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1、Python 有哪些数据类型？

Python 有 6 种内置的数据类型，其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组)，可变数据类型是 List(列表)，Dict(字典)，Set(集合)。

2、列表和元组的区别

列表和元组都是可迭代对象，能够对其进行循环、切片等，但元组 tuple 是不可变的。元组不可变的特性，使得它可以成为字典 Dict 中的键。

3、Python 是如何运行的CPython:

Python 程序运行时，会先进行编译，将 .py 文件中的代码编译成字节码(byte code)，编译结果储存在内存的 PyCodeObject 中，然后由 Python 虚拟机解释运行。当程序运行结束后，Python 解释器会将 PyCodeObject 保存到 pyc 文件中。每一次运行时 Python 都会先寻找与文件同名的 pyc 文件，如果 pyc 存在则比对修改记录，根据修改记录决定直接运行或再次编译后运行，最后生成 pyc 文件 。

4、Python 运行速度慢的原因

a). Python 不是强类型的语言，所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换、比较操作、引用变量时都需要检查其数据类型。

b). Python 的编译器启动速度比 JAVA 快，但几乎每次都要启动编译。

c). Python 的对象模型会导致访问内存效率变低。Numpy 的指针指向缓存区数据的值，而 Python 的指针指向缓存对象，再通过缓存对象指向数据：

5.搜索引擎的工作流程（通用爬虫的工作流程）

（1）抓取网页：通过搜索引擎将待爬取的URL加入到通用爬虫的URL队列中，进行网页内容的爬取。

（2）数据存储：将爬取下来的网页保存到本地，这个过程会有一定的去重操作，如果某个网页的内 容大部分内容都会重复，搜索引擎可能不会保存。

（3）预处理：提取文字，中文分词，消除噪音（比如版权声明文字，导航条，广告等）。

（4）设置网站排名，为用户提供服务。

6、什么是栈溢出?怎么解决?

因为栈一般默认为1-2m，一旦出现死循环或者是大量的递归调用，在不断的压栈过程中，造成栈容量超过1m而导致溢出。

栈溢出的情况有两种：1)局部数组过大。当函数内部数组过大时，有可能导致堆栈溢出。2)递归调用层次太多。递归函数在运行时会执行压栈操作，当压栈次数太多时，也会导致堆栈溢出。

解决方法：1)用栈把递归转换成非递归。2)增大栈空间。

7、 MySQL的索引在什么情况下失效?

1)如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)

要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引。

2)对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引。

3)like查询以%开头。

4)如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不使用索引。

5)如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。

8、 HTTPS是如何实现安全传输数据的?

客户端(通常是浏览器)先向服务器发出加密通信的请求;

服务器收到请求,然后响应;

客户端收到证书之后会首先会进行验证;

服务器收到使用公钥加密的内容，在服务器端使用私钥解密之后获得随机数pre-master secret，然后根据radom1、radom2、pre-master secret通过一定的算法得出session Key和MAC算法秘钥，作为后面交互过程中使用对称秘钥。同时客户端也会使用radom1、radom2、pre-master secret，和同样的算法生成session Key和MAC算法的秘钥。

然后再后续的交互中就使用session Key和MAC算法的秘钥对传输的内容进行加密和解密。

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