索引与数据完整性的故事-创新互联
话说数据库也有着重要的衡量指标，那么性能和安全绝对是重要的两大板块，在这里性能指的是处理与响应户端服务的速度，而安全则是数据完整性规则。
为啥要用索引？
我们知道，当我们用select去查询一个表内容，或者用where指定一些关键字，Oracle会遍历整个表去寻找我们的数据，不会因为where找到了数据而不继续遍历，因为Oracle不知道是否数据表后面的字段有没有我们要的数据，所以还会遍历整个表数据，那么当一个大数据文件，是非常耗时的操作，为了提高我们的检索效率，更快速更高效的去找到我们想要的数据，也算是索引设计的初衷之一。
索引怎样高效？
为什么用力了索引就会高效，那么我们一起来了解一下索引的原理把，关系型数据库每一行都会有ROWID的，那么ROWID包括该行的条件、文件中的BOLACKS等，那么说到这里大概就知道！索引建立依靠ROWID来进行的，按照索引的村存储方法有B树的，还有位图索引。个人组织语言讲解这两种类型怕误人子弟引用百度知识！
(1)B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。Oracle用B*树机制存储索引条目，以保证用最短路径访问键值。默认情况下大多使用B*树索引，该索引就是通常所见的唯一索引、逆序索引。
(2)位图索引存储主要用于节省空间，减少oracle对数据块的访问。它采用位图偏移方式来与表的行ID号对应，采用位图索引一般是重复值太多的表字段。位图索引之所以在实际密集型OLTP(联机事物处理)中用的比较少，是因为OLTP会对表进行大量的删除、修改、新建操作。Oracle每次进行操作都会对要操作的数据块加锁。以防止多人操作容易产生的数据库锁等待甚至死锁现象。在OLAP(联机分析处理)中应用位图有优势，因为OLAP中大部分是对数据库的查询操作，而且一般采用数据仓库技术，所以大量数据采用位图索引节省空间比较明显。当创建表的命令中包含有唯一性关键字时，不能创建位图索引，创建全局分区索引时也不能用位图索引。
以上就是百度百科对两种结构的介绍
格式：
create index index_name on people(name)
解释：
那么index就是创建索引的关键字，这时候索引就会在表people列name上建立，会根据ROWID等信息把名字信息分块处理。
通过本人测试不贴图了，对10W条数据进行测试，普通查找的COST的为400左右，当为某一列建立索引之后，4左右，效率100倍！
DML的影响
确实在检索方面很快，但是缺点无疑暴露，不适合频繁插入，更改删除等操作，为啥啊？因为当我们插入也会对索引进行修改，那么索引中不会把你修改删除的数据从块中清理释放内存，只是打上标记，而且有时候可能会改变“颠覆”原结构，重要的是不释放空间资源，所以我们在频繁插入修改删除的表中尽量避免索引这种机制，其次在数据量少的情况下也要去避免这种机制，因为小数据还要为索引建立格外开销，本身不具备什么优势。
数据完整性（Data integrity）
索引他就简单的说完了，谈谈数据的完整性，在前面很多章节都提到过数据的完整性，我们大多数认为就是数据比较完善就是数据的完整性，其实分的很精细，数据的完整性是指数据的可靠性和精确性.
进一步的说，数据的完整性又分为实体完整性,参照完整，域完整性，用户自定义完整性四大类。
实体完整性（Entity）
简单来说，就是行的完整性，不能为空值，保证唯一性约束。那么通常用主键来保证实体的完整性，当主键有多列还会声明唯一性约束UNIQE来保证唯一标识。
参照完整性 (Domain integrity)
表与表之间的关系，对于父子表如果进行插入更新删除操作，只完成其中一个表就会破坏参照的完整性，字表为随着父表二变化，外键一般用来保证参照完整性的约束。
域完整（Referential Integrity）
域完整是指满嘴特殊的数据类型或者约束的列，比如check,not null,default等都在域完整的范围内。
用户自定义完整（User-defined Integrity）
用户自定义完整多数在用户对列中数据类型，字段的约束，比如我只想某一个字段插入什么样的内容，或者只允许插入1500元以下工资等等，根据我们的需求通过SQL语句动作得到预期的结果这个过程保证了我们自定义的完整，如CHECK检车约束的使用。
更深入的知识这里不多做分享，怕误人子弟，以上是个人参照书籍资料加上自己的理解分享给大家的知识，不足之处希望指点出一定改进！
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