试一下:
小巧灵活sqlite
这是基于c语言开发的一个轻量级关系型数据库,短小精悍、免费开源,个人使用无需繁琐的配置,只需一个简单的运行库便可直接使用,针对各种编程语言都提供了丰富的API接口, java、 python、c#等都可轻松操作,如果你存储数据量不多,只是本地简单的操作(读多写少),可以使用一下这个数据库,占用内存非常少,轻便灵活,当然,在高并发、数据量大的情况下就不合适了:
专业强大mysql
这是目前应该广泛使用的一个关系型数据库,免费开源跨平台,在信息系统开发方面一直占据着主力位置,如果你从事于web开发或者网站后台建设,那么这个数据库一定非常熟悉,支持高并发、分布式,存储数据量相对于sqlite来说,更多也更安全,索引、触发器、存储过程等功能非常不错,支持数据导入导出、恢复备份,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能掌握和运用:
免费开源postgresql
这是加州大学计算机系开发的一个对象-关系型数据库(自由软件),免费、开源、跨平台,支持流计算、全文检索、图式搜索、并行计算、存储过程、空间数据、K-V类型,相比较mysql来说,在复杂查询、高并发下更稳定、性能更优越,可扩展性、可维护性非常不错,但也有劣势,例如新旧版本不分离存储,没有Coverage index scan等,总体使用效果来说还不错:
当然,除了以上3个数据库,还有许多其他数据库,像mssql、oracle等也都非常不错,对于存储和处理数据来说绰绰有余,只要你熟悉一下基本使用过程,很快就能入门的,网上也有相关教程和资料,介绍的非常详细,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
最符合初学者理解和入门的是Access,因为它和Excel本来就是一个套件,相互转化容易,复制粘贴即可,非常好理解库、表、字段、键的概念。
如果数据量不大,强烈推荐试试Filemaker,脚本化编程,自由定制输入界面、工作流程,非常便捷高效。
最近杀出来的airtable,更是简单高效,界面美观,操作与电子表格相当,发展势头也非常迅猛。
二者侧重点有所不同,用户可根据需要选择
作为一个软件开发人员,长期需要和数据库打交道,个人更加青睐于MySQL。虽然可能基于你的Excel原因,有些人会建议你使用Access数据库,但是基于我个人的 意见,我并不建议你那样做。采用MySql的具体理由如下:
1.MySQL具有普遍性,在国内的环境中,绝大多数的互联网企业采用的是MySQL。有了广大的用户基础后,针对于各种问题网上也能更好地找到解决方案。
2.MySQL相对于Oracle而言,更加轻量化,针对于从Excel量级的数据,没必要使用Oracle。同时MySQL是完全免费的,不用担心版权及费用问题,无论对个人还是对预算有限的企业而言都是很好的选择。
3.MySQL高度兼容标准SQL,这对于以后迁移到其他数据库而言,也能很大程度地降低学习成本。
希望我的回答能够对你有所帮助!!![耶][耶][耶]
Excel办公确实便利,可以做一些简单的数据分析,但涉及大量复杂的数据运算,就会遇到和题主一样的问题,运算速度慢,如果主机性能不是很好,还有可能面临电脑死机,数据丢失等问题。
遇到这种情况,我们该如何解决呢?数据库的重要性显而易见!
现在, 我将用3分钟的时间,与您探讨该选择何种数据库,以及选择它的理由,是否有更优的解决方案呢?
MySQL数据库,90%的企业都会选择它
数据库选得好,企业的数据安全,资产安全,也就得到了保障。那么该如何选择数据库呢?这个跟你的业务量和业务服务行业,密不可分。
如果你只是上班打卡,用SQL server就可以了;
如果你要储存会话信息,用户配置信息,购物车数据,建议使用NoSQL数据库;
不过90%的企业或个人,首选数据库都是MySQL数据库。
为什么这么说?
