mysql怎么使用引擎,mysql常用的数据库引擎
用mysql数据库，怎么选择引擎？
1、使用show语句找出在服务器上当前存在什么数据库：
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mysql
show
databases;
+----------+
|
database
|
+----------+
|
mysql
|
|
test
|
+----------+
3
rows
in
set
(0.00
sec)
2、创建一个数据库abccs
mysql
create
database
abccs;
注意不同操作系统对大小写的敏感。
3、选择你所创建的数据库
mysql
use
abccs
database
changed
此时你已经进入你刚才所建立的数据库abccs.
4、
创建一个数据库表
首先看现在你的数据库中存在什么表：
mysql
show
tables;
empty
set
(0.00
sec)
说明刚才建立的数据库中还没有数据库表。下面来创建一个数据库表mytable:
我们要建立一个你公司员工的生日表，表的内容包含员工姓名、性别、出生日期、出生城市。
mysql
create
table
mytable
(name
varchar(20),
sex
char(1),
-
birth
date,
birthaddr
varchar(20));
query
ok,
rows
affected
(0.00
sec)
由于name、birthadd的列值是变化的，因此选择varchar，其长度不一定是20。可以选择从1到255的任何长度，如果以后需要改变它的字长，可以使用alter
table语句。）;性别只需一个字符就可以表示："m"或"f"，因此选用char(1);birth列则使用date数据类型。
创建了一个表后，我们可以看看刚才做的结果，用show
tables显示数据库中有哪些表：
mysql
show
tables;
+---------------------+
|
tables
in
menagerie
|
+---------------------+
|
mytables
|
+---------------------+
5、显示表的结构：
mysql
describe
mytable;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
|
field
|
type
|
null
|
key
|
default
|
extra
|
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
|
name
|
varchar(20)
|
yes
|
|
null
|
|
|
sex
|
char(1)
|
yes
|
|
null
|
|
|
birth
|
date
|
yes
|
|
null
|
|
|
deathaddr
|
varchar(20)
|
yes
|
|
null
|
|
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
4
rows
in
set
(0.00
sec)
6、
往表中加入记录
我们先用select命令来查看表中的数据：
mysql
select
*
from
mytable;
empty
set
(0.00
sec)
这说明刚才创建的表还没有记录。
加入一条新记录：
mysql
insert
into
mytable
-
values
(′abccs′,′f′,′1977-07-07′,′china′);
query
ok,
1
row
affected
(0.05
sec)
再用上面的select命令看看发生了什么变化。我们可以按此方法一条一条地将所有员工的记录加入到表中。
mysql怎么启用innodb数据库引擎
临时表的存储引擎
在 MySQL 5.6 之前，所有磁盘上的临时表都默认创建为 MyISAM 类型。临时表是在内存中，还是在磁盘上创建，具体取决于配置，并在查询结束时立即删除。从 MySQL 5.7 开始，它们默认创建为 InnoDB 类型。
新默认值可提升整体性能，大多数情况下都是最佳选择。
可以使用新的配置项来设置临时表的存储引擎：internal_tmp_disk_storage_engine ，可选值为 InnoDB（默认）或 MyISAM。
InnoDB 类型的临时表存在的潜在问题
尽管使用 InnoDB 是性能最佳的，但可能会出现新的潜在问题。在某些特定情况下，您可能会出现磁盘耗尽和服务器中断。
与数据库中的任何其他 InnoDB 表一样，临时表具有自己的表空间文件。新文件与通用表空间一起位于数据目录中，名称为 ibtmp1。它存储所有 tmp 表。不运行手动运行 OPTIMIZE TABLE，表空间文件就会不断增长。如果你不能使用 OPTIMIZE，那么唯一能将 ibtmp1 大小缩小为零的方法，就是重新启动服务器。幸运的是，即使文件无法减小，在执行查询后，临时表也会自动删除，表空间可回收使用。现在，我们想一想以下情境：
存在未优化的查询，需要在磁盘上创建非常大的的临时表
存在优化的查询，但他们正在磁盘上创建非常大的临时表，因为你正在对此数据集进行计算（统计，分析）
高并发连接时，运行相同的查询，伴随临时表的创建
没有很多可用空间
在这些情况下，文件 ibtmp1 大大增加，很容易耗尽可用空间。这种情况每天发生几次，并且必须重启服务器才能完全缩小 ibtmp1 表空间。使用不可收缩的文件可以轻松耗尽磁盘空间！
mysql怎样使用搜索引擎代替全文索引
你有没有想过如何使用搜索功能在所有整站中实现！互联网博客和网站，大多数都采用MySQL数据库。MySQL提供了一个美妙的方式实施一个小的搜索引擎，在您的网站（全文检索）。所有您需要做的是拥有的MySQL 4.x及以上。MySQL提供全文检索功能，我们可以用它来 ??实现搜索功能。
首先，让我们为我们的例子中设置一个示例表。我们将创建一个名为第一个表。
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
);
在此表中还可以添加一些示例数据。执行后，插入查询。
INSERT INTO articles (title,body) VALUES
('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
一旦样本数据是准备好，我们可以开始我们的全文检索功能。
自然语言全文搜索
尝试我们的示例表上执行下面的SELECT查询。
SELECT * FROM articles
WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
你就能看到结果如下：
在下面的数据库比较5 MySQL与YourSQL的...
