本文介绍了如何在pytorch下搭建AlexNet，使用了两种方法，一种是直接加载预训练模型，并根据自己的需要微调（将最后一层全连接层输出由1000改为10），另一种是手动搭建。

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构建模型类的时候需要继承自torch.nn.Module类，要自己重写__ \_\___init__ \_\___方法和正向传递时的forward方法，这里我自己的理解是，搭建网络写在__ \_\___init__ \_\___中，每次正向传递需要计算的部分写在forward中，例如把矩阵压平之类的。

加载预训练alexnet之后，可以print出来查看模型的结构及信息：

model = models.alexnet(pretrained=True)
print(model)

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名称栏目：使用pytorch搭建AlexNet操作(微调预训练模型及手动搭建)-创新互联
网站路径：http://ybzwz.com/article/dphdds.html