pythoncelery分布式任务队列的使用详解-创新互联
一、Celery介绍和基本使用
我们注重客户提出的每个要求,我们充分考虑每一个细节,我们积极的做好成都做网站、网站制作、成都外贸网站建设服务,我们努力开拓更好的视野,通过不懈的努力,成都创新互联赢得了业内的良好声誉,这一切,也不断的激励着我们更好的服务客户。 主要业务:网站建设,网站制作,网站设计,微信平台小程序开发,网站开发,技术开发实力,DIV+CSS,PHP及ASP,ASP.Net,SQL数据库的技术开发工程师。Celery 是一个 基于python开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery, 举几个实例场景中可用的例子:
你想对100台机器执行一条批量命令,可能会花很长时间 ,但你不想让你的程序等着结果返回,而是给你返回 一个任务ID,你过一段时间只需要拿着这个任务id就可以拿到任务执行结果, 在任务执行ing进行时,你可以继续做其它的事情。
你想做一个定时任务,比如每天检测一下你们所有客户的资料,如果发现今天 是客户的生日,就给他发个短信祝福
Celery 在执行任务时需要通过一个消息中间件来接收和发送任务消息,以及存储任务结果, 一般使用rabbitMQ or Redis,后面会讲
1.1 Celery有以下优点:
- 简单:一单熟悉了celery的工作流程后,配置和使用还是比较简单的
- 高可用:当任务执行失败或执行过程中发生连接中断,celery 会自动尝试重新执行任务
- 快速:一个单进程的celery每分钟可处理上百万个任务
- 灵活: 几乎celery的各个组件都可以被扩展及自定制
Celery基本工作流程图
1.2 Celery安装使用
broker_url = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
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