因为,它集 低成本、高可用、可靠性强、易用性强、体积小、速度快开放源码 等特性于一身,所以在金融、财务、网站、 数据处理 等应用领域,它占据着独一无二的优势。
这也是几乎所有企业都选择它,来存储数据的原因。
加之MySQL数据库,支持多种存储引擎,支持大型数据库,可以处理成千上万条记录,还提供用于管理、检查、优化数据库操作的工具。
因而,MySQL尤其受个人,以及中小企业的推崇。
虽然MySQL数据库简单易用,但我还是不会部署该怎么办?
别担心,现在市面上已经出现了,一种自带数据库的新型办公软件。
比如说,云表企业应用平台,一款兼容excel功能,但功能更为强大的办公软件,它就内嵌了MySQL数据库。 (文末有免费获取方式)
云表内嵌的MySQL数据库,有何优点?
1. 性能更加优化,更加兼容系统。因为云表的研发人员,时刻更新维护MySQL数据库。
2. 省去自己手动部署的麻烦。但如果你熟悉部署数据库,想把数据库改成Oracle或SQL server等数据库,也可以设置。(不过,我建议IT小白还是 “拿来即用” 就好)
3. 快速实时计算。数据分析实时交互,完全满足管理决策中的临时性分析,多变的业务需求,以及频繁的结果刷新。
4. 通过自带的内存计算引擎,无需事先建立CUBE,IT部门将告别报表延时报表分析,亿级数据秒级响应。
内嵌的MySQL数据库是否可靠
云表不仅是一款办公软件,同时还是一款开发工具。
通过它,你将解决以下问题:
复杂的数据运算,精确到行列的权限管控,以及工作流,海量用户同时在线办公,数据透视,制作像销售单,洽谈合同等表单报表,一份制作,即可重复录用......
你还可以通过它,与电子称、地磅等进行对接,与用友金蝶等三方系统集成,生成条形码,扫码出入库,生成移动端APP...... 基本上业务所需的功能,你都可以放心交给它做。
它最大的亮点就是,你可以 用使用excel的手法,用它来开发业务应用。
而且,可视化的 拖拉拽 之后,开发出来的ERP、WMS、OA、进销存等业务应用,还秉承了MySQL数据库增删改查的功能特性。
没错,用云表开发出来的业务应用,是允许二次开发的,而且功能可以随时增删改查,轻松满足大集团精细化的数据控制需求。
不过,大家最关心的应该是数据安全问题吧。
数据存放在云表内嵌的MySQL数据库,是安全不丢失的,它提供了多种数据存储的方式,本地部署,云端部署,混合部署,任君挑选!
正因如此,像 恒逸石化、许继电气、航天科工委、中铁、中冶、云南小松 等大型集团,才鼓励内部员工去学习云表。
篇幅所限,只说到这里,说太多你也不会看。
免费 的软获取方式在下方:
数据库的用处可大着呢,不仅可以实现数据共享,减少数据冗余度,还能实现对数据的集中控制,保持数据的一致性和可维护性。选取简单易用的数据库,你有什么好的建议呢,留言让我们看到噢!
题主强调了简单易用。所以推荐最简单三个。
1.Access。
2.Excel。
3.飞书文档、腾讯文档、石墨文档等的表格。
如果要做分析,数据量才比较大,建议Access,还是专业的更好一些。网上教程也很多,比较容易学。而且建议用早一点的版本,比如2003或者2007,Access这些年微软一直想从office里去掉,奈何用的人还是很多,所以不敢去掉,但是采取了一种比较恶心的方法让用户放弃,就是每发布一个新版本,就去掉一些好用的功能,所以说Access是越早的功能越强。
还一个推荐就是Sql Server Express版本,是SQL Server的免费版本,不要钱,基本功能都有,要比sqllite等强大的多
这要结合你个人实际情况来定,有计算机基础,懂一点数据库的话那么市场上的那些软件都可以用,常用有oracle,sqlserver,mysql等,要上手快还是sqlserver比较快,界面操作也比较直观;如果一点基础都没有,但是又要分析数据的话可以用微软自带的一个access,这个上手比较快。决定用哪一种之后还是要买点教材看,简单的sql查询要会,熟练之后也能提高工作效率。
个人使用数据库的话,只存数据不做分析,SQLite就足够了。
三分钟!彻底搞懂PostgreSQL 和 MySQL 区别之分