MySQL教程DBMS 1代表数据库...
我们在上面的SQL查询（标题，正文）反对（“数据库”）的比赛，选择所有的记录，列标题和正文进行全文搜索。
您可以修改该查询，并创建您自己的版本，以自己的数据库中执行全文搜索。
布尔全文搜索
它可能发生，你要指定某些关键字在您的搜索条件。此外，您可能要忽略某些关键字。布尔全文搜索可以用来执行这些要求的全文检索。
检查下面的SELECT查询。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body)
AGAINST ('+MySQL -YourSQL' IN BOOLEAN MODE);
如果您发现上述选择查询，我们增加了布尔MODE反对（）。这个查询将获取MySQL的关键字，但不YourSQL关键字的所有记录。请注意+和-我们以前指定的关键字！
MySQL存储引擎
InnoDB的数据文件本身就是主索引文件。而MyISAM的主索引和数据是分开的。辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址。
innoDB是聚簇索引，数据挂在逐渐索引之下。
是 MySQL 默认的事务型存储引擎， 只有在需要它不支持的特性时，才考虑使用其它存储引擎 。
实现了四个标准的隔离级别，默认级别是可重复读(REPEATABLE READ)。在可重复读隔离级别下，通过多版本并发控制(MVCC)+ 间隙锁(Next-Key Locking)防止幻影读。
主索引是聚簇索引，在索引中保存了数据，从而避免直接读取磁盘，因此对查询性能有很大的提升。
内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读、能够加快读操作并且自动创建的自适应哈希索引、能够加速插入操作的插入缓冲区等。
支持真正的在线热备份。其它存储引擎不支持在线热备份，要获取一致性视图需要停止对所有表的写入，而在读写混合场景中，停止写入可能也意味着停止读取。
以B+树作为索引结构，叶节点的数据域存放数据记录的地址。主索引和辅助索引在结构上没有区别，只是主索引要求key唯一，而辅助索引的key可以重复。
MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的Key存在，则取出其data域的值，然后以data域的值为地址，读取相应数据记录。
设计简单，数据以紧密格式存储。对于只读数据，或者表比较小、可以容忍修复的操作，则依然可以使用它。
提供了大量的特性，包括压缩表、空间数据索引等。
不支持事务 。
不支持行级锁，只能对整张表加锁，读取时会对需要读到的所有表加共享锁，写入时则对表加排它锁。但在表有读取操作的同时，也可以往表中插入新的记录，这被称为并发插入(CONCURRENT INSERT)。
可以手工或者自动执行检查和修复操作，但是和事务恢复以及崩溃恢复不同，可能导致一些数据丢失，而且修复操作是非常慢的。
如果指定了 DELAY_KEY_WRITE 选项，在每次修改执行完成时，不会立即将修改的索引数据写入磁盘，而是会写到内存中的键缓冲区，只有在清理键缓冲区或者关闭表的时候才会将对应的索引块写入磁盘。这种方式可以极大地提升写入性能，但是在数据库或者主机崩溃时会造成索引损坏，需要执行修复操作。
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