PostgreSQL 和 MySQL 是将数据组织成表的关系数据库。这些表可以根据每个表共有的数据链接或关联。关系数据库使您的企业能够更好地了解可用数据之间的关系,并帮助获得新的见解以做出更好的决策或发现新的机会。
PostgreSQL 和 MySQL 都依赖于 SQL(结构化查询语言),这是与管理系统交互的标准语言。SQL 允许使用具有简单结构的几行源代码连接表,大多数非技术员工可以快速学习。
使用 SQL,分析师不需要知道订单表在磁盘上的位置、如何执行查找以查找特定订单或如何连接订单表和客户表。数据库编译查询并计算出正确的数据点。
MySQL 和 PostgreSQL 都支持 JavaScript Object Notation (JSON) 存储和传输数据,尽管 PostgreSQL 也支持 JSONB,这是 JSON 的二进制版本,它消除了键的重复和无关的空格。
除了传统的支持机制外,这两个数据库都提供强大的社区支持。
PostgreSQL,也称为 Postgres,是一种开源关系数据库,因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。它被称为当今可用的最兼容、最稳定和最成熟的关系数据库之一,并且可以轻松处理复杂的查询。
PostgreSQL 的特性包括:
PostgreSQL 这是一个“一刀切”的解决方案,适用于许多寻求经济高效的方法来改进其数据库管理系统 (DBMS) 的企业。它具有足够的可扩展性和多功能性,可以通过强大的扩展生态系统快速支持各种专业用例,涵盖时间序列数据类型和地理空间分析等工作。作为开源数据库解决方案构建的 PostgreSQL 完全不受许可限制、供应商锁定的可能性或过度部署的风险。PostgreSQL 通过对象关系数据库管理系统 (ORDBMS) 进行管理。
PostgreSQL 负责管理业务活动的在线事务处理 (OLTP)协议的企业数据库管理员提供了理想的解决方案,包括电子商务、客户关系管理系统 (CRM) 和财务分类帐。它也是管理接收、创建和生成的数据分析的理想选择。
这些是 PostgreSQL 的一些主要优点:
MySQL — 一种快速、可靠、可扩展且易于使用的开源关系数据库系统 — 旨在处理关键任务、高负载的生产应用程序。它是一种常见且易于启动的数据库,内存、磁盘和 CPU 利用率较低,有关系数据库管理系统 (RDMS) 管理。MySQL Community Edition 是一个由活跃的在线社区支持的免费下载版本。
MySQL 功能包括所有 SQL 标准命令以及事务和 ACID 合规性(代表原子性、一致性、隔离性和持久性)。
两个最常见的关系数据库是什么 MySQL 和 Oracle。MySQL 不是 SQL Server 的同义词,SQL Server 是 Microsoft 许可产品,与 MAC OS X 缺乏兼容性。
MariaDB 经常与 MySQL 混淆,它是 MySQL 的一个开源分支,速度更快,提供更多存储引擎 (12),但功能有限。MySQL 和 MariaDB 使用的存储引擎都是 InnoDB。InnoDB 提供标准的 ACID 兼容特性。与 MySQL 不同,MariaDB 不支持数据屏蔽或动态列表。
MySQL 通常用作 Web 数据库来存储各种信息类型,从单个信息数据点到为组织提供的产品或服务的完整列表。它是LAMP(Linux 操作系统、Apache HTTP 服务器、MySQL RDBMS 和 PHP 编程语言)的基础组件,这是一种有助于创建API、Web 应用程序和网站的软件堆栈模型。
MySQL Workbench 是一个单一的、集成的可视化 SQL 平台,用于 MySQL 数据库的创建、开发、设计和管理。
MySQL 为市场提供了许多好处,包括:
PostgreSQL 和 MySQL 之间有很多不同之处。特性、功能和优势方面的一些差异如下:
总之,PostgreSQL 和 MySQL 都有不同的用途,它们之间的选择取决于企业目标和资源。一般来说,PostgreSQL 是一个更强大、更高级的数据库管理系统,非常适合需要在大型环境中快速执行复杂查询的组织。但是,对于预算和空间更受限制的公司来说,MySQL 是一个理想的解决方案。
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